数据分析新方法 你知道多少
对数字营销公司FullFunnel的COO Stephen Barone来说,2016年将会是一个从孤立的、特定客户分析项目向更大众化的大数据收集与分析方法过渡的一年。
“我们现在还属于小数据的范畴,因为特定领域和行业的客户是孤立存在的,”他说,“在我们平时的业务中,几乎没有真正利用到大数据。”
在2016年,Barone的立场可以代表许多和他们情况相似的企业。虽然许多企业在过去几年中推出并完善了基本的数据分析方法,他们之中依然有些人希望在新的一年里调研并使用更为先进的技术。
尽管目前还存在着种种限制,Barone依然确信,通过实现数据分析方法,FullFunnel可以做到更多。他最近聘请了一位有数学和经济学背景的销售分析师,通过该分析师的帮助,他希望对客户有一个更为全面的了解。目前FullFunnel的业务主要集中在入站营销和付费搜索活动。
他使用了DataHero的工具,为客户跟踪这些项目成功与否,本质上相当于回顾报告。但Barone希望回顾信息可以更加系统地识别和分析,以便为客户推荐更为有效的策略。这将是他们在2016年第一季度重点发展的方向。
“我们可以通过分析数据得到更广泛的结论,但我们并没有在这个上面投入更多的时间,”Barone说。
实时分析发展的一年
数字营销和公关公司M Booth and Associates的分析总监Jeff Bodzewski,也希望在2016年专注于更高级的数据分析技术。现在他想发展更多实时分析方面的业务。
M Booth根据客户特征使用数据分析方法来确定受众属性和定制消息。但在过去,他们的重心一直是确保正确的信息交付给正确的受众。2016年Bodzewski和他的团队要确保这些消息能够在最为恰当的时刻交付。
“现在,数据源大量涌入,特别是某个人的位置也能通过移动数据确定,我们也在营销方法中加入了“适时推送”,”Bodzewski说。
为了实现上述方法,Bodzewski计划在更大程度上利用移动数据。这些数据包括移动用户的位置,通过确定受众周围的环境实现消息的精确递送。
认知计算取得进展
毫无疑问,认知计算仍处于初级阶段,但作为一个被人们谈论最多的数据分析方法,2016年企业对它将会越来越感兴趣。Nationwide Insurance首席数据官Wes Hunter表示,他正在研究认知计算技术如何提高业务流程和客户体验。
对他而言,认知计算的潜在用途都是关于简化运营的。事实上,早期阶段认知计算的大部分希望都集中在使用机器来替代或扩充目前人力承担的任务,这些任务包括采集处理大量的数据,并在日常运营中将数据作为一个潜在的工具使用。
数据分析咨询请扫描二维码
自学数据分析可能是一条充满挑战却又令人兴奋的道路。随着数据在现代社会中的重要性日益增长,掌握数据分析技能不仅能提升你的就 ...
2024-11-14数据分析相关职业选择 数据分析领域正在蓬勃发展,为各种专业背景的人才提供了丰富的职业机会。从初学者到有经验的专家,每个人 ...
2024-11-14数据挖掘与分析在金融行业的使用 在当今快速发展的金融行业中,数据挖掘与分析的应用愈发重要,成为驱动行业变革和提升竞争力的 ...
2024-11-14学习数据挖掘需要掌握哪些技能 数据挖掘是一个不断发展的领域,它结合了统计学、计算机科学和领域专业知识,旨在从数据中提取有 ...
2024-11-14统计学作为一门基于数据的学科,其广泛的应用领域和多样的职业选择,使得毕业生拥有丰厚的就业前景。无论是在政府还是企业,统计 ...
2024-11-14在当今高速发展的技术环境下,企业正在面临前所未有的机遇和挑战。数字化转型已成为企业保持竞争力和应对市场变化的必由之路。要 ...
2024-11-13爬虫技术在数据分析中扮演着至关重要的角色,其主要作用体现在以下几个方面: 数据收集:爬虫能够自动化地从互联网上抓取大量数 ...
2024-11-13在数据分析中,数据可视化是一种将复杂数据转化为图表、图形或其他可视形式的技术,旨在通过直观的方式帮助人们理解数据的含义与 ...
2024-11-13在现代银行业中,数字化用户行为分析已成为优化产品和服务、提升客户体验和提高业务效率的重要工具。通过全面的数据采集、深入的 ...
2024-11-13在这个数据飞速增长的时代,企业若想在竞争中占据优势,必须充分利用数据分析优化其营销策略。数据不仅有助于理解市场趋势,还可 ...
2024-11-13数据分析行业的就业趋势显示出多个积极的发展方向。随着大数据和人工智能技术的不断进步,数据分析在各行各业中的应用变得越来越 ...
2024-11-13市场数据分析是一门涉及多种技能和工具的学科,对企业在竞争激烈的市场中保持竞争力至关重要。通过数据分析,企业不仅可以了解当 ...
2024-11-13数据分析与数据挖掘是数据科学领域中两个关键的组成部分,它们各有独特的目标、方法和应用场景。尽管它们经常在实际应用中结合使 ...
2024-11-13在如今这个数据驱动的时代,数据分析能力已经成为许多行业的重要技能。无论是为工作需要,还是为了职业转型,掌握数据分析都能够 ...
2024-11-13在如今这个数据驱动的时代,数据分析能力已经成为许多行业的重要技能。无论是为工作需要,还是为了职业转型,掌握数据分析都能够 ...
2024-11-13作为一名业务分析师,你肩负着将业务需求转化为技术解决方案的重任。面试这一角色时,涉及的问题多种多样,涵盖技术技能、分析能 ...
2024-11-13自学数据分析可能看似一项艰巨的任务,尤其在开始时。但是,通过一些策略和方法,你可以系统地学习和掌握数据分析的相关知识和技 ...
2024-11-10Excel是数据分析领域中的一款强大工具,它凭借其灵活的功能和易用的界面,成为了许多数据分析师和从业者的首选。无论是简单的数 ...
2024-11-10在快速发展的商业环境中,数据分析能力已经成为许多行业的核心竞争力。无论是初学者还是经验丰富的专家,搭建一个有效的数据分析 ...
2024-11-10在如今的数据驱动世界,数据分析师在各行各业中扮演着至关重要的角色。随着企业越来越依赖数据决策,数据分析职位的需求不断增加 ...
2024-11-10