k均值聚类(K-means)_k means聚类算法

2016-12-21

k均值聚类(K-means)_k means聚类算法 在前面的文章中，介绍了三种常见的分类算法。分类作为一种监督学习方法，要求必须事先明确知道各个类别的信息，并且断言所有待分类项都有一个类别与之对应。但是很多时候上 ...

分类算法之朴素贝叶斯分类(Naive Bayesian classification)

2016-12-21

分类算法之朴素贝叶斯分类(Naive Bayesian classification) 0、写在前面的话 我个人一直很喜欢算法一类的东西，在我看来算法是人类智慧的精华，其中蕴含着无与伦比的美感。而每次将学过的算法应用到实际中 ...

spss因子分析得分_spss怎么计算因子得分

2016-12-21

spss因子分析得分_spss怎么计算因子得分 解答：因子得分是可以直接得出来的，因子分析后会得到因子得分系数矩阵，因子得分系数乘以原始变量的取值就可以算出因子得分，你在操作的时候，分析——降维——因子分 ...

运用spss软件进行信度分析_spss信度和效度分析_spss信度分析操作步骤

2016-12-21

运用spss软件进行信度分析_spss信度和效度分析_spss信度分析操作步骤 问卷的信度分析 一、概念：     信度是指根据测验工具所得到的结果的一致性或稳定性，反映被测特征真实程度的指标。一 ...

大数据时代 先学会保护自己的数据

2016-12-20

大数据时代 先学会保护自己的数据 在如今这个大数据的时代里，人人都希望能够借助大数据的力量：电商希望能够借助大数据进一步获悉用户的消费需求，实现更为精准的营销;网络安全从业者希望通过大数据更早洞悉恶 ...

spss进行判别分析步骤_spss判别分析结果解释_spss判别分析案例详解

2016-12-20

spss进行判别分析步骤_spss判别分析结果解释_spss判别分析案例详解 1．Discriminant Analysis判别分析主对话框 如图 1-1 所示 图 1-1 Discriminant Analysis 主对话框 （1）选择分类变量及其范围 ...

数据统计≠大数据 这些大数据错误你犯过吗

2016-12-20

数据统计≠大数据 这些大数据错误你犯过吗 大数据太火了，被广泛应用到各行各业，而近阶段又有着明显的过热迹象。大数据到底是一个营销词汇，还是一个方法论?本文作者老李正是一家大数据服务提供商的资深员工， ...

影响审计数据分析工作的四大因素

2016-12-19

影响审计数据分析工作的四大因素 当前，影响审计数据分析工作的因素分为两个部分，即外部影响因素和内部影响因素。外部影响因素主要有被审计单位的数据信息资料不完整和被审计单位各业务系统之间的关联性差，内 ...

实战 | 用户画像数据建模方法

2016-12-19

从1991年Tim Berners-Lee发明了万维网（World Wide Web）开始，到20年后2011年，互联网真正走向了一个新的里程碑，进入了“大数据时代”。经历了12、13两年热炒之后，人们逐渐冷静下来，更加聚焦于如何利用大数据挖 ...

【成都数联铭品科技有限公司】招聘数据分析师

2016-12-19

【成都数联铭品科技有限公司】招聘数据分析师 数联铭品，基于大数据运营平台HIGGS系统，为企业提供数据服务的机构。公司旨在使用多渠道非受控的海量数据，建立符合行业牌特征的大数据应用算法，为客户提供可量化的全 ...

R语言中的线性判别分析_r语言 线性判别分析

2016-12-19

R语言中的线性判别分析_r语言 线性判别分析 在R语言中，线性判别分析（Liner Discriminant Analysis，简称LDA），依靠软件包MASS中有线性判别函数lqa()来实现。该函数有三种调用格式： 1）当对象为数据框dat ...

用spss将词篇矩阵转成相似矩阵_spss相关矩阵

2016-12-17

用spss将词篇矩阵转成相似矩阵_spss相关矩阵 下文是关于用spss将词篇矩阵转成相似矩阵相关内容，希望对你有一定的帮助： 用spss将词篇矩阵转成相似矩阵(一) spss实验报告六 实验报告六 实验项目： ...

大数据助力制造业转型 智慧工厂或将为时不远

2016-12-17

大数据助力制造业转型 智慧工厂或将为时不远 目前，价值万亿美元的行业，包括医疗卫生、保险、农业、能源、医药、教育、汽车、运输以及物流等等，都在积极探索如何利用大数据利器解决自己面临的现实难题。一直 ...

大数据安全“岌岌可危” 有效防护成当务之急

2016-12-15

大数据安全“岌岌可危” 有效防护成当务之急 随着数据发掘的不断深入和在各行业应用的不断推进，大数据安全的“脆弱性”逐渐凸显，国内外数据泄露事件频发，用户隐私受到极大挑战。在数据驱动环境下，网络攻击 ...

kernel 核函数 意义 作用 原理_机器学习

2016-12-14

kernel 核函数 意义 作用 原理_机器学习 核函数目的：把原坐标系里线性不可分的数据用Kernel投影到另一个空间，尽量使得数据在新的空间里线性可分。 核函数方法的广泛应用,与其特点是分不开的： ...

数据挖掘分类方法小结_数据挖掘中的基于决策树的分类方法

2016-12-14

数据挖掘分类方法小结_数据挖掘中的基于决策树的分类方法 数据仓库，数据库或者其它信息库中隐藏着许多可以为商业、科研等活动的决策提供所需要的知识。分类与预测是两种数据分析形式，它们可以用来抽取能够描 ...

“忘掉大数据”之“法”：大数据修炼要“五讲四美”

2016-12-14

“忘掉大数据”之“法”：大数据修炼要“五讲四美” 大数据需要昂贵的成本，作为商业行为，不能像搞学术研究那样不考虑回报。大到数据体系、中到数据产品、小到具体的模型算法，值不值得做的标准一看ROI ...

【雷克软件系统(深圳)有限公司】招聘数据分析师

2016-12-14

【雷克软件系统(深圳)有限公司】招聘数据分析师 香港雷克系统有限公司（Radica Systems Limited, www.radicasys.com）成立于2000年，初期研究经费由香港科技大学和香港创新科技处赞助，专注于个性化电子市场推广软件 ...

都在说大数据，但你知道大数据的核心价值是什么吗

2016-12-13

都在说大数据，但你知道大数据的核心价值是什么吗 都说现在是大数据时代，那么大数据是什么？大数据有什么用？大数据最核心的价值是什么呢？其实大数据的核心价值很简单，就是了解用户行为（更简单说就是了解用 ...

数据挖掘分类技术_数据挖掘分类

2016-12-13

数据挖掘分类技术_数据挖掘分类 1、过分拟合问题： 造成原因有：（1）噪声造成的过分拟合（因为它拟合了误标记的训练记录，导致了对检验集中记录的误分类）；（2）根据少量训练记录做出分类决策的模型也容易 ...