走出数据分析的几个误区,切忌轻易判断和决定

2016-09-11

走出数据分析的几个误区,切忌轻易判断和决定 平时无论是进行用户调研、产品运营还是竞品分析，都少不了对于数据的分析，如果项目中出现某些分歧谁也无法说服谁时，很多时候也都是拿数据说话，可见在开发产品的 ...

中国制造2025背后的大数据作用

2016-09-11

中国制造2025背后的大数据作用 实现工业4.0或中国制造2025的前提之一是构建智能工厂，其核心要素包括了信息物理系统(CPS)，物联网(IOT)，智能认知，社交媒体，云计算与移动，以及M2M。 智能工厂构成了工 ...

工业大数据三大挑战五大商业趋势

2016-09-11

工业大数据三大挑战五大商业趋势 随 着信息化与工业化的深度融合，信息技术渗透到了工业企业产业链的各个环节，条形码、二维码、工业传感器、工业自动控制系统、工业物联网等技术在工业企业中 得到广泛应用， ...

数据挖掘过程中：数据预处理

2016-09-10

数据挖掘过程中：数据预处理 在数据分析之前，我们通常需要先将数据标准化（normalization），利用标准化后的数据进行数据分析。数据标准化也就是统计数据的指数化。数据标准化处理主要包括数据同趋化处 ...

成就大数据的“第四个V”

2016-09-09

成就大数据的“第四个V” 金融机构对数据分析的实际利用率仅为34%，从而导致大量数据荒地的出现以及大量潜在机会处于沉睡状态。 无论是接受还是拒绝，中国金融业的大数据时代正在呼啸而至。据调查，经过多年 ...

统计学和数据挖掘关系

2016-09-08

统计学和数据挖掘关系 1． 简介 统计学和数据挖掘有着共同的目标：发现数据中的结构。事实上，由于它们的目标相似，一些人（尤其是统计学家）认为数据挖掘是统计学的分支。这是一个不切合实际的看法。因为数 ...

银行大数据应用解读以及发展分析

2016-09-08

银行大数据应用解读以及发展分析 大数据现在发展迅速，渗透到各行各业中，银行也不例外。下面我们收集了银行的大数据发展、应用、案例等相关资料，希望对大家有所帮助。 对银行大数据应用的一点思考 在《 ...

一个资深数据人对数据挖掘解读

2016-09-08

一个资深数据人对数据挖掘解读 在银行做了两年的数据分析和挖掘工作，较少接触互联网的应用场景，因此，一直都在思考一个问题，“互联网和金融，在数据挖掘上，究竟存在什么样的区别”。在对这个问题的摸索和理 ...

想做大数据风控，先问问自己这几个问题

2016-09-08

想做大数据风控，先问问自己这几个问题 大数据运用于互联网金融是近期一个异常火热的话题。不过细究起来，或许仍然概念性较强，不排除一些发展较好的平台，但从整体情况来看，大数据发展尚不成熟，还处于早期阶 ...

数据科学家、数据工程师、数据分析师，如何区分这三个大数据热门职业

2016-09-08

数据科学家、数据工程师、数据分析师，如何区分这三个大数据热门职业 随着大数据的愈演愈热，相关大数据的职业也成为热门，给人才发展带来带来了很多机会。数据科学家、数据工程师、数据分析师已经成为大数据行 ...

手握460亿笔数据！北京市政交通IC卡能玩出什么花样？

2016-09-08

本期精编版嘉宾演讲为北京市政交通一卡通公司数据运营总监张翔带来的分享，看了他讲的内容才知道，我们每天都在用的公交卡真是一种神奇的东西，以它为媒介积累了海量数据，从中能进行各种有趣而使用的挖掘实践。 ...

大数据时代的小数字感：数据再有价值，别人听不懂照样没用

2016-09-07

大数据时代的小数字感：数据再有价值，别人听不懂照样没用 目前，“大数据”概念已经深入人心，很多人都喜欢谈论大数据。而我们利用数据，其中一个很重要的目的在于，用之为决策提供支持。因此，如何有效地呈现 ...

大数据的价值之路&数据价值之路的几个里程碑

2016-09-07

大数据的价值之路&数据价值之路的几个里程碑 大数据的4V并不在一个层面 讲起大数据，首先的印象就是《大数据时代》这本书中的提出的4V， 海量的数据规模（volume）、快速的数据流转和动态的数据体系（velo ...

用R语言实现对不平衡数据的四种处理方法

2016-09-07

用R语言实现对不平衡数据的四种处理方法 在对不平衡的分类数据集进行建模时，机器学习算法可能并不稳定，其预测结果甚至可能是有偏的，而预测精度此时也变得带有误导性。那么，这种结果是为何发生的呢?到底是什 ...

大数据在安防领域的应用现状、方向与难点

2016-09-07

大数据在安防领域的应用现状、方向与难点 大数据在安防领域应用也已全面展开，安防已进入大数据时代，如何利用音视频分析技术从这些数据中提取有效信息，找寻到对应的线索，是大数据挖掘的价值所在。 安 ...

用一个实例告诉你，如何对产品进行数据分析

2016-09-06

用一个实例告诉你，如何对产品进行数据分析 数据分析的核心并不在于数据本身，而在于设计有意义、有价值的数据指标，通过科学有效的手段去分析，进而发现问题优化迭代。数据分析因价值而存在，数据分析本就是一 ...

大数据时代的企业运营

2016-09-06

大数据时代的企业运营 对于面向用户的企业来说，如何利用大数据现在的玩法应该是比较清楚了。简单来说就是以用户和业务为核心，对用户的相关维度进行数据挖掘，构建用户和业务的属性和特征库，服务业务需 ...

大数据行业应用拉开新时代序章

2016-09-04

大数据行业应用拉开新时代序章 大数据的挖掘就像是在给用户画像。先搜集用户在网络上留下的痕迹也就是数据，然后通过技术处理对数据进行分析，得出用户的特征，洞察用户的喜好，将用户的画像渐渐越描越细。 ...

教你怎么做游戏运营数据分析

2016-09-03

教你怎么做游戏运营数据分析 数据分析工作可以从宏观数据和微观数据(细分数据)说起，这种方式也是我比较喜欢的，正如小强所言，宏观数据是对总体趋势的预测，以及对异常数据的敏感性把握。而微观数据分析的来源 ...

大数据:影响广告营销的技术因素

2016-09-02

大数据:影响广告营销的技术因素 数据的应用与价值由来已久，只是传统的数据以结构化数据为主。伴随网络技术的发展，互联网上每天都会产生以泽字节计算的非结构化数据，如此庞大的非结构化数据，为创新提供了全 ...