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朴素贝叶斯分类和预测算法的原理及实现

朴素贝叶斯分类和预测算法的原理及实现
2016-04-13
朴素贝叶斯分类和预测算法的原理及实现 决策树和朴素贝叶斯是最常用的两种分类算法,本篇文章介绍朴素贝叶斯算法。贝叶斯定理是以英国数学家贝叶斯命名,用来解决两个条件概率之间的关系问题。简单的说就是在已 ...

从大数据到小数据,数据之坑与美

从大数据到小数据,数据之坑与美
2016-04-10
从大数据到小数据,数据之坑与美 美国著名科技历史学家梅尔文?克兰兹伯格(Melvin Kranzberg),曾提出过大名鼎鼎的科技六定律,其中第三条定律是这样的[1]:“技术是总是配“套”而来的,但这个“套”有大有 ...

大数据的秘密—社会化媒体的开放之路

大数据的秘密—社会化媒体的开放之路
2016-04-10
大数据的秘密—社会化媒体的开放之路 大数据可以说是近来年最火热的一个话题。微博等社交化媒体因其独特的开放性特征,也成为大数据利用最令人关注的领域。 而这两年,随着微博、微信等社交平台商业化尝试的 ...

SAS数据挖掘实战篇【四】

SAS数据挖掘实战篇【四】
2016-04-09
SAS数据挖掘实战篇【四】 今天主要是介绍一下SAS的聚类案例,希望大家都动手做一遍,很多问题只有在亲自动手的过程中才会有发现有收获有心得。 1 聚类分析介绍 1.1 基本概念 聚类就是一种寻 ...

大数据面临的安全问题及应对策略分析

大数据面临的安全问题及应对策略分析
2016-04-09
大数据面临的安全问题及应对策略分析 大数据的产生使数据分析与应用更加复杂,难以管理。据统计,过去3年里全球产生的数据量比以往400年的数据加起来还多,这些数据包括文档、图片、视频、Web页面、电子邮件、 ...

 CDA数据分析师 Level II 建模SPSS Modeler专题报名倒计时!北京/上海/深圳/远程

CDA数据分析师 Level II 建模SPSS Modeler专题报名倒计时!北京/上海/深圳/远程
2022-01-20
背景介绍 企业想要在竞争激烈的市场中胜出,决策的速度和反应的效率尤为重要。根据调查显示,75%的企业在面临拟定策略时,常常无法获得实时且有根据的决策信息。什么样的数据、要透过什么样的方法,才能快速且 ...

SAS数据挖掘实战篇【一】

SAS数据挖掘实战篇【一】
2016-04-08
SAS数据挖掘实战篇【一】 1数据挖掘简介 1.1数据挖掘的产生 需求是一切技术之母,管理和计算机技术的发展,促使数据挖掘技术的诞生。随着世界信息技术的迅猛发展,信息量也呈几何指数增长, ...

数据科学人才: 如何顺藤摸瓜提高你的竞争力

数据科学人才: 如何顺藤摸瓜提高你的竞争力
2016-04-07
摘要:基于一项针对620多位数据专家的调查研究,我们发现数据科学技能分为三个分支:行业知识背景(本文特指商业),技术/编程和数学/统计。这项研究将影响目前数据科学家,即将成长为数据科学家和招聘者。 数据科 ...

大数据,为什么不是宣扬的那样精彩?

大数据,为什么不是宣扬的那样精彩?
2016-04-07
大数据,为什么不是宣扬的那样精彩? “大数据”是时下流行的一个术语,是解决技术世界最难解的问题的一站式答案(目前已经变成三个X级别了)。这个词通常用来指分析大量信息数据的科学技术,以检测模型,收集意 ...

美团实例详解机器学习如何解决问题

美团实例详解机器学习如何解决问题
2016-04-06
前言:随着大数据时代的到来,机器学习成为解决问题的一种重要且关键的工具。不管是工业界还是学术界,机器学习都是一个炙手可热的方向,但是学术界和工业界对机器学习的研究各有侧重,学术界侧重于对机器学习理论的 ...

我们在数据挖掘中迷失了什么?

我们在数据挖掘中迷失了什么?
2016-04-06
我们在数据挖掘中迷失了什么? 当我们沉浸在亲手构建的模型里的时候,是否会理智地跳出来,重新审视一下,我们所忽略的会不会正是客户所需求的呢? 1.太关注训练 就像体育训练中越来越注重实战训练, ...

大数据风控的现状、问题及优化路径

大数据风控的现状、问题及优化路径
2016-04-06
大数据风控的现状、问题及优化路径 在互联网技术和信息技术的推动下,大数据在金融行业的风控中获得了引人注目的进展, 但是在实际运用中其有效性还需进一步提高。当前大数据风控有效性不足既有数据质量的障碍 ...

非一般的数据挖掘机:关联规则法

非一般的数据挖掘机:关联规则法
2016-04-05
非一般的数据挖掘机:关联规则法 机器学习中的许多数据挖掘方法主要是针对数值型数据的,算法也很偏向数理方法(例如支持向量机)。而分类数据(非数值型数据),其本质不过是简单的计数,针对这类数据的一个简 ...

 探索大数据背景下的基因研究

探索大数据背景下的基因研究
2016-04-05
 探索大数据背景下的基因研究 基于高性能计算集群这样的新一代测序器和快速演化分析平台,基因研究领域已经被海量数据淹没。众多基因、癌症、医学研究机构和制药公司不断产生的海量数据,已不再能被及时的 ...

一篇文章透彻解读聚类分析及案例实操(二)

一篇文章透彻解读聚类分析及案例实操(二)
2016-04-05
一篇文章透彻解读聚类分析及案例实操(二) 4  SAS聚类分析案例 1 问题背景 考虑下面案例,一个棒球管理员希望根据队员们的兴趣相似性将他们进行分组。显然,在该例子中,没有响应变量。管理 ...

一篇文章透彻解读聚类分析及案例实操(一)

一篇文章透彻解读聚类分析及案例实操(一)
2016-04-05
一篇文章透彻解读聚类分析及案例实操(一) 本文主要是介绍一下SAS的聚类案例,希望大家都动手做一遍,很多问题只有在亲自动手的过程中才会有发现有收获有心得。这里重点拿常见的工具SAS+R语言+Python介绍! 1 ...

信息熵与方差-联系与区别

信息熵与方差-联系与区别
2016-04-05
    熵的概念很早就在物理学中出现,热力学中的熵用于衡量物质状态的混乱程度。霍金在《时间简历》中也对熵有着有趣的表述:一个常有人打扫清洁的屋子,熵值低,一个不打扫的屋子,熵值就高,自然界 ...

大数据时代的数据图书馆

大数据时代的数据图书馆
2016-04-05
大数据时代的数据图书馆 第一台计算机被发明时,人类只能储存和计算几兆的数据。而随着信息技术的发展,让人们可以储存庞大的数据,这就构成了现代数据图书馆的基础;而大数据分析工具的出现,更多的是扮 ...

大数据面试可能遇到的问题

大数据面试可能遇到的问题
2016-04-04
大数据面试可能遇到的问题 1、你处理过的最大的数据量?你是如何处理他们的?处理的结果。 2、告诉我二个分析或者计算机科学相关项目?你是如何对其结果进行衡量的? 3、什么是:提升值、关键绩效指标、强壮 ...
对大数据分析错误认识那么多 舍恩伯格你知道吗?
2016-04-04
对大数据分析错误认识那么多 舍恩伯格你知道吗? 随着大数据时代的到来,很多人对大数据产生了浓厚的兴趣,然而,大数据只是一个新概念,很多认识都是不正确的。 大数据产生的背景是整个社会走向数字化,特别 ...

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