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大数据入门的四个必备常识

大数据入门的四个必备常识
2016-05-08
大数据入门的四个必备常识 一、大数据分析的五个基本方面 1,可视化分析 大数据分析的使用者有大数据分析专家,同时还有普通用户,但是他们二者对于大数据分析最基本的要求就是可视化分析,因为可视化分析能 ...

如何基于数据快速构建用户模型(Persona)

如何基于数据快速构建用户模型(Persona)
2016-05-07
如何基于数据快速构建用户模型(Persona) 用户模型(Persona)是Alan Cooper在《About Face:交互设计精髓》一书中提到的研究用户的系统化方法。它是产品经理、交互设计师了解用户目标和需求、与开发团队及相关 ...

处理多重共线性问题

处理多重共线性问题
2016-05-07
处理多重共线性问题 一、多重共线性的表现 线性回归模型中的解释变量之间由于存在精确相关关系或高度相关关系。看似相互独立的指标本质上是相同的,是可以相互代替的,但是完全共线性的情况并不多见,一般出 ...

定位目标找用户,分类筛选决策树

定位目标找用户,分类筛选决策树
2016-05-07
定位目标找用户,分类筛选决策树 营销测试方法通过广告宣传引导用户开通或试用产品,并分析其中响应的用户特点。与营销测试有所不同,存量用户建模的反馈数据不需要经过市场测试,而是根据存量用户是否使用该产品 ...

为什么说大数据是建设未来智慧城市的核心?

为什么说大数据是建设未来智慧城市的核心?
2016-05-07
为什么说大数据是建设未来智慧城市的核心? “大数据、云计算、移动互联网、物联网等新技术,不仅仅在整个智慧城市构建中会产生很大的作用,在智慧政府构建中也会发挥大作用。”中国行政体制改革研究会副会长、 ...

矩阵分解在推荐系统中的应用:NMF和经典SVD实战

矩阵分解在推荐系统中的应用:NMF和经典SVD实战
2016-05-06
矩阵分解在推荐系统中的应用:NMF和经典SVD实战 数据  关于NMF,在隐语义模型和NMF(非负矩阵分解)已经有过介绍。 用户和物品的主题分布 运行后输出: 可视化物品的主 ...

车联网与车有关的大数据

车联网与车有关的大数据
2016-05-06
车联网与车有关的大数据 随着互联网的不断发展,大数据正在成为一股热潮,且业界对大数据的讨论已达到一个前所未有的高峰。车联网作为移动互联网大背景下诞生的一个产物,不管是车辆的接入、服务内容的选择还是 ...

R语言数据挖掘实战案例:电商评论情感分析

R语言数据挖掘实战案例:电商评论情感分析
2016-05-06
R语言数据挖掘实战案例:电商评论情感分析 随着网上购物的流行,各大电商竞争激烈,为了提高客户服务质量,除了打价格战外,了解客户的需求点,倾听客户的心声也越来越重要,其中重要的方式 就是对消费者的文本评论进 ...
【上海大岂网络科技有限公司】招聘数据分析师
2016-05-06
【上海大岂网络科技有限公司】招聘数据分析师 上海大岂网络科技有限公司仟寻(MoSeeker)的故事始于2014年8月,在8个月内已经为阿里、360、小米、京东、携程以及50多家世界500强提供基于社交的移动招聘入口。团队已 ...

用主成分法解决多重共线性问题

用主成分法解决多重共线性问题
2016-05-06
用主成分法解决多重共线性问题 一、多重共线性的表现 线性回归模型中的解释变量之间由于存在精确相关关系或高度相关关系。看似相互独立的指标本质上是相同的,是可以相互代替的,但是完全共线性的情况并不多 ...

数据科学家在公司的日常

数据科学家在公司的日常
2016-05-06
数据科学家在公司的日常 最近机器学习很火,前面我们也介绍了很多机器学习的相关知识。那么平时数据科学家们上班的时候都在做些什么事情呢?今天就让我们一起来探究一下。 首先让我们先来通过 ...

大数据信息安全分析

大数据信息安全分析
2016-05-06
大数据信息安全分析 企业和其他组织一直在充满敌意的信息安全环境中运行,在这个环境中,计算和存储资源成为攻击者使用入侵系统进行恶意攻击的目标。其中,个人机密信息被窃取,然后被放在地下市场出售, ...

scikit-learn的线性回归模型

scikit-learn的线性回归模型
2016-05-05
scikit-learn的线性回归模型 特征选择的方法 作为有监督学习,分类问题是预测类别结果,而回归问题是预测一个连续的结果。 1. 使用pandas来读取数据 Panda ...

你应该掌握的七种回归技术

你应该掌握的七种回归技术
2016-05-05
你应该掌握的七种回归技术 回归分析是建模和分析数据的重要工具。本文解释了回归分析的内涵及其优势,重点总结了应该掌握的线性回归、逻辑回归、多项式回归、逐步回归、岭回归、套索回归、ElasticNet回归等七种 ...

R语言数据可视化之散点图

R语言数据可视化之散点图
2016-05-05
R语言数据可视化之散点图 散点图简介 散点图通常是用来表述两个连续变量之间的关系,图中的每个点表示目标数据集中的每个样本。 同时散点图中常常还会拟合一些直线,以用来表示某些模型。 绘制基本散 ...

大数据方向实习生到底该做些什么

大数据方向实习生到底该做些什么
2016-05-05
大数据方向实习生到底该做些什么 最近逃离学校在某大数据公司实习,虽然我不认为大数据像现在很多人说的那么邪乎,但是我认为互联网时代所带来的大量数据是很有价值的。所以便在这个公司做实 习生,已经一个多 ...

粗糙的贝叶斯转化概率预测模型

粗糙的贝叶斯转化概率预测模型
2016-05-05
粗糙的贝叶斯转化概率预测模型 转化率是网站分析中最受关注的指标之一,如何设定转化率目标?哪些用户最有可能转化?他们有哪些特征?如何发现并找到这些用户?这些都是负责网站运营和市场营销的同学最关注的问题。 ...

常见的数据科学家面试77个问题

常见的数据科学家面试77个问题
2016-05-04
常见的数据科学家面试77个问题 下面是77个关于数据分析或者数据科学家招聘的时候会常会的几个问题,供各位同行参考。 1、你处理过的最大的数据量?你是如何处理他们的?处理的结果。 2、告诉我二个分析或者计 ...

时间序列预测方法

时间序列预测方法
2016-05-04
时间序列预测方法 预测:是对尚未发生或目前还不明确的事物进行预先的估计和推测,是在现时对事物将要发生的结果进行探讨和研究,简单地说就是指从已知事件测定未知事件。 为什么要预测呢,因为预 ...

终于明白大数据了,史上最全大数据解析!

终于明白大数据了,史上最全大数据解析!
2016-05-04
终于明白大数据了,史上最全大数据解析! 现如今,我们身边很多人对一些热门的新技术、新趋势往往趋之若鹜却又很难说得透彻,比如大数据,如果被问大数据和你有什么关系,估计很少能说出一二三来。究其原因,一是 ...

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