cda

数字化人才认证

首页 > 行业图谱 >

综述:大数据分析面临的机遇与挑战
2017-11-17
综述:大数据分析面临的机遇与挑战 数据分析给现代社会带来了新的机遇与挑战。一方面,与传统研究侧重于揭示事物的共性不同,大数据研究将有助于人们发现事物的个体特性,并针对每一个体的特性给出个体化的解决 ...
基因大数据深度挖掘面临挑战
2017-11-16
基因大数据深度挖掘面临挑战 作为一种新型基因检测技术,基因测序能从血液或唾液中分析测定基因全序列,预测罹患多种疾病的可能性、个体的行为特征及行为合理性。基因测序技术能锁定个人病变基因,予以提前预防 ...
SPSS分类分析:最近邻元素分析
2017-11-15
SPSS分类分析:最近邻元素分析 一、最近邻元素分析(分析-分类-最近邻元素) 1、概念:根据个案间的相似性来对个案进行分类。类似个案相互靠近,而不同个案相互远离。因此,通过两个个案之间的距离 ...
大数据正在改变汽车行业的5种方式
2017-11-15
大数据正在改变汽车行业的5种方式 大数据在十年前是一个有趣的概念,而现在却成为现代企业的一个普遍特征。数据从根本上讲是有价值的,这取决于所收集的内容以及如何使用,数据可以给企业带来更好的商业洞察力 ...

大数据应用都面临哪些挑战?我们分析了这十个垂直行业

大数据应用都面临哪些挑战?我们分析了这十个垂直行业
2017-11-14
大数据应用都面临哪些挑战?我们分析了这十个垂直行业 大数据已经成为过去几年中大部分行业的游戏规则,行业领袖,学者和其他知名的利益相关者都同意这一点, 随着大数据继续渗透到我们的日常生活中,围绕大数 ...

10大行业大数据应用痛点及解决策略

10大行业大数据应用痛点及解决策略
2017-11-11
10大行业大数据应用痛点及解决策略 大数据已经成为这几年中大部分行业的游戏规则,行业领袖,学者和其他知名的利益相关者都同意这一点,随着大数据继续渗透到我们的日常生活中,围绕大数据的炒作正在转向 ...

大数据可能“说谎” 非结构化数据将呈现更丰富的世界

大数据可能“说谎” 非结构化数据将呈现更丰富的世界
2017-11-08
大数据可能“说谎” 非结构化数据将呈现更丰富的世界 在2017年的下半年谈论大数据似乎已经没有什么新意,甚至有些令人生厌了,毕竟这个词在中国已经流行太久,形形色色的产品、平台和公司早已贴满了大数据标签 ...
我国进入线上、线下、物流和大数据高度融合的新零售时代
2017-11-07
我国进入线上、线下、物流和大数据高度融合的新零售时代 “双11”购物节预售火热开启。今年9月,商务部流通产业促进中心发布了国内首个新零售研究报告《走进零售新时代——深度解读新零售》。《报告》认为,伴随 ...

大数据时代,石化企业应该如何进行数据分析

大数据时代,石化企业应该如何进行数据分析
2017-11-07
大数据时代,石化企业应该如何进行数据分析 一、大数据应用现状 1、数据量在不断增加,且数据结构不断复杂。 根据IDC 监测,人类产生的数据量正在呈指数级增长,大约每两年翻一番,这个速度在2020 ...

SPSS时间序列:季节性分解

SPSS时间序列:季节性分解
2020-12-08
一、季节性分解(分析-预测-季节性分解)    “季节性分解”过程可将一个序列分解成一个季节性成分、一个组合趋势和循环的成分和一个“误差”成分。此过程是对统计方法I(也称为比率与移动 ...

基于大数据分析的异常检测方法及其思路实例

基于大数据分析的异常检测方法及其思路实例
2017-11-05
基于大数据分析的异常检测方法及其思路实例 1 概述 随着人类社会信息化程度的不断深入,信息系统产生的数据也在呈几何级数增长。对这些数据的深入分析可以得到很多有价值的信息。由于数据量太大以及数据属性 ...
火爆的大数据外,大数据经济利益怎样与道德伦理保持平
2017-11-05
火爆的大数据外,大数据经济利益怎样与道德伦理保持平 1.引言 人们普遍认为,大数据的应用代表着欧洲经济的一个重大进步。然而,它也带来了重大的法律问题,尤其是数据保护相关问题。有一些社会机构报告认 ...

大数据提升中国人工智能“比较优势”,但应警惕AI被“神化”倾向

大数据提升中国人工智能“比较优势”,但应警惕AI被“神化”倾向
2017-11-04
大数据提升中国人工智能“比较优势”,但应警惕AI被“神化”倾向 大数据提升中国人工智能“比较优势” 业内人士称,需警惕人工智能过度扎堆及被“神化”倾向 从百度“阿波罗计划”百亿掘金无人驾驶,到“ ...

数据科学面临的共同挑战有哪些

数据科学面临的共同挑战有哪些
2017-11-03
数据科学面临的共同挑战有哪些 随着我们进入2017年下半年,是时候看看那些使用数据科学和机器学习的公司面临的共同挑战。假设你的公司已经在大规模收集数据,需要用到分析工具,而且你已经认识到数据科学可以发 ...

大数据时代 | 数据分析方法及理论详解

大数据时代 | 数据分析方法及理论详解
2017-11-03
大数据时代 | 数据分析方法及理论详解 1 数据分析前,我们需要思考 像一场战役的总指挥影响着整个战役的胜败一样,数据分析师的思想对于整体分析思路,甚至分析结果都有着关键性的作用。 2 分析问题和解 ...
视频云时代挑战下云计算、大数据技术及其应用
2017-11-03
视频云时代挑战下云计算、大数据技术及其应用 近年来,云计算、云存储、大数据等技术在互联网行业得到了高速发展,技术、产品都得到了较好的市场检验,已被全社会广泛认可。在安防行业,在市场客观需求引领下, ...
大数据提升中国人工智能“比较优势”
2017-11-02
大数据提升中国人工智能“比较优势” 从百度“阿波罗计划”百亿掘金无人驾驶,到“阿尔法狗”战胜世界围棋第一人柯洁,再到谷歌实时翻译耳机横空出世……人工智能(AI)无疑是当下最热门的科技话题及投资热土。 ...
SPSS时间序列:频谱分析
2017-11-01
SPSS时间序列:频谱分析 一、频谱分析(分析-预测-频谱分析)    “频谱图”过程用于标识时间序列中的周期行为。它不需要分析一个时间点与下一个时间点之间的变异,只要按不同频率 ...

数据科学的基本内容

数据科学的基本内容
2017-10-31
数据科学的基本内容 什么是数据科学?它和已有的信息科学、统计学、机器学习等学科有什么不同?作为一门新兴的学科,数据科学依赖两个因素:一是数据的广泛性和多样性;二是数据研究的共性。现代社会的各行各业都 ...
大数据解码“植物王国”
2017-10-31
大数据解码“植物王国” 植物对环境变化非常敏感,植物大数据研究与运用具有重要意义。我国的植物大数据研究成果已经应用于三峡水淹区多样性调查、濒危物种评估、保护区的有效性评估、入侵种预测、国家重点野生 ...

OK