综述:大数据分析面临的机遇与挑战
数据分析给现代社会带来了新的机遇与挑战。一方面，与传统研究侧重于揭示事物的共性不同，大数据研究将有助于人们发现事物的个体特性，并针对每一个体的特性给出个体化的解决方案。同时，大数据研究也将使人们能够从大量个体的差异变化中，揭示其中存在的难以察觉的规律。另一方面，大数据的海量样本规模和高维数特征也引入以下显著特性：数据搜集的偏差性、数据产生的异母体性、计算成本、噪音的累积叠加、假关联性、外生性，以及测量误差等等。为了应对这些挑战，需要引入新的计算和统计方法。
首先，从计算的角度来看，大数据提供的数据量巨大，这会给实施统计计算和最后完成统计估算和检验带来问题。比如，对于一个列数上百万的矩阵，一次简单的矩阵求逆操作在计算上都是困难的。该文概括性地介绍了Hadoop分布式文件系统、MapReduce编程模型、云计算、凸优化算法，以及随机投影技术，以解决海量数据的计算问题。其次，从统计分析的角度来看，大数据经常包含被抽样个体的大量特征信息，即样本的个异性和高维性。个异性和高维性给统计分析与计算带来诸多问题，包括异母体、噪音累积、假相关、内生性。以假相关性为例，高维数会增加发现欺骗性关联的风险。比如，在人类基因表达数据分析中，学者可能会认为第八对染色体上的某个重要致癌基因（MYC）和Y染色体性别决定基因（SRY）有很强的相关性。但是，这可能仅仅是因为考虑的基因数目太高，以至于有些高相关性的出现只是偶然事件。
该文也为大数据分析提供了新的展望。以高维数据下的统计推断为例，文中给出了高致信区间内的最稀疏解的一般解，并指出许多传统的理论所基于的外生性假设是不正确的，尤其可能导致错误的统计推断，并得出错误的科学结论。以内生性问题为例，范剑青教授和他的合作者指出，线性回归模型中的外生性假设在高维数下很可能是不正确的：当考虑的回归变量数目很大时，其中的一些回归量（自变量）很有可能和模型的误差项相关。他们发现，当内生性问题存在时，流行的高维回归方法（诸如lasso和SCAD）的估计值不具有相合性，即：随着样本数变大，估计量和母群体参数的差异不会趋近于零。本文介绍了一种新的、基于广义矩与高维回归的方法。这个方法可以克服内生性问题，并给出具有一致性的估计量。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码，搜微信号：CDAshujufenxi
在数据分析领域，Excel作为一种普及率极高且功能强大的工具，无疑为无数专业人士提供了便捷的解决方案。尽管Excel自带了丰富的功 ...
2025-01-17在这个瞬息万变的时代，许多人都在寻找能让他们脱颖而出的职业。而数据分析师，作为大数据和人工智能时代的热门职业，自然吸引了 ...
2025-01-14Python作为一门功能强大的编程语言，已经成为数据分析和可视化领域的重要工具。无论你是数据分析的新手，还是经验丰富的专业人士 ...
2025-01-10完全靠数据决策，真的靠谱吗？ 最近几年，“数据驱动”成了商界最火的关键词之一，但靠数据就能走天下？其实不然！那些真正成功 ...
2025-01-09SparkSQL 结构化数据处理流程及原理是什么？Spark SQL 可以使用现有的Hive元存储、SerDes 和 UDF。它可以使用 JDBC/ODB ...
2025-01-09在如今这个信息爆炸的时代，数据已然成为企业的生命线。无论是科技公司还是传统行业，数据分析正在深刻地影响着商业决策以及未来 ...
2025-01-08“数据为王”相信大家都听说过。当前，数据信息不再仅仅是传递的媒介，它成为了驱动经济发展的新燃料。对于企业而言，数据指标体 ...
2025-01-07在职场中，当你遇到问题的时候，如果感到无从下手，或者抓不到重点，可能是因为你掌握的思维模型不够多。 一个好用的思维模型， ...
2025-01-06在现代企业中，数据分析师扮演着至关重要的角色。每天都有大量数据涌入，从社交媒体到交易平台，数据以空前的速度和规模生成。面 ...
2025-01-06在职场中，许多言辞并非表面意思那么简单，有时需要听懂背后的“潜台词”。尤其在数据分析的领域里，掌握常用术语就像掌握一门新 ...
2025-01-04在当今信息化社会，数据分析已成为各行各业的核心驱动力。它不仅仅是对数字进行整理与计算，而是在数据的海洋中探寻规律，从而指 ...
2025-01-03又到一年年终时，各位打工人也迎来了展示成果的关键时刻 —— 年终述职。一份出色的年终述职报告，不仅能全面呈现你的工作价值， ...
2025-01-03在竞争激烈的商业世界中，竞品分析对于企业的发展至关重要。今天，我们就来详细聊聊数据分析师写竞品分析的那些事儿。 一、明确 ...
2025-01-03在数据分析的江湖里，有两个阵营总是争论不休。一派信奉“大即是美”，认为数据越多越好；另一派坚守“小而精”，力挺质量胜于规 ...
2025-01-02数据分析是一个复杂且多维度的过程，从数据收集到分析结果应用，每一步都是对信息的提炼与升华。可视化分析结果，以图表的形式展 ...
2025-01-02在当今的数字化时代，数据分析师扮演着一个至关重要的角色。他们如同现代企业的“解密专家”，通过解析数据为企业提供决策支持。 ...
2025-01-02数据分析报告至关重要 一份高质量的数据分析报告不仅能够揭示数据背后的真相，还能为企业决策者提供有价值的洞察和建议。 年薪 ...
2024-12-31数据分析，听起来好像是技术大咖的专属技能，但其实是一项人人都能学会的职场硬核能力！今天，我们来聊聊数据分析的核心流程，拆 ...
2024-12-31提到数据分析，你脑海里可能会浮现出一群“数字控”抱着电脑，在海量数据里疯狂敲代码的画面。但事实是，数据分析并没有你想象的 ...
2024-12-31关于数据分析师是否会成为失业高危职业，近年来的讨论层出不穷。在这个快速变化的时代，技术进步让人既兴奋又不安。今天，我们从 ...
2024-12-30
