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数据科学家的武器库(数理统计技术)

数据科学家的武器库(数理统计技术)
2021-09-06

CDA LEVEL I 数据分析认证考试模拟题库(四十)

CDA LEVEL I 数据分析认证考试模拟题库(四十)
2021-04-20
不过,在出题前,要公布上一期121-125题的答案,大家一起来看! 122、B 124、B 你答对了吗? 126.计算该样本统计推断的标准差(保留2位小数) 127.计算变异系数(或称离散系数)(保留2位小数) 128 ...

多组比较的非参数检验——K-W检验

多组比较的非参数检验——K-W检验
2020-10-12
作者:丁点helper 来源:丁点帮你 前面我们已经讲完两组比较的非参数检验,类似t检验与方差分析,当比较的数据超过两组时,我们就需要换一个方法了。 非参数K-W检验,相比前文讲解的Mann-Whitney 检 ...

Python运用于数据分析的简单教程

Python运用于数据分析的简单教程
2018-07-22
Python运用于数据分析的简单教程 这篇文章主要介绍了Python运用于数据分析的简单教程,主要介绍了如何运用Python来进行数据导入、变化、统计和假设检验等基本的数据分析,需要的朋友可以参考下 我这里来分享 ...

差异表达与聚类分析

差异表达与聚类分析
2018-06-09
差异表达与聚类分析 在鉴定出ncRNA后,我们如何推断其可能的生物学功能呢?首先对于miRNA等作用机制比较清楚的ncRNA,我们可以参考其作用机制,利用碱基互补等方式预测其靶标,并进而推断其生物学功能。然而,对 ...

从线性回归到无监督学习,数据科学家需要掌握的十大统

从线性回归到无监督学习,数据科学家需要掌握的十大统
2018-06-02
从线性回归到无监督学习,数据科学家需要掌握的十大统 不管你对数据科学持什么态度,都不可能忽略分析、组织和梳理数据的重要性。Glassdoor 网站根据大量雇主和员工的反馈数据制作了「美国最好的 25 个职位」 ...

对数据科学家来说最重要的算法和统计模型

对数据科学家来说最重要的算法和统计模型
2018-05-31
对数据科学家来说最重要的算法和统计模型 作为一个在这个行业已经好几年的数据科学家,在LinkedIn和QuoLa上,我经常接触一些学生或者想转行的人,帮助他们进行机器学习的职业建议或指导方面相关的课程选择。一 ...
【北京联科博远教育科技有限公司】招聘数据分析师
2018-05-28
【北京联科博远教育科技有限公司】招聘数据分析师 联科技-让猎头服务触手可及。从一开始就与中国顶级的互联网企业合作,培养了自身专业的能力和独特优势。5年来,秉承规模化、品牌化、专业化、互联网化的发展方向, ...
大数据带给保险业的三大挑战
2018-04-15
大数据带给保险业的三大挑战 按照制度社会学的观点,人类社会的实质是一套广义的制度体系。所有的制度都类似于生命,有它诞生、成长、演进、衰退的周期,技术的进步是推动制度变迁的根本原因,成本更低、风险更 ...

“大数据之父”达文波特:成功的数据科学家不一定要有研究生学位

“大数据之父”达文波特:成功的数据科学家不一定要有研究生学位
2018-01-14
“大数据之父”达文波特:成功的数据科学家不一定要有研究生学位 2006年6月,乔纳森•高德曼(Jonathan Goldman)进入商务社交网站LinkedIn工作。作为斯坦福大学物理学博士,他醉心于无处不在的链接和丰富的用 ...
SPSS非参数检验:单样本
2018-01-05
SPSS非参数检验:单样本 一、概念: 单样本非参数检验使用一个或多个非参数检验识别单个字段中的差别。非参数检验不假定您的数据呈正态分布。非参数检验(Nonparametric tests)是统计分析方法的重要 ...

揭穿数据分析的12个神话

揭穿数据分析的12个神话
2017-12-28
揭穿数据分析的12个神话 在IT业界中,炒作越多,误解就越多,数据分析也不例外。作为当今IT技术最热门的方向之一,数据分析可以带来显著的业务收益,但是带来的误解可能也会阻碍顺利地、及时地交付可能让业务用 ...
数据分析中的缺失值处理
2017-12-01
数据分析中的缺失值处理 没有高质量的数据,就没有高质量的数据挖掘结果,数据值缺失是数据分析中经常遇到的问题之一。当缺失比例很小时,可直接对缺失记录进行舍弃或进行手工处理。但在实际数据中,往往 ...
综述:大数据分析面临的机遇与挑战
2017-11-17
综述:大数据分析面临的机遇与挑战 数据分析给现代社会带来了新的机遇与挑战。一方面,与传统研究侧重于揭示事物的共性不同,大数据研究将有助于人们发现事物的个体特性,并针对每一个体的特性给出个体化的解决 ...
让大数据分析更有效的5种技术措施
2017-11-09
让大数据分析更有效的5种技术措施 如今,数据量越来越大。近年来,企业已经意识到数据分析可以带来的价值,并且已经开始采用。企业现在的设备几乎都在监测和测量,并创造了大量的数据,通常比企业处理的更快。 ...
如何成为一名优质的数据科学家
2017-09-05
如何成为一名优质的数据科学家 开随着“数据驱动”的价值越来越明显,越来越多的企事业开始组建或扩大数据分析队伍,“数据科学家”这个职位也越来越被大家关注。 ▪ “数据科学家”是不是“统计师”更 ...
R语言多元分析系列
2017-07-21
R语言多元分析系列 R语言多元分析系列之一:主成分分析 主成分分析(principal components analysis, PCA)是一种分析、简化数据集的技术。它把原始数据变换到一个新的坐标系统中,使得任何数据投影的第一 ...
R语言判别分析
2017-07-19
R语言判别分析 本文中分三个方法介绍判别分析,Bayes判别,距离判别,Fisher判别。前两种判别方法都要考虑两个、或多个总体协方差(这里是算方差,方差是协方差的一种)相等或不等的情况,由var.equal=的逻辑参 ...

SPSS分析技术:卡方检验;问卷(试卷)信度分析原理

SPSS分析技术:卡方检验;问卷(试卷)信度分析原理
2017-07-11
SPSS分析技术:卡方检验;问卷(试卷)信度分析原理 今天介绍的是卡方检验。卡方检验是以卡方分布为基础的一种检验方法,主要用于分类变量(定义数据和定序数据),适用于频率数据的分析数据。常用于检验总体分布是 ...

数据分析该如何学起

数据分析该如何学起
2021-08-05
数据分析该如何学起 随着互联网的大力发展,数据分析逐渐成了热门职业。那一个小白该如何入门呢?作为一个大学、研究生都是统计学专业的学渣,虽然没学到统计学的精髓,但是大致的脉络还比较了解,加上在互联 ...
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