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图像识别实现 cnn lstm(Crnn),详见描述?
2023-04-03
卷积神经网络(CNN)和长短时记忆网络(LSTM)是两种广泛应用于图像识别和自然语言处理领域的深度学习模型。一种结合了这两种模型的网络称为卷积循环神经网络(CRNN)。本文将介绍CRNN的基本原理和实现过程。 一、CR ...
数据分析师的日常工作内容
2024-12-02
数学课程对数据分析师的重要性 数据分析师的角色在当今信息时代变得至关重要。他们扮演着解读数据、发现趋势以及为业务决策提供支持的关键角色。然而,要成为一名出色的数据分析师,除了熟练掌握数据工具和技术外, ...
CDA数据分析标准课程更新
2024-11-30
2024年12月 CDA 标准课程更新 (v8.0) 脱产班: 新增企业需要的数据能力、数据分析思维、指标体系管理内容 新增标签体系与用户画像内容,及其相应案例 新增归因分析内容 新增进阶数据分析思维、量化策略分析框架 ...
数据模型在人工智能中的应用
2024-11-29
人工智能(AI)领域的发展离不开数据模型的重要作用。数据模型为AI系统提供了基础架构,从数据结构定义到决策支持,涵盖了广泛的应用领域。让我们一起探索数据模型在人工智能中的关键作用以及其对我们日常生活的深远 ...
人工智能专业学什么?课程内容与职业发展路径解析
2024-11-27
课程内容 数学基础: 高等数学、线性代数、概率论与数理统计、微积分等为算法设计和数据分析打下基础。 编程与算法: 掌握一种编程语言(如Python、Java)和相关的数据结构与算法。 编程是AI领域的重要技能,在 ...
数据分析师需要学哪些课程内容
2024-11-26
数据分析师需要学习的课程内容非常广泛,涵盖了从基础理论到实际应用的多个方面。在追求这一职业道路上,合适的教育和培训至关重要。下面将探讨数据分析师所需的关键课程,以及如何构建一个坚实的学习基础。 数学知 ...
数据分析师需要学哪些课程
2024-11-24
数据分析师需要学习的课程内容非常广泛,涵盖了从基础理论到实际应用的多个方面。以下是根据我搜索到的资料整理出的数据分析师需要学习的主要课程: 数学知识:包括概率论和统计学基础,这是数据分析的核心。 编程 ...

 数据挖掘与分析中的机器学习方法

数据挖掘与分析中的机器学习方法
2024-11-15
在当今的数据驱动世界中,机器学习方法在数据挖掘与分析中扮演着核心角色。这些方法通过从数据中学习模式和规律来构建模型,实现对未知数据的预测和分析。随着大数据和计算能力的迅速发展,机器学习的应用范围日益广 ...

数据分析常用工具和方法

数据分析常用工具和方法
2024-11-08
在如今的数据驱动时代,掌握数据分析的工具和方法不仅是提高工作效率的关键,也是开拓职业机会的重要技能。数据分析涉及从数据的收集、清洗、分析到可视化的全过程。本文将深入探讨常用的数据分析方法和工具,帮助你 ...
数据分析要学什么技术?从理论到应用的学习建议
2024-10-23
数据分析是一个广泛而又精细的领域,它结合了统计学、计算机科学、商业策略以及数据科学等多个学科的知识。这个领域日新月异的发展要求分析人员持续更新技能,应用多种技术工具来解析和预测数据趋势。本文将详细探讨 ...
人工智能课程详解,学什么才能胜任高薪工作?
2024-10-14
人工智能(AI)专业的学生为了胜任高薪工作,需要掌握一系列的核心技能和知识。以下是一些关键的人工智能课程和技能,以及它们在高薪职位中的应用: 数学和统计基础: 包括线性代数、概率论、统计学和微积分等,这 ...

数据分析师教程《统计学极简入门》第5节 假设检验

数据分析师教程《统计学极简入门》第5节 假设检验
2024-10-09
5. 假设检验 久经考场的你肯定对于很多概念类题目里问到的 “区别和联系” 不陌生,与之类似,在统计领域要研究的是数据之间的区别和联系 ,也就是差异性分析和相关性分析。本节我们重点关注数据的差异性分析。 我们 ...
大学人工智能专业学什么
2024-09-20
人工智能(AI)正迅速成为现代科技的核心,推动着各行各业的革新与发展。大学人工智能专业的学习内容非常广泛,涵盖了计算机科学、数学、哲学等多个学科的基础知识和前沿技术。具体课程设置因学校而异,但通常包括以 ...

什么是网络爬虫

什么是网络爬虫
2024-09-20
网络爬虫(Web Crawler),也被称为网络蜘蛛、网络机器人或网页抓取器,是一种自动化程序或脚本,用于在互联网上自动抓取和收集信息。它模拟人类用户访问网页的行为,通过解析网页内容,提取有用的数据,并将其存储 ...

数据挖掘是做什么的?从数据分析到商业决策的全流程解析

数据挖掘是做什么的?从数据分析到商业决策的全流程解析
2024-09-19
数据挖掘的基本流程 1. 定义问题 数据挖掘的第一步是明确要解决的具体商业或技术问题。这一步骤是整个数据挖掘过程的基础。只有明确了问题,才能有针对性地进行数据收集和分析。例如,一家零售公司可能希望通过数据 ...

Python学好了能干什么项目?从数据分析到AI开发

Python学好了能干什么项目?从数据分析到AI开发
2024-09-18
Python作为一种强大且易学的编程语言,广泛应用于数据分析、人工智能(AI)开发等多个领域。本文将详细介绍Python在这些领域的应用,并提供一些具体的项目方向和实践建议。 数据分析项目 数据分析是Python最常见的 ...
数据计算与应用专业的学生,考数据分析师好找工作吗
2024-09-09
第 1 章 引言 数据分析师作为现代数据驱动经济中的重要职业,近年来受到了越来越多的关注和重视。数据科学、人工智能等领域的蓬勃发展,使得数据分析不仅成为科技公司的核心竞争力,也逐渐普及到其他各 ...
人工智能的时代,再多一个数据分析师证书,稳了~
2024-09-09
第 1 章 引言 随着信息技术的迅猛发展,人工智能(Artificial Intelligence, AI)迅速成为全球科技创新的焦点,深刻影响着各行各业的运作与发展。在这一背景下,数据分析师作为人工智能技术应用的重 ...
数据挖掘的方法、工具及在各行业的应用案例
2024-09-05
数据挖掘是一门通过分析大量数据来发现隐藏模式和趋势的技术,已经深刻地改变了多个行业。从金融、零售到医疗、交通,各个领域都在通过数据挖掘提升业务效率和决策质量。在我的职业生涯中,我时常遇到企业希望通过 ...
电商数据分析师的岗位职责及必备技能详解
2024-09-04
在这个瞬息万变的数字时代,电商行业如潮水般蓬勃发展,而在这股浪潮中,电商数据分析师扮演着极其重要的角色。作为一名数据分析专家,我深知这个岗位不仅仅是“看数据”,而是通过数据的背后寻找商机,为企业决策 ...
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