神经网络为什么可以（理论上）拟合任何函数？

2023-03-08

神经网络是一种基于多层非线性变换的模型，由于其强大的拟合能力和广泛的应用，成为了机器学习领域中的热门算法之一。在理论上，神经网络可以拟合任何函数，这得益于神经网络的复杂结构和参数优化方法。 首先，神经 ...

从小白到进阶 | 10 个适合数据人练手的 Kaggle 数据集

2022-08-24

CDA数据分析师 出品 作者：Andrew Lombarti 编译：Mika Kaggle 是一个很流行的数据科学竞赛平台。在上面，你不仅可以参加各种数据分析题竞赛，还可以通过各行业的真实数据集来实践自己的技能。 在 ...

数据分析师在金融业工作是怎样一种体验

2022-02-21

在科技行业之外，银行和保险可能是数据科学家的最大雇主。鉴于金融服务一直依赖于数据和模型--例如贷款批准或保险承保--这并不奇怪。但是，作为一名数据科学家，你如何决定它是否适合你呢？你将解决哪些现实世界的 ...

从小白到进阶 | 10个适合数据人练手的Kaggle数据集

2022-01-20

Kaggle是一个很流行的数据科学竞赛平台。在上面，你不仅可以参加各种数据分析题竞赛，还可以通过各行业的真实数据集来实践自己的技能。 下面让我们一起来看看吧！ 目标是根据乘客的特征来预测他 ...

从猫狗不分到实时识别准确率超99%，计算机图像是如何做到的？

2021-03-01

CDA数据分析师 出品 编译：Mika 【导读】 十年前，研究人员认为让计算机来区分猫和狗几乎是不可能的。如今，计算机视觉识别的准确率已超过99%。Joseph Redmon通过一个叫YOLO的开源目标检测方法，可以 ...

业务模型，该怎么搭建？

2020-09-01

很多同学最怕听“建模型”仨字。尤其是建立“业务分析模型”。往往自己辛辛苦苦搞得LR、SVM、CNN被业务方狂喷：你这都是啥东西！脱离业务！不切实际！所以到底什么是“业务模型”，又改怎么建？我们今天系统讲解一 ...

云计算和大数据、物联网、AI分别有何关系

2018-08-29

云计算和大数据、物联网、AI分别有何关系 物联网 1、什么是物联网? 物联网在之前被定义为通过射频识别(RFID)、红外线感应器、全球定位系统、激光扫描器、气体感应器等信息传感设备按约定的协议把任何物品 ...

身处数字时代，应如何推动大数据智能产业发展

2018-08-26

身处数字时代，应如何推动大数据智能产业发展 如今，随着大数据、物联网、人工智能等技术的进步，数字经济蓬勃发展，网络购物、移动支付等新业态、新模式层出不穷，深刻改变着我们的经济形态和生活方式，散发出 ...

大数据赋能产业发展，谋定而后动为不二法门

2018-08-24

大数据赋能产业发展，谋定而后动为不二法门 最近几年，资本一直追着大数据跑，大数据也一直在积极赋能众多产业，包括金融、医疗、教育等，有数据显示，到2020年，中国大数据产业规模或达13626亿元的高点。毫无 ...

探讨大数据 推动银行零售转型

2018-08-24

探讨大数据 推动银行零售转型 8月23日~24日，“2018中国零售金融大数据论坛”在深圳举行，来自国内外各大银行、非银金融机构、金融科技公司、金融服务公司的500多名高管前来参会，共同探讨大数据推动银行零售转 ...

人工神经网络概念梳理与实例演示

2018-08-17

人工神经网络概念梳理与实例演示 神经网络是一种模仿生物神经元的机器学习模型，数据从输入层进入并流经激活阈值的多个节点。 递归性神经网络一种能够对之前输入数据进行内部存储记忆的神经网络，所以他们能 ...

互联网公司是如何做大数据的

2018-08-13

互联网公司是如何做大数据的 大数据”炙手可热，很多企业都不会错失机会，谷歌已经从一个网页索引发展成为一个实时数据中心枢纽，可以估量任何可以测量的数据，将输入的查询与所有可用数据相匹配 ...

人工智能与机器学习有哪些不同

2018-08-11

人工智能与机器学习有哪些不同 人工智能早已不是一个新名词，它的发展历史已经有几十年。从80年代早期开始，当时计算机科学家设计出可以学习和模仿人类行为的算法。在学习方面，最重要的算法是神经网络，但由于 ...

大数据想做驱动多产业发展的“引擎”，还需掌握哪些技巧

2018-08-11

大数据想做驱动多产业发展的“引擎”，还需掌握哪些技巧 早在1980年，著名未来学家托夫勒在其所著的《第三次浪潮》中就将“大数据”称颂为“第三次浪潮的华彩乐章”，到了现在，大数据的热浪已经覆盖了整个时代 ...

大数据与AI下的人力资源管理重构

2018-07-29

大数据与AI下的人力资源管理重构 后工业社会”是美国著名学者和思想家丹尼尔·贝尔提出的，其典型特点是：以理论知识为中轴，核心是人与人之间知识的竞争，科技精英将成为社会的统治人物。 在互联网出现之前 ...

机器学习：竞争优势的新探索

2018-07-14

机器学习：竞争优势的新探索 为了获得更广泛的数据分析和数据理解，提高内部、外部流程效率，对用户有更好的理解，增强自身竞争力。越来越多的公司实施机器学习战略。 编译：T客汇  卿云 最近，MIT ...

数据科学家学习之路

2018-07-10

对于数据科学来说，现在是发展的黄金时期。这是个新领域，但增长迅速，同时数据科学家的缺口也很大。最好的学习方法是通过实践，知道自己真的需要学习什么，最重要的是，当你通过这种方式学习，你可以获得立刻就可 ...

机器学习和数据挖掘的联系与区别

2018-07-07

机器学习和数据挖掘的联系与区别 从数据分析的角度来看，数据挖掘与机器学习有很多相似之处，但不同之处也十分明显，例如，数据挖掘并没有机器学习探索人的学习机制这一科学发现任务，数据挖掘中的数据分析是针 ...

数据科学中的陷阱：变量的数学运算合理吗

2018-07-04

数据科学中的陷阱：变量的数学运算合理吗 数据科学中有各种各样的模型，有的听起来很简单，比如线性回归;有点呢，听起来就很吓人，比如深度学习。但是不管什么样的模型，从本质上来讲，模型都是对训练数据做数 ...

大数据时代下数据挖掘技术的应用

2018-06-05

大数据时代下数据挖掘技术的应用 随着社会信息化的迅速发展，无论是数据的变化速率，还是数据的新增种类都在不断更新，数据研究变得越来越复杂，这意味着“大数据时代”到来。2011年，互联网数据中心（internet ...