R语言应该使用base-r还是使用tidyverse？

2023-04-07

R语言是一种流行的统计编程语言，它在数据科学领域中得到了广泛的应用。随着R社区的发展，不同的R软件包和工具集也得到了广泛的开发。其中，base-R和tidyverse是最受欢迎和广泛使用的两大工具集。那么，对于一个新手 ...

使用SPSS做回归分析怎么确定因素的影响大小程度？

2023-04-03

在使用SPSS进行回归分析时，我们通常需要确定每个自变量对因变量的影响大小程度。下面是一些方法和步骤来实现这一目标。 首先，我们需要运行一个线性回归模型，并检查输出结果。在SPSS中，可以通过选择“回归”菜单 ...

sklearn 中的模型对于大数据集如何处理?

2023-03-31

Scikit-learn (sklearn) 是一个广泛使用的 Python 机器学习库，提供了许多现成的算法和工具来解决各种任务。在处理大型数据集时，sklearn 提供了一些有用的方法和技术来减轻计算负担并提高效率。 当面对大型数据集时 ...

SPSS中如何做简单斜率检验？

2023-03-31

简单斜率检验是一种用于检验回归模型中自变量与因变量之间关系的方法。在SPSS中，可以使用“分析”菜单下的“回归”选项来进行简单斜率检验。 以下是在SPSS中进行简单斜率检验的步骤： 打开数据文件并选择“分析” ...

数据回归预测更适合用哪种神经网络模型？

2023-03-31

数据回归预测是指利用历史数据来预测未来数值的变化趋势。在现代科技时代，数据已经成为一种非常宝贵的资源。人们通过对大量数据的分析和处理，可以有效地预测未来趋势，并做出正确的决策。神经网络作为一种强大的工 ...

数据分析师自学技能有哪些

2023-03-31

随着数据分析在现代商业中的重要性越来越突出，数据分析师的角色也变得越来越重要。作为数据分析领域的专业人士，数据分析师需要不断更新自己的技能以适应数据分析领域不断变化的需求。本文将介绍数据分析师自学技 ...

spss如何处理缺失值？

2023-03-30

SPSS是一款常用的统计软件，处理数据时缺失值是一个比较普遍的问题。本文将介绍SPSS如何处理缺失值。 缺失值是指在数据收集和整理过程中，某些变量或某些样本没有被记录或者丢失了部分数据，导致这些变量或样本的某 ...

如何用spss做多元回归分析？

2023-03-27

SPSS是一种常用的数据分析软件，许多研究人员和学生都会用它来进行统计分析。其中，多元回归分析是SPSS中较为常见的一种分析方法，它可以帮助我们探究多个自变量对于一个因变量的影响。下面，我将详细介绍如何使用SP ...

SPSS如何进行敏感性分析？

2023-03-23

SPSS是一款广泛应用于统计分析的软件，它提供了许多功能强大的工具来帮助研究人员进行数据分析。其中，敏感性分析是非常重要的一个部分，因为它可以帮助研究人员确定他们的研究结果是否受到某些重要变量的影响。 敏 ...

数据分析之数据挖掘入门指南

2022-10-25

数据分析 探索性数据分析（Exploratory Data Analysis，EDA）是指对已有数据在尽量少的先验假设下通过作图、制表、方程拟合、计算特征量等手段探索数据的结构和规律的一种数据分析方法。 常用的第三方库 ...

数据分析师之数据挖掘入门

2022-10-19

数据分析 探索性数据分析（Exploratory Data Analysis，EDA）是指对已有数据在尽量少的先验假设下通过作图、制表、方程拟合、计算特征量等手段探索数据的结构和规律的一种数据分析方法。 常用的第三方库 ...

什么是大数据分析？大数据分析常用方法有哪些？

2022-10-18

大数据分析是指对规模巨大的数据进行分析。大数据可以概括为5个V， 数据量大(Volume)、速度快(Velocity)、类型多(Variety)、价值（Value）、真实性（Veracity）。 大数据分析包含那些方面 不管是对数据分析专 ...

什么是数据科学

2022-10-18

什么是数据科学？它和已有的信息科学、统计学、机器学习等学科有什么不同？作为一门新兴的学科，数据科学依赖两个因素：一是数据的广泛性和多样性；二是数据研究的共性。现代社会的各行各业都充满了数据，这些数据 ...

5大数据分析软件优势介绍

2022-10-17

一、Excel Microsoft Excel是微软公司的办公软件Microsoft office的组件之一，是由Microsoft为Windows和Apple Macintosh操作系统的电脑而编写和运行的一款试算表软件。Excel 是微软办公套装软件的一个重要的组 ...

盘点 | 每个数据分析师都应该了解的6个预测模型

2022-08-09

CDA数据分析师 出品 作者：Ivo Bernardo 编译：Mika 数据分析模型有不同的特点和技术，值得注意的是，大多数高级的模型都基于几个基本原理。 当你想开启数 ...

在头部保险集团任产品经理的我是这样备考的｜CDA持证人分享 杨讯

2024-08-13

CDA数据分析师 出品 作者：杨迅 CDA Level Ⅰ 持证人 大家好，我叫杨迅，是一名CDA Level Ⅰ 持证人，今天很高兴跟大家分享一下我的CDA认证备考经验。 总的来说 Level Ⅰ 的内容是比较基础的，我认 ...

用R整理数据

2022-03-29

作者：丁点helper 来源：丁点帮你 上篇文章介绍了如何在数据中增加或者删除变量，但是实际操作中，我们需要从大的数据库中选取一些变量来分析，那么如何从数据中选取多个变量呢？ ...

我迄今为止的数据科学学习之旅

2022-03-14

自由数据科学家Arnuld谈数据 埃里克·韦伯（是的，那个长得不错的家伙带着一只可爱的狗）最近在LinkedIn上写了一篇帖子，讲述了当他开始数据科学生涯时，他希望自己能少做的10件事。这篇文章是我通过这十点 ...

给有抱负的数据科学家的建议--回答你最常见的问题

2022-03-14

罗曼·奥拉克，数据科学家。 我收到许多信息，向有抱负的数据科学家寻求建议。我不是职业建议方面的专家，所以对我写的一切都持怀疑态度。 我根据我对这个领域的观察和我多年来积累的经验给出建议。这是 ...

2022年最实用的11项数据科学技能

2022-02-28

许多“如何将科学数据化”的课程和文章，包括我自己的课程和文章，都倾向于强调统计学、数学和编程等基本技能。然而，最近，我通过自己的经历注意到，这些基本技能很难转化为实际技能，从而使你能够就业。 ...