cda

数字化人才认证

首页 > 行业图谱 >

机器学习与数据挖掘的学习路线图
2018-07-04
机器学习与数据挖掘的学习路线图 说起机器学习和数据挖掘,当然两者并不完全等同。如果想简单的理清二者的关系,不妨这样来理解,机器学习应用在数据分析领域 = 数据挖掘。同理,如果将机器学习应用在图像处理 ...

数据科学中的陷阱:变量的数学运算合理吗

数据科学中的陷阱:变量的数学运算合理吗
2018-07-04
数据科学中的陷阱:变量的数学运算合理吗 数据科学中有各种各样的模型,有的听起来很简单,比如线性回归;有点呢,听起来就很吓人,比如深度学习。但是不管什么样的模型,从本质上来讲,模型都是对训练数据做数 ...
【重庆长安汽车股份有限公司】招聘数据分析师
2018-07-02
【重庆长安汽车股份有限公司】招聘数据分析师  长安汽车是中国汽车四大集团阵营企业、最大的中国品牌汽车企业,也是唯一一家中国品牌汽车产销累计突破1000万辆的车企,成为中国汽车品牌的领导者。 长安汽车坚持 ...
十三种常用的数据挖掘的技术
2018-06-30
十三种常用的数据挖掘的技术 一、前 沿     数据挖掘就是从大量的、不完全的、有噪声的、模糊的、随机的数据中,提取隐含在其中的、人们事先不知道的但又是潜在有用的信息和知识的过程。数据挖掘的 ...

数据挖掘分析在CRM系统中的应用

数据挖掘分析在CRM系统中的应用
2018-06-28
数据挖掘分析在CRM系统中的应用 每个企业都会有客户流失的情况发生,已经失去或是即将失去的,这中情况对企业来说是正常现象,在面对这些常见的正常现象时,关键是企业从中能学到什么,得到重要信息并加之分析 ...
【英业达集团(天津)电子技术有限公司】招聘数据分析师
2018-06-25
【英业达集团(天津)电子技术有限公司】招聘数据分析师  英业达集团成立于1975年,总部设在台北,2008年整体营收达到107亿美元,为全球最大的服务器制造商与全球前五大笔记型计算机代工厂。 英业达集团天津公司 ...

数据科学目标、挑战以及门派

数据科学目标、挑战以及门派
2018-06-07
数据科学目标、挑战以及门派 随着云计算和人工智能的发展,数据科学这门新的综合学科被越来越多的人所熟知,业界也普遍看好其在未来的发展前景。体现在就业市场上,与这个行业相关的数据科学家和数据工程师成为 ...

R语言使用逻辑回归分类算法

R语言使用逻辑回归分类算法
2018-05-31
R语言使用逻辑回归分类算法 逻辑回归属于概率统计的分类算法模型的算法,是根据一个或者多个特征进行类别标号预测。在R语言中可以通过调用logit函数执行逻辑回归分类算法并预测输出概率。通过调用glm函数将fam ...

教你如何用R进行数据挖掘

教你如何用R进行数据挖掘
2018-05-16
教你如何用R进行数据挖掘 R是一种广泛用于数据分析和统计计算的强大语言,于上世纪90年代开始发展起来。得益于全世界众多 爱好者的无尽努力,大家继而开发出了一种基于R但优于R基本文本编辑器的R Studio(用 ...

一步一步教你分析消费者大数据

一步一步教你分析消费者大数据
2018-05-03
一步一步教你分析消费者大数据 做过面向消费者产品解决方案的人都知道,每个项目开始前,客户都会提一些要求或者对现在营销状况的顾虑,比如我们想了解一下我们潜在消费者是谁;怎么发优惠券效果最好;或者, ...
【北京神州大象投资管理有限公司】招聘数据分析师
2018-04-28
【北京神州大象投资管理有限公司】招聘数据分析师 创立于2002年,历经十五年锐意进取,同道金融在智能金融领域已渐露“王者”风范。其所致力打造的在线智能基金理财生态圈,正在重塑数百万投资者的理财方式,让理财 ...
【广州华工中云信息技术有限公司】招聘数据分析师
2018-04-01
【广州华工中云信息技术有限公司】招聘数据分析师 华工中云信息技术有限公司(FalaCloud Information)由华南理工大学控股,经战略融资、体制改革后组建而成;华工中云(FalaCloud Information)前身为华南理工大学 ...
【优必爱信息技术(北京)有限公司】招聘数据分析师
2018-03-30
【优必爱信息技术(北京)有限公司】招聘数据分析师 低碳化、信息化、智能化是未来汽车技术的发展方向。借助于移动互联网、大数据和云计算等新一代信息技术的革命性突破,智能网联汽车正在改写全球汽车产业格局下的产 ...
机器学习入门报告之 解决问题一般工作流程
2018-03-20
机器学习入门报告之 解决问题一般工作流程 对于给定的数据集和问题,用机器学习的方法解决问题的工作一般分为4个步骤: 一.     数据预处理 首先,必须确保数据的格式符合要求 ...

机器学习中的概率问题

机器学习中的概率问题
2018-03-13
机器学习中的概率问题 机器学习的过程可以理解为计算机通过分析大量的数据获得模型,并通过获得的模型进行预测的过程。机器学习的模型可以有多种表示,例如线性回归模型,SVM模型,决策树模型,贝叶斯模 ...
Spss的基本方法使用步骤
2018-03-05
Spss的基本方法使用步骤 由于一次的调研工作,我们的数据分析采用spss的统计分析工具,然后我是一个新人,全都是一步一步从零开始操作的。在学习的过程中简单记录了一点笔记,既然写了,就觉得应该把它保存下 ...

一篇文章解决你所有关于数据分析的问题

一篇文章解决你所有关于数据分析的问题
2018-01-11
一篇文章解决你所有关于数据分析的问题 1. 数据分析多层模型介绍 这个金字塔图像是数据分析的多层模型,从下往上一共有六层: 底下第一层称为Data Sources 元数据层。 比如说在生产线上,在生产 ...

数据挖掘核心算法之一--回归

数据挖掘核心算法之一--回归
2018-01-10
数据挖掘核心算法之一--回归 回归,是一个广义的概念,包含的基本概念是用一群变量预测另一个变量的方法,白话就是根据几件事情的相关程度,用其中几件来预测另一件事情发生的概率,最简单的即线性二变量问题( ...

浅谈数据分析和数据建模

浅谈数据分析和数据建模
2017-12-15
浅谈数据分析和数据建模 大数据应用有几个方面,一个是效率提升,帮助企业提升数据处理效率,降低数据存储成本。另外一个是对业务作出指导,例如精准营销,反欺诈,风险管理以及业务提升。过去企业都是通过线下 ...
综述:大数据分析面临的机遇与挑战
2017-11-17
综述:大数据分析面临的机遇与挑战 数据分析给现代社会带来了新的机遇与挑战。一方面,与传统研究侧重于揭示事物的共性不同,大数据研究将有助于人们发现事物的个体特性,并针对每一个体的特性给出个体化的解决 ...

OK