互联网数据分析师七周养成记

2017-10-02

互联网数据分析师七周养成记 我会按照提纲针对性的增加互联网侧的内容，比如网站分析，用户行为序列等。我也不想流于表面，而是系统性讲述。比如什么是产品埋点？在获得埋点数据后，怎么利用Python / Pandas的 ...

做大数据必须了解的多种处理框架

2017-10-01

做大数据必须了解的多种处理框架 本文将介绍大数据系统一个最基本的组件：处理框架。处理框架负责对系统中的数据进行计算，例如处理从非易失存储中读取的数据，或处理刚刚摄入到系统中的数据。数据的计算则是指 ...

10个令人相见恨晚的R语言包

2017-09-15

10个令人相见恨晚的R语言包 大约3年前我开始使用R，起初进展很慢，与我习惯的语言相比，语法更加直观也比较简单，而且需要一段时间才能习惯于细微的差别。我还不清楚语言的力量与社区和各种包的密切关系。 ...

CDA教材文件-《用商业案例学R语言数据挖掘》

2024-09-12

【2024最新版】CDA考试教材：精益业务数据分析_CDA教材_精益数据分析CDA教材_精益数据分析_cda教材_考试教材 (cdaglobal.com) 《用商业案例学R语言数据挖掘》 作者 常国珍  经管之家，电子工业 ...

用SQL思考VS用Python思考

2017-06-23

用SQL思考VS用Python思考 多年来，我已经使用过各种语言和工具来分析数据，当我回想起我使用每一个工具的时候，我逐渐意识到为了解决分析问题，每一个工具鼓励使用不同的思路框架。意识到这些框架对性能的提升 ...

如何七周成为数据分析师

2016-11-26

如何七周成为数据分析师 得承认我有标题党之嫌，更准确说，这是一份七周的互联网数据分析能力养成提纲。 我会按照提纲针对性的增加互联网侧的内容，比如网站分析，用户行为序列等。我也不想留于表面，而是系 ...

大数据的价值之路&数据价值之路的几个里程碑

2016-09-07

大数据的价值之路&数据价值之路的几个里程碑 大数据的4V并不在一个层面 讲起大数据，首先的印象就是《大数据时代》这本书中的提出的4V， 海量的数据规模（volume）、快速的数据流转和动态的数据体系（velo ...

工具 | Python Web 开发的十个框架

2016-05-13

Python 是一门动态、面向对象语言。其最初就是作为一门面向对象语言设计的，并且在后期又加入了一些更高级的特性。除了语言本身的设计目的之外，Python标准 库也是值得大家称赞的，Python甚至还自带服务器。 其它方 ...

10个表明数据科学能力成熟的迹象

2016-04-05

如果你想造一艘船， 不要鼓励人们去伐木、去分配工作、去发号施令。 你应该做的是，教会人们去渴望大海的宽广无边和高深莫测。 ——安东尼·德·圣-埃克苏佩里 在我们与美国政府、商业和国际组织的多年合作工 ...

Spark 2015年回顾：四个大版本更迭、数以百计的改进

2016-02-01

原文 | Spark 2015 Year In Review 翻译 | 牛亚真 来自 | CSDN   Apache Spark在2015年得到迅猛发展，开发节奏比以前任何时候都快，在 ...

机器学习算法一览

2016-01-18

文 | 寒小阳 来源  | CSDN博客 引言 提起笔来写这篇博客，突然有点愧疚和尴尬。愧疚的是，工作杂事多，加之懒癌严重，导致这个系列一直没有更新，向关注该系列的同学们道个 ...

Python语言下的机器学习库

2015-12-20

Python语言下的机器学习库 Python是最好的编程语言之一，在科学计算中用途广泛：计算机视觉、人工智能、数学、天文等。它同样适用于机器学习也是意料之中的事。 当然，它也有些缺点；其中一个是工具和 ...

大数据分析到底需要多少种工具？

2015-12-12

大数据分析到底需要多少种工具？ 摘要 JMLR杂志上最近有一篇论文，作者比较了179种不同的分类学习方法（分类学习算法）在121个数据集上的性能，发现Random Forest（随机森林）和SVM（支持向量机）分类准确率 ...

SAS与R的对决：谁好使？

2015-12-02

SAS与R的对决：谁好使？ 翻译 | JosephYX   来自SAS资源资讯列表   摘要   尽管在工业界还是被 SAS 所统治，但是 R 在学术界却得到广泛的应用，因为其免费、开源的属性使得用户 ...

怎样进行大数据的入门级学习？

2015-11-27

怎样进行大数据的入门级学习？ 文 | 郭小贤   数据科学并没有一个独立的学科体系，统计学，机器学习，数据挖掘，数据库，分布式计算，云计算，信息可视化等技术或方法来对付数据。   但 ...

怎样进行大数据的入门级学习

2015-11-22

怎样进行大数据的入门级学习 数据科学并没有一个独立的学科体系，统计学，机器学习，数据挖掘，数据库，分布式计算，云计算，信息可视化等技术或方法来对付数据。 但从狭义上来看，我认为数据科学 ...

程序猿必须知道的编程语言发展史

2015-11-18

我们都知道，编程语言是一组用来定义计算机程序的语法规则。它是一种被标准化的交流语言，用来向计算机发出指令。一种计算机语言让程序员能够准确地定义计算机所需要使用的数据，并精确地定义在不同情况下所应当采 ...

大数据时代的商业法则

2015-10-16

大数据时代的商业法则 大数据时代给企业带来了前所未有的商机，在大数据时代，企业必须学会利用大数据精确地分析、导入用户、促成交易，并用最有效率的方式组织生产。在大数据时代，企业必须遵循新的商 ...

做数据分析必须学R的4个理由

2015-09-24

做数据分析必须学R的4个理由 R 是一种灵活的编程语言，专为促进探索性数据分析、经典统计学测试和高级图形学而设计。R 拥有丰富的、仍在不断扩大的数据包库，处于统计学、数据分析和数据挖掘发展的前沿 ...

大数据可视化分析的66种工具，必有一款你的菜！

2015-08-25

来自国云数据 微信：大数据魔镜 俗话说“巧妇难为无米之炊”，在这个大数据时代，没有一款好的数据分析工具，光有团队怎么行？商场如战场，数据是把枪。亚马逊运用大数据为客户推荐商品信息，阿里用大 ...