10个表明数据科学能力成熟的迹象

2016-04-05

如果你想造一艘船， 不要鼓励人们去伐木、去分配工作、去发号施令。 你应该做的是，教会人们去渴望大海的宽广无边和高深莫测。 ——安东尼·德·圣-埃克苏佩里 在我们与美国政府、商业和国际组织的多年合作工 ...

Spark 2015年回顾：四个大版本更迭、数以百计的改进

2016-02-01

原文 | Spark 2015 Year In Review 翻译 | 牛亚真 来自 | CSDN   Apache Spark在2015年得到迅猛发展，开发节奏比以前任何时候都快，在 ...

机器学习算法一览

2016-01-18

文 | 寒小阳 来源  | CSDN博客 引言 提起笔来写这篇博客，突然有点愧疚和尴尬。愧疚的是，工作杂事多，加之懒癌严重，导致这个系列一直没有更新，向关注该系列的同学们道个 ...

Python语言下的机器学习库

2015-12-20

Python语言下的机器学习库 Python是最好的编程语言之一，在科学计算中用途广泛：计算机视觉、人工智能、数学、天文等。它同样适用于机器学习也是意料之中的事。 当然，它也有些缺点；其中一个是工具和 ...

大数据分析到底需要多少种工具？

2015-12-12

大数据分析到底需要多少种工具？ 摘要 JMLR杂志上最近有一篇论文，作者比较了179种不同的分类学习方法（分类学习算法）在121个数据集上的性能，发现Random Forest（随机森林）和SVM（支持向量机）分类准确率 ...

SAS与R的对决：谁好使？

2015-12-02

SAS与R的对决：谁好使？ 翻译 | JosephYX   来自SAS资源资讯列表   摘要   尽管在工业界还是被 SAS 所统治，但是 R 在学术界却得到广泛的应用，因为其免费、开源的属性使得用户 ...

怎样进行大数据的入门级学习？

2015-11-27

怎样进行大数据的入门级学习？ 文 | 郭小贤   数据科学并没有一个独立的学科体系，统计学，机器学习，数据挖掘，数据库，分布式计算，云计算，信息可视化等技术或方法来对付数据。   但 ...

怎样进行大数据的入门级学习

2015-11-22

怎样进行大数据的入门级学习 数据科学并没有一个独立的学科体系，统计学，机器学习，数据挖掘，数据库，分布式计算，云计算，信息可视化等技术或方法来对付数据。 但从狭义上来看，我认为数据科学 ...

程序猿必须知道的编程语言发展史

2015-11-18

我们都知道，编程语言是一组用来定义计算机程序的语法规则。它是一种被标准化的交流语言，用来向计算机发出指令。一种计算机语言让程序员能够准确地定义计算机所需要使用的数据，并精确地定义在不同情况下所应当采 ...

大数据时代的商业法则

2015-10-16

大数据时代的商业法则 大数据时代给企业带来了前所未有的商机，在大数据时代，企业必须学会利用大数据精确地分析、导入用户、促成交易，并用最有效率的方式组织生产。在大数据时代，企业必须遵循新的商 ...

做数据分析必须学R的4个理由

2015-09-24

做数据分析必须学R的4个理由 R 是一种灵活的编程语言，专为促进探索性数据分析、经典统计学测试和高级图形学而设计。R 拥有丰富的、仍在不断扩大的数据包库，处于统计学、数据分析和数据挖掘发展的前沿 ...

大数据可视化分析的66种工具，必有一款你的菜！

2015-08-25

来自国云数据 微信：大数据魔镜 俗话说“巧妇难为无米之炊”，在这个大数据时代，没有一款好的数据分析工具，光有团队怎么行？商场如战场，数据是把枪。亚马逊运用大数据为客户推荐商品信息，阿里用大 ...

一篇文章告诉你，该学R还是Python_数据分析师

2015-08-05

一篇文章告诉你，该学R还是Python_数据分析师 对于想从事数据行业的人和数据工作者来说，是学习R还是python，哪个工具更实用一直被大家争论。Martijn Theuwissen，DataCamp的教育专家详细比较了这两个 ...

大数据利用的六大现实商业案例_数据分析师考试

2015-07-29

大数据利用的六大现实商业案例_数据分析师考试 大数据正在改变市场的竞争格局。而那些能够充分利用大数据分析的企业往往能够更快地向市场提供产品和服务，更好地保持与顾客需求和欲望的一致性。2014年， ...

电商人移动变形记 数据分析帮助商业决策_数据分析师考试

2015-07-02

电商人移动变形记 数据分析帮助商业决策_数据分析师考试 一款流行的app背后，这支达人团队告诉我们如何用数据分析帮助商业决策 3年多以前，在美国新蛋网做战略规划的任鑫，去盐湖城参加Omniture峰 ...

企业如何选择合适的大数据产品测试基准

2015-05-23

企业如何选择合适的大数据产品测试基准 随着开源Hapdoop、Map/Reduce、Spark、HDFS、HBASE等技术的商用化，大数据管理技术得到了突飞猛进的发展。一般来说，大数据具有3V特性，即Volume(海量)、Velocity ...

解析大数据基准测试—TPC-H or TPC-DS

2015-05-19

解析大数据基准测试—TPC-H or TPC-DS 随着开源Hapdoop、Map/Reduce、Spark、HDFS、HBASE等技术的商用化，大数据管理技术得到了突飞猛进的发展。一般来说，大数据具有3V特性，即Volume（海量）、Velocit ...

2015商务智能发展趋势十大预测_数据分析师

2015-02-05

2015商务智能发展趋势十大预测_数据分析师 2014年匆匆而逝，但2014的故事还没有说完。在过去的一年里，我们看到了太多商务智能领域的发展，哪些会在2015年延续下去，取得新的成绩呢?美国商务智能和数据集成 ...

大数据：大炒作还是大希望_数据分析师

2014-12-21

大数据：大炒作还是大希望_数据分析师 Gartner作为全球最具权威的IT研究与顾问咨询公司，近日在该公司发布的一篇大数据报告中，我们看到虽然目前仍落后于美国本土、但亚太地区的大数据项目实施曲线已经 ...

使用Spark+Cassandra打造高性能数据分析平台（一）

2014-11-24

使用Spark+Cassandra打造高性能数据分析平台（一） 看Spark源码的时间不长，记笔记的初衷只是为了不至于日后遗忘。在源码阅读的过程中秉持着一种非常简单的思维模式，就是努力去寻找一条贯穿 ...