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请问下表中的每行每列卡方值和p值在spss上是怎么算的？？
2023-05-12
卡方检验是一种统计方法，用于确定两个分类变量之间的关系是否显著。在SPSS中，你可以使用交叉制表来计算所需的卡方值和p值。 首先，要进行卡方检验，必须有两个分类变量。这些变量可以是任何类型的数据，包括定类、 ...
spss多元线性回归分析自变量对于因变量的影响差异明显？
2023-05-09
多元线性回归分析是一种常见的统计分析方法，它可以用来探究自变量对因变量的影响。在进行多元线性回归分析时，有时会发现不同自变量对因变量的影响存在差异，这可能是由于自变量之间存在交互作用或者与因变量的关系 ...
Spss相关性分析时，显著性p多少表示两者有显著相关性？
2023-04-07
在进行SPSS（统计软件）相关性分析时，显著性水平（p值）通常用于评估两个变量之间的关系是否显著。简单来说，p值越小表示两个变量之间的关系越显著。 通常情况下，我们使用0.05作为显著性水平的阈值。这意味着如果 ...
spss判断两组数据是否有显著性差异？
2023-04-07
SPSS是一种数据分析软件，可以用于比较不同组别之间的差异，并确定这些差异是否显著。下面将介绍如何使用SPSS来判断两组数据是否有显著性差异。 首先，我们需要准备两组数据，并将它们导入到SPSS中。在SPSS中，数据 ...
SPSS中介效应分析结果怎么看，怎么判断?
2023-04-07
SPSS中介效应分析是一种统计方法，用于检验一个变量对因果关系的影响是否被解释了。在社会科学研究中，中介效应分析通常用于探讨一个自变量（IV）是否通过一个中介变量（Mediator）影响一个因变量（DV）。本文将介绍 ...
A/B测试：数据科学面试中的7个常见问题和答案，第1部分
2022-03-14
注意:这是本文的第一部分。您可以在这里阅读第二部分。 A/B测试，又称受控实验，在工业上被广泛应用于产品上市决策。它允许科技公司用一个用户子集来评估一个产品/特性，从而推断该产品可能如何被所有用户 ...

对数据科学家来说最重要的算法和统计模型

对数据科学家来说最重要的算法和统计模型
2018-05-31
对数据科学家来说最重要的算法和统计模型 作为一个在这个行业已经好几年的数据科学家，在LinkedIn和QuoLa上，我经常接触一些学生或者想转行的人，帮助他们进行机器学习的职业建议或指导方面相关的课程选择。一 ...
R语言方差分析ANOVA
2017-07-18
R语言方差分析ANOVA 自己整理编写的R语言常用数据分析模型的模板，原文件为Rmd格式，直接复制粘贴过来，作为个人学习笔记保存和分享。 I. 单因素方差分析 #用data frame的格式输入数据 medicine <- data.frame( ...

R语言正态分布

R语言正态分布
2017-06-24
R语言正态分布 在随机收集来自独立源的数据，所以一般观察到的数据的分布是正常的。 这意味着，在绘制的曲线图与可变的水平轴的值和这些值中的垂直轴的计数，我们得到一个钟形曲线。该曲线的中心表示所述数据 ...

SPSS统计基础---描述功能的使用

SPSS统计基础---描述功能的使用
2017-05-22
SPSS统计基础---描述功能的使用  “描述”过程为单个表中的若干变量显示单变量摘要统计量，并计算标准化值（z 得分）。变量可以按其均值（升序或降序）大小、按字母顺序或按您选择变量的顺序（缺省值）进 ...
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