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对大数据毫无贡献的人群 该何去何从
2018-01-30
对大数据毫无贡献的人群 该何去何从 人类日常生活的数据信息,主宰着越来越多的商业决策。那么对大数据毫无贡献的人群,又该何去何从?     大数据时代,不少人担心自己的私人生活受到形形色色 ...

为什么R语言是学习数据分析的第一选择

为什么R语言是学习数据分析的第一选择
2018-01-04
为什么R语言是学习数据分析的第一选择 专注于一种编程语言的原因是,你需要更多地关注过程和技术,而不是语法。你需要掌握如何通过数据科学工具来分析数据,以及如何解决问题。事实证明,R语言是最佳的选择。 ...

改变思维有效监控数据中心

改变思维有效监控数据中心
2017-12-31
改变思维有效监控数据中心 企业希望在难题出现之前,智能分析功能可以将企业的系统监控提升到一个全新的水平。如今,适当进行产能规划以保持平稳运行,是IT部门一个非常重要的能力。除了实现IT目标和业务目标以 ...

2018年大数据的五个发展趋势

2018年大数据的五个发展趋势
2017-12-24
2018年大数据的五个发展趋势 如今,数据是已成为组织最大的资产之一,而随着2018年的到来,数据对组织的重要性将日益增长。 数字化变化的速度如此之快,以至于人们难以准确预测2018年的趋势。然而,可以肯定 ...

用数据讲故事的黄金时代 数据人才不可或缺

用数据讲故事的黄金时代 数据人才不可或缺
2017-12-14
用数据讲故事的黄金时代 数据人才不可或缺 不管是从商业还是政府大数据的角度来说,中国都已经成为名副其实的“数据大国”。到2020年,中国的全球数据占比将达到18%,超越美国成为世界第一。但数据大国不等于数 ...

人们可能会犯的7个数据错误

人们可能会犯的7个数据错误
2017-12-12
人们可能会犯的7个数据错误 数据正在成为现代企业的一个更重要的工具,几乎可以作为一种货币,它可以从衡量营销活动的有效性到评估员工绩效等方面促进一切。但许多企业家认为数据本身就是有价值的。企业拥有的 ...

数据管理的5项最佳实践

数据管理的5项最佳实践
2017-12-06
数据管理的5项最佳实践 一直以来数据的力量都被忽视了。这次让我们赋予数据跟人类一样的民主权,听听它会说些什么。企业机构也一起来学习一下需要采用哪五种管理实践。 代理商正在通过不同的手段努力区分各 ...
大数据信息安全分析
2017-10-11
大数据信息安全分析 企业和其他组织一直在充满敌意的信息安全环境中运行,在这个环境中,计算和存储资源成为攻击者使用入侵系统进行恶意攻击的目标。其中,个人机密信息被窃取,然后被放在地下市场出售,而国家 ...

大数据对零售行业影响调研报告

大数据对零售行业影响调研报告
2017-06-30
大数据对零售行业影响调研报告 一、大数据是转型升级的核心竞争力 对于中国的零售行业,特别是线下传统零售行业,大数据分析还处于刚刚起步的阶段。企业已经认识到大数据的重要性,多数企业正在着手进行大数 ...
工业制造中的大数据分析
2017-02-23
工业制造中的大数据分析 大数据不仅仅是大量的数据的堆积。大数据的重要属性之一,是人们设法收集并弄清楚不断变化的数据类型。如果只是大量采集同一类型的数据,再大的数据量都不能称之为大数据。 如何实现 ...

数据分析有哪些机会领域

数据分析有哪些机会领域
2017-01-26
数据分析有哪些机会领域 当“网站分析”发展到“数据智能“,毫无疑问,数据分析人员也工作也应该发生一些转变,过去的工作主要是以网站为中心并制定渠道的具体战术,而在将来则需要负责更具战略性的、面向业务 ...
2017年大数据、云计算、物联网发展趋势
2017-01-09
2017年大数据、云计算、物联网发展趋势 2017年开始,物联网将会成为企业重大变革之一。许多公司在物联网上看到了巨大的机遇,一方面可以通过提高生产质量和可靠性来增强与客户之间的关系,另一方面降低成本和一 ...

买书送课程劵啦!500元金蛋随机送!!

买书送课程劵啦!500元金蛋随机送!!
2022-01-20
CDA数据分析师团队的老师们为了回馈新老学员,在圣诞节前夕特别策划了这次【购书随机送课程劵】的活动。即日起凡是购买过的图书标有“CDA数据分析师系列丛书”中任意一本,便有机会获得一次随机送课程劵的机会。课程 ...
7个影响数据分析的数据建模错误
2016-12-01
7个影响数据分析的数据建模错误 如果你有一个目标,想获得所有这些数据的可操作的见解,并一直在收集。那么,你如何确定模型的数据,以便实际上可以获得这些见解,并回答你的业务问题?你的计划。当规划阶段不充 ...

老司机的经验之谈:关于数据分析的四个陷阱

老司机的经验之谈:关于数据分析的四个陷阱
2016-10-26
老司机的经验之谈:关于数据分析的四个陷阱 大多数变化起因于从PC端计算向移动端计算的过渡。移动端对数据分析而言仍然是个新领域。变化太快,所有人都在寻找更新、更好、更快的解决方案。 四年来,我们一直 ...

大数据行业应用实时数据分析方案

大数据行业应用实时数据分析方案
2016-10-14
大数据行业应用实时数据分析方案 如今整个商业世界都面临着新的难题,即如何处理来自各客户接触点、交易以及互动对象的大量数据。但与此同时,我们也看到了解决问题的曙光——实时数据流技术,其能够存储大量数 ...
数据分析的未来:合作,深度学习,解读背后的故事
2016-08-25
数据分析的未来:合作,深度学习,解读背后的故事 诸如“谁是典型的亚马逊客户?”这样的简单问题没有意义。他说,如今不再可能从少量数据点中得出重要结论。现在像数据分析师这样的职位需要具备合作或团队建设 ...
四年不间断数据分析告诉我们的四个经验教训
2016-08-01
四年不间断数据分析告诉我们的四个经验教训 1.追踪一次点击很简单,一次点击只是一次点击。但用户与移动应用的互动方式可谓五花八门,包括单击、长按、滑动、摇晃和其他很多手势操作。 2.如果你自称是数据驱 ...

自助式数据分析大势以来,可视化对企业愈发重要!

自助式数据分析大势以来,可视化对企业愈发重要!
2016-06-20
自助式数据分析大势以来,可视化对企业愈发重要! 近几年来,中国的业务分析服务市场保持高速增长。2015年政府工作报告明确提出,要制定互联网+行动计划,推动移动互联网、云计算、大数据、物联网等与现代制造 ...

9个最适合实时数据分析的应用领域

9个最适合实时数据分析的应用领域
2016-05-21
9个最适合实时数据分析的应用领域 可能很多朋友还没有接触过大数据分析方案,也有人认为其仅仅算是个愿景而非现实——毕竟能够证明其可行性与实际效果的案例确实相对有限。但可以肯定的是,实时数据流中包含着 ...

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