CDA LEVEL 1 考试，知识点汇总《描述性统计分析》

2024-08-13

一、数据计量尺度 数据的计量尺度和具体的统计方法息息相关，大致分为3类，分别是名义测量、次序测量和连续变量测量。这三类测量 分别对应三种变量类型，即分类变量，顺序变量和数值变量。连续变量测量可以进一 ...

CDA LEVEL 1 考试，知识点汇总《一元线性回归》

2024-08-13

散点图的绘制与解读、相关系数的概念与特征 1.正线性相关 例如通常情况下，某地区的犯罪率越高，则该地区的房价越低，但由于供需环境等其他不确定因素，数据点基本落在直 线周围，我们称之为负线 ...

CDA LEVEL 1 考试，知识点汇总《数据预处理方法》

2024-08-13

数据预处理的基本步骤 第一步：数据集成 第二步：数据探索 在进行了基本的了解后，我们还需要把集合中的数据通过一定形式的变换，转换成适合分析和建模的形式。主要的数 ...

CDA LEVEL 1 考试，知识点汇总《分类分析》

2024-08-13

列联表和卡方检验 分类变量之间的相关性一般可以采用列联表分析或卡方检验的方法来进行验证。 列联表是两个分类变量的分类水平之间形成的交叉频数表，通过计算行百分比或列百分比，对实际频率和期望频率进行对 比 ...

CDA LEVEL 1 考试，知识点汇总《回归分析》

2021-02-24

一、基本概念 1.线性回归的出现 当被解释变量和解释变量都为连续型，且存在线性关系时，可以采用线性回归对被解释变量进行预测。 多元线性回归的出现是非常自然的，由于在一元线性回归中，因变量只能依赖 ...

CDA LEVEL 1 考试，知识点汇总《聚类分析》

2024-08-13

层次聚类法通常分为自底向上和自顶向下。两种方法的运算原理其实是相同的。只不过实际计算是方向相反。 自底向上，又叫做合并法。这种方法是先将每个样本分别作为一个独立的类，然后通过距离计算，将距离相近的两 ...

用Python制作处理小工具，多种操作，一键完成，非常实用

2021-02-07

作者：GUI工作组 本文将结合GUI工具PySimpleGUI，来讲解如何制作一款属于自己的数据预处理小工具，让这个过程也能够自动化！最终效果如下 本文将分为三部分讲解： 主要涉及将涉及以下模块： 一、G ...

警钟敲响！全自动口罩机亮相，又一生产线将消失……

2020-12-28

近日，全自动口罩机亮相某博览会上，吸引了众多客商的目光，该机器占地不到10平方米，现场演示每分钟可生产160片口罩。 这对于普通老百姓而言是一件喜事，但是对于口罩流水线的工人，却犹如晴天霹雳，这种机器 ...

CDA LEVEL I 数据分析认证考试模拟题库（十）

2020-12-24

不过，在出题前，要公布下上一期41-45题的答案，大家一起来看！ 42、D 44、C 你答对了吗？ 46.在处理后台数据时，有一列客户输入变量名为“您的爱好”，共有5个不同的选项，但是有70%左右的客户这一项 ...

CDA LEVEL I 数据分析认证考试模拟题库（四）

2020-12-10

又到公布CDA数据分析师认证考试LEVEL I的模拟试题时间了，今天给大家带来的是模拟试题（一）中的16-20题。不过，在出题前，要公布下上一期11-15题的答案，大家一起来看！ 11、D 12、C 13、C 14、D ...

38万条数据，用python分析保险产品交叉销售相关因素！

2020-11-16

CDA数据分析师 出品   作者：真达、Mika 数据：真达   【导读】今天的内容是一期python实战训练，我们来手把手教你用Python分析保险产品交叉销售和哪些因素有关。 01、实战背 ...

这些不常见的统计图你都懂吗？

2020-11-30

作者：有福有德 来源：计量与统计 SAS软件系统计出身，相应的围绕这个主题的图形输出功能与统计本身一样很全，我们可以借助原始数据绘制自己需要的图形，也可以在统计的基础上，将常用的统计量保持下来，绘 ...

实例 | 教你用python写一个电信客户流失预测模型

2020-09-15

   CDA数据分析师 出品   作者：真达、Mika 数据：真达   【导读】 今天教大家如何用python写一个电信用户流失预测模型。之前我们用Python写了员工流失预测模型 ...

如何用Python进行大数据挖掘和分析？快速入门路径图

2018-08-30

如何用Python进行大数据挖掘和分析？快速入门路径图 大数据无处不在。在时下这个年代，不管你喜欢与否，在运营一个成功的商业的过程中都有可能会遇到它。 什么是 大数据 ？ 大数据就像它看起来那样——有 ...

用机器学习检测异常点击流

2018-08-18

用机器学习检测异常点击流 本文内容是我学习ML时做的一个练手项目，描述应用机器学习的一般步骤。该项目的目标是从点击流数据中找出恶意用户的请求。点击流数据长下图这样子，包括请求时间、IP、平台等特征： ...

python中常用的九种预处理方法分享

2018-07-20

python中常用的九种预处理方法分享 本文总结的是我们大家在python中常见的数据预处理方法，以下通过sklearn的preprocessing模块来介绍; 1. 标准化（Standardization or Mean Removal and Variance Scaling) 变 ...

如何对混合型数据做聚类分析

2018-06-10

如何对混合型数据做聚类分析  利用聚类分析，我们可以很容易地看清数据集中样本的分布情况。以往介绍聚类分析的文章中通常只介绍如何处理连续型变量，这些文字并没有过多地介绍如何处理混合型数据（如同 ...

零售业强竞争，大数据如何帮助弱者角逐

2018-06-08

零售业强竞争，大数据如何帮助弱者角逐 大数据时代，数据分析已经渗透到各行各业，这里也包括零售行业。目前，各大中小型零售商都在努力为客户提供更好的购物体验，用有限的预算为顾客提供满意的服务。零售商业 ...

机器学习模型评价指标及R实现

2018-06-02

机器学习模型评价指标及R实现 1.ROC曲线 考虑一个二分问题，即将实例分成正类（positive）或负类（negative）。对一个二分问题来说，会出现四种情况。如果一个实例是正类并且也被 预测成正类，即为真正类（ ...

教你如何用R进行数据挖掘

2018-05-16

教你如何用R进行数据挖掘 R是一种广泛用于数据分析和统计计算的强大语言，于上世纪90年代开始发展起来。得益于全世界众多 爱好者的无尽努力，大家继而开发出了一种基于R但优于R基本文本编辑器的R Studio（用 ...