突破口？VR改变大数据的四种方式

2018-05-07

突破口？VR改变大数据的四种方式 在这个信息爆炸的时代，数据采集正以惊人的速度发展，但我们不一定了解这些数据。 目前，大数据就像是一种肆无忌惮的“野兽”--非常复杂、无结构。传统2D屏幕条形图和饼状图 ...

R语言-统计学 描述性统计

2018-02-26

R语言-统计学 描述性统计 描述定量数据的数值方法：中心趋势度量   变异的度量   相对位置的度量。 1.中心趋势度量 ： 算数平均 中位数   众数 1.1  在R中计算平均数的函数 &n ...

关于描述性统计分析

2018-02-25

关于描述性统计分析 在数据分析的时候，一般首先要对数据进行描述性统计分析（Descriptive Analysis），以发现其内在的规律，再选择进一步分析的方法。描述性统计分析要对调查总体所有变量的有关数据做统计性 ...

统计分析学习之数值分析方法

2018-02-24

统计分析学习之数值分析方法 最近补了一些统计学的知识，大多都在这些年的学习中接触过，这里做个总结，以便回头方便看。 从以下几个方面对数值进行分析： 数值的位置 平均数与中位数 这个最常 ...

SPSS多元线性回归残差分析的基本方法

2018-01-24

SPSS多元线性回归残差分析的基本方法 残差分析包括以下内容： ①残差是否服从均值为零的正态分布； ②残差是否为等方差的正态分布； ③残差序列是否独立； ④借助残差探测样本中的异常值。 其中 ...

当“大数据”落地，当技术接轨商业

2018-01-22

当“大数据”落地，当技术接轨商业 这些书中，公认的以舍恩伯格的《大数据时代》为“国外大数据系统研究的先河之作”、“迄今为止关于大数据最好的一部着作”,那么，在众多所谓的“《大数据时代》之后必读之作 ...

数据挖掘十大经典算法之K最近邻算法

2018-01-02

数据挖掘十大经典算法之K最近邻算法 k-最近邻算法是基于实例的学习方法中最基本的，先介绍基于实例学习的相关概念。     基于实例的学习     1.已知一系列的训练样例，很多学习 ...

数据分析工作的思考与总结

2017-12-24

数据分析工作的思考与总结 1.什么是数据分析? 基于现有的业务知识和统计学基础知识及基本思想的理解与掌握，通过数据库及统计分析工具对数据的调取与处理、分析，达到对现有问题or主题的探索与剖析，最终 ...

浅谈数据分析和数据建模

2017-12-15

浅谈数据分析和数据建模 大数据应用有几个方面，一个是效率提升，帮助企业提升数据处理效率，降低数据存储成本。另外一个是对业务作出指导，例如精准营销，反欺诈，风险管理以及业务提升。过去企业都是通过线下 ...

如何成为一名数据分析师：数据的初步认知

2017-12-12

如何成为一名数据分析师：数据的初步认知 对所有从事数据相关工作的人而言，都有一个老生常谈的问题： 数据认知 !毕竟在真正开始分析、BI 报表开发或者建模前，对数据进行一定的审查和认知是必须的。今天，就 ...

缺失数据处理-插值法

2017-12-04

缺失数据处理-插值法 在数据挖掘中，原始海量的数据中存在着大量不完整、不一致、有异常、偏离点的数据。这些问题数据轻则影响数据挖掘执行效率，重则影响执行结果。因此数据预处理工作必不可少，而其中常见工 ...

Python 异常处理实例详解

2017-11-29

Python 异常处理实例详解 一、什么是异常？ 异常即是一个事件，该事件会在程序执行过程中发生，影响了程序的正常执行。 一般情况下，在Python无法正常处理程序时就会发生一个异常。 异常是Python对象，表示一个 ...

箱形图以及python实践

2017-10-25

箱形图以及python实践 最近在接触kaggle的竞赛示例，练习了一下，感觉受益匪浅。同时，心中也有个问题。拿到数据之后第一件事是什么？分析数据的情况？怎么分析？分析之后如何去处理数据呢？等等一些数据分析 ...

Excel-箱线图（数据分布）分析

2017-10-25

Excel-箱线图（数据分布）分析 箱线图（Boxplot）也称箱须图（Box-whisker Plot），它是用一组数据中的最小值、第一四分位数、中位数、第三四分位数和最大值来反映数据分布的中心位置和散布范围，可以粗略地看 ...

如何成为一名优质的数据科学家

2017-09-05

如何成为一名优质的数据科学家 开随着“数据驱动”的价值越来越明显，越来越多的企事业开始组建或扩大数据分析队伍，“数据科学家”这个职位也越来越被大家关注。 ▪ “数据科学家”是不是“统计师”更 ...

学会数据分析背后的挖掘思维，分析就完成了一半

2017-08-09

学会数据分析背后的挖掘思维，分析就完成了一半 在数据分析中,模型是非常有用和有效的工具和数据分析应用的场景,在建立模型的过程中,数据挖掘很多时候能够起到非常显著的作用。伴随着计算机科学的发展,模型也越 ...

图形和数值的数据集描述方法

2017-07-23

图形和数值的数据集描述方法 图形方法对数据集的描述 1. 条形图（bar graph）   条形图一般横向表示类别（class），纵向表示该类别所对应的类别频率（class frequency）。 2. 饼状图（pie graph） &nb ...

R语言与回归分析几个假设的检验

2017-07-22

R语言与回归分析几个假设的检验 一、从线性回归的假设说起 对于线性回归而言，若要求回归估计有一些良好性质比如无偏性，就需要加上一些假定条件。比如要达到估计的无偏性，我们通常需要加上高斯-马尔科夫 ...

R语言做数据探索

2017-06-09

R语言做数据探索 1 数据导入 数据常用格式.csv/.txt/.xls/.json/.xml。 R语言提供相应的函数和库实现对这些数据格式的导入。 现已导入.csv格式和以tab分隔的.txt格式为例 # 读.csv格式 data1<-read.c ...

如何高效实现数据优化，提升数据分析效能与价值

2017-05-25

如何高效实现数据优化，提升数据分析效能与价值 所谓“工欲善其事，必先利其器”，在数据分析大行其道的今天，如何高效实现数据优化，提升数据分析效能与价值，成为企业IT部门面对的重要课题之一。 小张的麻 ...