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干货收藏 | 文科小姐姐也能读懂的AI指南

干货收藏 | 文科小姐姐也能读懂的AI指南
2019-07-15
作者 | 读芯术 根据麦肯锡的数据,从现在到2030年这十几年间,人工智能将会为美国新创造大约13万亿美元的国内生产总值。相比之下,2017年整个美国的国内生产总值约为19万亿美元。 吴恩达等主要 ...

从“脱单”这件小事看数据分析与机器学习(下)

从“脱单”这件小事看数据分析与机器学习(下)
2019-07-09
Hello大家好,上回讲到数据清洗工作已经完成,在建立模型之前,我想看看这些数据的大致情况,专业一点的说法叫做数据探索,就是对已有数据集的一个了解。最简单的探索,看看最大值、最小值、方差、均值、中位 ...

简单介绍机器学习建模过程

简单介绍机器学习建模过程
2019-05-20
在机器学习中,我们会遇到很多算法,而这些算法都是能够帮助机器学习解决很多问题, 可以说,机器学习是整个人工智能的核心。当然,机器学习的算法特征之一就是模型,那么大家是否知道机器学习建模的过程是什 ...

大数据热词科普(六)

大数据热词科普(六)
2019-02-11
在前面的文章中我们给大家介绍了不少关于大数据热词的科普知识,从中我们可以发现大数据中的热词之间都是有一些联系的,如果我们学习大数据的话了解这些词汇以后就会不断地激发灵感,下面我们继续给大家 ...

对反向传播算法(Back-Propagation)的推导与一点理解

对反向传播算法(Back-Propagation)的推导与一点理解
2018-08-27
对反向传播算法(Back-Propagation)的推导与一点理解 本文在推导过程中忽略了偏置的存在,这样做是为了更简单明晰的阐述BP算法的操作过程,并不是说偏置不重要,希望不会引起误会。 我们知道,神经网络大多 ...

入门 | 献给新手的深度学习综述

入门 | 献给新手的深度学习综述
2018-08-14
入门 | 献给新手的深度学习综述 这篇综述论文列举出了近年来深度学习的重要研究成果,从方法、架构,以及正则化、优化技术方面进行概述。这篇综述对于刚入门的深度学习新手是一份不错的参考资料,在形成基本学 ...

AI 是万能的吗?当前 AI 仍面临的难题是什么

AI 是万能的吗?当前 AI 仍面临的难题是什么
2018-08-11
AI 是万能的吗?当前 AI 仍面临的难题是什么 谈到人工智能(特别是计算机视觉领域),大家关注的都是这一领域不断取得的进步,然而人工智能到底发展到什么程度了?AI 已经成为万能的了吗?Heuritech 的 CTO&nb ...

深入浅出BP神经网络算法的原理

深入浅出BP神经网络算法的原理
2018-08-06
深入浅出BP神经网络算法的原理 相信每位刚接触神经网络的时候都会先碰到BP算法的问题,如何形象快速地理解BP神经网络就是我们学习的高级乐趣了(画外音:乐趣?你在跟我谈乐趣?) 本篇博文就是要简单粗暴地 ...

机器学习之神经网络入门

机器学习之神经网络入门
2018-07-28
机器学习之神经网络入门 神经网络是由具有适应性的简单单元组成的广泛并行互连的网络,它的组织能够模拟生物神经系统对真实世界物体所作出的交互反应。神经网络用途极其广泛,本文采用神经网络算法用于金融领域 ...

干货 | 上手机器学习,从搞懂这十大经典算法开始

干货 | 上手机器学习,从搞懂这十大经典算法开始
2018-07-03
干货 | 上手机器学习,从搞懂这十大经典算法开始 在机器学习领域,“没有免费的午餐”是一个不变的定理。简而言之,没有一种算法是完美的,可以作为任何问题的最佳解决方案。认清这一点,对于解决监督学习问题 ...

一个贯穿图像处理与数据挖掘的永恒问题

一个贯穿图像处理与数据挖掘的永恒问题
2018-06-18
一个贯穿图像处理与数据挖掘的永恒问题 创新对于学术研究或产业应用都具有不言而喻的重要作用,现在国家也提出了要建立创新型国家的发展战略。如果回到我们所探讨的图像处理或数据挖掘研究,细细品读其中的某些 ...

大数据时代数据分析的必备技能—R数据挖掘与机器学习

大数据时代数据分析的必备技能—R数据挖掘与机器学习
2018-06-20
大数据时代数据分析的必备技能 —— : 高级:2018年7月31-8月2日(三天)北京, 8月8-10日(三天)上海 地点北京市海淀区厂洼街3号丹龙大厦附近/上海市南京东路培训教室 费用 初级:3300元 / 2800元 ...

机器学习新手必看10大算法

机器学习新手必看10大算法
2018-04-16
机器学习新手必看10大算法 在机器学习中,有一种叫做「没有免费的午餐」的定理。简而言之,它指出没有任何一种算法对所有问题都有效,在监督学习(即预测建模)中尤其如此。 例如,你不能说神经网络总是比 ...

大数据会说话,简明机器学习问题

大数据会说话,简明机器学习问题
2018-04-09
大数据会说话,简明机器学习问题 从数据中学习究竟是什么?科学家从数据中学习,企业、政府和慈善机构也一样。事实上,无论是私人、公共的,还是慈善部门的领域,几乎没有哪个领域不在部署数据驱动的模型,以发 ...

人工智能、数据挖掘、区块链、支持向量机SVM等 带您读懂近30个大数据热词!

人工智能、数据挖掘、区块链、支持向量机SVM等 带您读懂近30个大数据热词!
2020-05-20
1.AI人工智能 Artificial Intelligence 人工智能(Artificial Intelligence),英文缩写为AI。它是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。 人工智 ...

教你用Python实现简单监督学习算法

教你用Python实现简单监督学习算法
2018-04-05
教你用Python实现简单监督学习算法 监督学习作为运用最广泛的机器学习方法,一直以来都是从数据挖掘信息的重要手段。即便是在无监督学习兴起的近日,监督学习也依旧是入门机器学习的钥匙。 这篇监督学习教程 ...

机器学习中的数据不平衡解决方案大全

机器学习中的数据不平衡解决方案大全
2018-04-01
机器学习中的数据不平衡解决方案大全 在机器学习任务中,我们经常会遇到这种困扰:数据不平衡问题。 数据不平衡问题主要存在于有监督机器学习任务中。当遇到不平衡数据时,以总体分类准确率为学习目标的传统 ...

超详细的大数据分析师职业规划

超详细的大数据分析师职业规划
2018-03-20
超详细的大数据分析师职业规划 最近有不少同学咨询有关数据分析职业发展的问题,由此可见,随着大数据的飞速发展,数据分析职业也成为很多同学关注的目标。不要急,这就给大家介绍数据分 ...

Python做数据分析-简洁、易读、强大

Python做数据分析-简洁、易读、强大
2018-04-09
使用过Python的用户都会被其简洁、易读、强大的库所折服,其pythonic语言特性,对人极其友好,可以说, 生产效率更高 月29-5月1日北京基于Python的数据分析现场班 三天的课程力图结合不同案例讲授数 ...

使用R并行方式对数值型数据离散化

使用R并行方式对数值型数据离散化
2018-02-26
使用R并行方式对数值型数据离散化 数据的特征按照其取值可以分为连续型和离散型。离散数值属性在数据挖掘的过程中具有重要的作用。比如在信用卡评分模型中,当自变量很多时,并非所有字段对于目标字段来说都是 ...

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