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新手如何快速入门数据分析?

新手如何快速入门数据分析?
2019-01-28
CDA数据分析研究院原创作品, 转载需授权   随着互联网迅猛发展,各大公司沉淀了很多的数据,如何找出藏在这些数据背后的规律,利用这些数据来给公司创造价值,作为一个新手面对这些问题的时 ...

数据挖掘中的经典算法都有哪些(一)

数据挖掘中的经典算法都有哪些(一)
2019-01-21
数据挖掘中的算法有很多,而不同的算法有着自己的优势,它们在数据挖掘领域都产生了极为深远的影响。那么大家知道不知知道数据挖掘中的经典算法都有哪些呢?在这篇文章中我们就给大家介绍一下数据挖掘的 ...

如何做好数据预处理(二)

如何做好数据预处理(二)
2018-12-14
在上一篇文章中我们提到的数据预处理的数据清洗,数据清洗就是对于肮脏数据的清除,而肮脏数据主要有异常值和缺失值,我们在进行数据预处理的时候不但要注意数据的清洗,还需要注意数据的集成、数据变换 ...

七周速学数据分析(统计学篇)

七周速学数据分析(统计学篇)
2018-12-11
前面我们为大家讲述了Excel、数据可视化、数据分析思维、数据库的知识。学会了这些就相当于学会了数据分析一般的内容,但是这些知识并不能构成一个完整的数据分析知识体系,还需要学习统计学、Python/R以 ...

神探Sherlock如何用AI破案?教你在Excel中搭建一个人脸识别CNN网络

神探Sherlock如何用AI破案?教你在Excel中搭建一个人脸识别CNN网络
2018-08-15
神探Sherlock如何用AI破案?教你在Excel中搭建一个人脸识别CNN网络 【导读】人脸识别技术已经有了非常广泛的应用,国内大规模监控系统背后运用的技术就是人脸识别。 与大家常规见到的搭建人脸识别的神经网络 ...

T检验、F检验和统计学意义(P值或sig值)

T检验、F检验和统计学意义(P值或sig值)
2018-08-15
T检验、F检验和统计学意义(P值或sig值) 1.T检验和F检验的由来 一般而言,为了确定从样本(sample)统计结果推论至总体时所犯错的概率,我们会利用统计学家所开发的一些统计方法,进行统计检定。 通过把 ...

spss按照3个标准差筛选数据的方法

spss按照3个标准差筛选数据的方法
2018-08-12
spss按照3个标准差筛选数据的方法 在数据处理的时候,一般来说数据都是正态分布的,按照正态分布的性质,三个标准差以外的数据都,可以被看作是错误的数据从而排除掉,现在跟大家分享一下如何根据标准差来筛选 ...

SPSS如何进行T检验详细教程

SPSS如何进行T检验详细教程
2018-08-12
SPSS如何进行T检验详细教程 spss实验生活中我们经常的使用,基本是每个实验都会用到这个的,当然也可能是其他统计软件,但是这个spss也是比较常用的,spss里面T检验是比较常见的 ...

精准营销神器之客户画像,你值得拥有

精准营销神器之客户画像,你值得拥有
2018-08-02
精准营销神器之客户画像,你值得拥有 现如今越来越多的用户偏爱线上交易,越来越少的人会选择去银行网点咨询,银行业要如何精准营销呢?相比传统的问卷调查,大数据金融科技可以更好地为银行赋能。 为进一步 ...

用机器学习构建O(N)复杂度的排序算法,可在GPU和TPU上加速计算

用机器学习构建O(N)复杂度的排序算法,可在GPU和TPU上加速计算
2018-08-01
用机器学习构建O(N)复杂度的排序算法,可在GPU和TPU上加速计算 排序一直是计算机科学中最为基础的算法之一,从简单的冒泡排序到高效的桶排序,我们已经开发了非常多的优秀方法。但随着机器学习的兴起与大数据的 ...

R语言基本数据分析

R语言基本数据分析
2018-07-23
R语言基本数据分析 本文基于R语言进行基本数据统计分析,包括基本作图,线性拟合,逻辑回归,bootstrap采样和Anova方差分析的实现及应用。 不多说,直接上代码,代码中有注释。 1. 基本作图(盒图,qq图) &nbs ...

让我去健身的不是漂亮小姐姐,居然是贝叶斯统计

让我去健身的不是漂亮小姐姐,居然是贝叶斯统计
2018-07-19
让我去健身的不是漂亮小姐姐,居然是贝叶斯统计 【导读】为了大家可以对贝叶斯算法有更多的了解,人工智能头条为大家整理过一篇关于贝叶斯算法的文章。今天将为大家介绍利用贝叶斯统计的一个实践案例。通项目 ...

统计学笔记:箱型图以及python实践

统计学笔记:箱型图以及python实践
2020-05-11
最近在接触kaggle的竞赛示例,练习了一下,感觉受益匪浅。同时,心中也有个问题。拿到数据之后第一件事是什么?分析数据的情况?怎么分析?分析之后如何去处理数据呢?等等一些数据分析的工作。其中,大家都可能非 ...

SPSS案例集之随机数生成及其箱型

SPSS案例集之随机数生成及其箱型
2018-07-05
SPSS案例集之随机数生成及其箱型 随机数生成及其箱型图案例: 1、 通过SPSS生成100个符合标准正态分布N(0,1)的随机数 1) 设定SPSS变量(元数据)“编码”,并通过excel的sum(X+1)整理出一列“1-100 ...

Python生成随机数组的方法小结

Python生成随机数组的方法小结
2018-07-03
Python生成随机数组的方法小结 本文实例讲述了Python生成随机数组的方法。分享给大家供大家参考,具体如下: 研究排序问题的时候常常需要生成随机数组来验证自己排序算法的正确性和性能,今天把Python生成随机 ...

SPSS操作:多个独立样本的非参数检验及两两比较

SPSS操作:多个独立样本的非参数检验及两两比较
2018-06-25
SPSS操作:多个独立样本的非参数检验及两两比较 一、问题与数据 某研究者想探讨不同体力活动的人,应对职场压力的能力是否不同。因此,研究招募了31名研究对象,测量了他们每周进行体力活动的时间(分钟), ...

R语言使用层次聚类处理数据

R语言使用层次聚类处理数据
2018-06-09
R语言使用层次聚类处理数据 凝聚层次聚类说明 层次聚类可以分成凝聚(agglomerative,自底向上)和分裂(divisive,自顶向下)两种方法来构建聚类层次,但不管采用那种算法,算法都需要距离的相似性度量来判 ...

机器学习—局部加权线性回归

机器学习—局部加权线性回归
2018-06-01
机器学习—局部加权线性回归 机器学习—局部加权线性回归 介绍之前先提稍微一下线性回归,用最小二乘法等方法,拟合出最适合训练集的一条直线。 我们得到了最小二乘的损失函数为   , 通 ...

量化分析师的Python日记

量化分析师的Python日记
2018-05-19
量化分析师的Python日记 一、SciPy概述 前篇已经大致介绍了NumPy,接下来让我们看看SciPy能做些什么。NumPy替我们搞定了向量和矩阵的相关操作,基本上算是一个高级的科学计算器。SciPy基于NumPy提供了更为丰富 ...

海量数据对比分析,技术面试里的那些门道

海量数据对比分析,技术面试里的那些门道
2018-05-18
海量数据对比分析,技术面试里的那些门道 最近有很多用户说到了年终需要回顾这一年的工作,根据这一年的数据看看有没有异常的情况,那么哪种图能够清晰直观地展现出这一信息呢? 答案只有一个,那就是… ...

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