用Excel做数据分析—描述统计

2016-01-12

用Excel做数据分析—描述统计 某班级期中考试进行后，需要统计成绩的平均值、区间，以及给出班级内部学生成绩差异的量化标准，借此来作为解决班与班之间学生成绩的参差不齐的依据。要求得到标准差等统计数值。 ...

8个经过证实的方法：提高机器学习模型的准确率0 评论

2016-01-10

8个经过证实的方法：提高机器学习模型的准确率0 评论 提升一个模型的表现有时很困难。如果你们曾经纠结于相似的问题，那我相信你们中很多人会同意我的看法。你会尝试所有曾学习过的策略和算法，但模型正确率并 ...

几则趣味的统计小故事，你秒懂了吗？

2016-01-08

几则趣味的统计小故事，你秒懂了吗？  很多人在学习统计时都认为统计由一系列枯燥的数字、公式和图表组成，十分繁杂无味。然而随着对这门课的深入理解，不知不觉中会逐渐体会到统计的趣味性。这里，挑选 ...

CDA数据分析师练习题2

2024-09-12

《数据分析专项练习题库》 《CDA数据分析认证考试模拟题库》 《企业数据分析面试题库》 一、单选题 1.某超市研究销售纪录数据后发现，买啤酒的人很大概率也会购买尿布，这种属于数据挖掘的哪类问题 ...

CDA数据分析练习题1

2024-09-12

《数据分析专项练习题库》 《CDA数据分析认证考试模拟题库》 《企业数据分析面试题库》 一、单选题 1.统计图中的散点图主要用来（ A   ）。 A.观察变量之间的相关关系 &nb ...

Excel中的高级数据分析(1)

2016-01-01

Excel中的高级数据分析(1) 网站分析中专业的工具除了Google Analytics, Adobe Sitecatalyst, Webtrends, 腾讯分析和百度统计等外，我想最常用的数据处理工具就是Excel了，Excel里头最基础的就是运算和图表的制 ...

面试数据分析师的常见问题

2015-12-22

面试数据分析师的常见问题。数据分析师指的是不同行业中，专门从事行业数据搜集、整理、分析，并依据数据做出行业研究、评估和预测的专业人员。那么在应聘数据分析师这一职位的求职者会面临哪些面试问题呢？ &n ...

两独立样本秩和检验——Mann-Whitney检验

2020-08-11

文章来源： 丁点帮你 作者：丁点helper  两组独立样本的非参数检验与其t检验相对，主要是用于不满足正态分布的小样本，一般用Wilcoxon秩和检验，又称Mann-Whitney 检验。 这里我们想指出 ...

基于OpenCV的图像卡通化

2020-08-11

文章来源： 小白学视觉 作者：努比 本期将创建一个类似于Adobe Lightroom的Web应用程序，使用OpenCV和Streamlit实现图像的卡通化 作为一个狂热的街头摄影爱好者，几乎每个周末都要在城市中 ...

手把手教你如何使用seaborn绘图--数据集分布可视化

2020-08-10

seaborn是一款基于matplotlib的图形可视化python库，它提供了一种高度交互式界面，便于用户能够做出各种有吸引力的统计图表。seaborn主要是针对统计绘图的，一般来说，seaborn能满足数据分析90%的绘图需求，它最大 ...

原理+代码｜python基于主成分分析的客户信贷评级实战

2020-08-10

小编今天跟大家分享的文章是关于python基于主成分分析的客户信贷评级实战的，大家在学习python过程中要注意理论学习与实际案例操作相结合，这样才能更好地掌握。好了，跟小编一起来看具体内容吧！ 文章来 ...

教你使用3σ原则来进行异常值处理

2020-07-31

在python数据清洗过程中，我们经常会遇到一些偏离正常范围的数据，例如人的体重为56吨，这些数据叫做异常值，如果不做异常值处理，会对我们最终的数据分析造成影响。小编今天给大家带来了一种很实用的异常值处理方 ...

python数据清洗之噪声值的判断和处理

2020-07-31

提到噪声，你会想到什么?刺耳的，高分贝的声音?总之就是不好的，不想接受的声音。小编今天跟大家分享的就是python数据清洗中的噪声数据，对于这些噪声数据我们应该怎样检测和处理呢?下面跟小编一起来看吧。 一 ...

这几种常见的假设检验方法，你了解吗？

2020-07-28

假设检验问题是统计推断中的一类重要问题，小编在之前给大家整理，分享过假设检验的基本步骤，今天给大家带来的是常见的假设检验方法，希望对大家有所帮助。 一、假设检验基本概念 假设检验是用来判断样本与 ...

数据分析中R语言缺失值的判断和处理方法有哪些？

2020-07-17

R语言是一种用来进行数据分析、绘图的解释型语言。而我们在数据分析过程中会遇到许多缺失值，我们必须对这些缺失值进行处理，才能更好地进行下一步工作。今天小编跟大家分享R语言缺失值的判别和处理方法，希望对大 ...

数据处理中，偏态数据如何正态化？

2020-07-17

在数据处理过程中，经常会遇到偏态数据。我们都知道数据整体服从正态分布，那样本均值和方差则相互独立。因此大家都会希望数据事成正态分布的，但是现实情况却是：大多数情况下，数据都是偏态分布的，这时候就需要 ...

python数据清洗中，是如何识别和处理异常值的？

2020-07-17

异常值处理是python数据清洗中重要的步骤，虽然异常值出现频率比较低，但是如果置之不理的话，还是会对实际项目的分析造成偏差，所以今天小编就跟大家分享python数据清洗中应该如何识别和处理异常值，希望对大家有 ...

如何清晰的理解Z-Score这种数据标准化的处理方法？

2020-07-10

Z-Score是数据标准化处理的一种常用方法，通过Z-Score，可以将不同量级的数据转化为统一量度的Z-Score分值，并进行比较。 (1)Z-score定义 根据图可以看出，Z-score的数据分布满足“正态分布”(N(0.1)) ...

什么是脏数据？怎样用箱型图分析异常值？终于有人讲明白了

2020-07-13

作者：张良均 谭立云 刘名军 江建明 来源：大数据DT(ID：hzdashuju) 内容摘编自《Python数据分析与挖掘实战》(第2版) 导读：数据质量分析是数据挖掘中数据准备过程的重要一环，是数据预处理的前提，也是 ...

这3种数据标准化方法，你知道吗？

2020-07-09

数据标准化(normalization)是一个常用的数据预处理操作，就是对原始各项指标数据按比例进行缩放，将数据的单位限制去除，转化为无规模、无量纲的纯数值，减少规模、特征、分布差异等对模型的影响，以便于不同单位 ...