图解spss探索分析实例

2016-10-31

图解spss探索分析实例 探索分析是在对数据的基本特征统计量有初步了解的基础上，对数据进行的更为深入详细的描述性观察分析。它在一般描述性统计指标的基础上，增加了有关数据其他特征的文字与图形描述，显得 ...

SPSS Syntax中的常用函数

2016-10-30

SPSS Syntax中的常用函数 SPSS函数是一个常用程序（rountine）,并且利用一个或多个自变量（参数）来执行。每个SPSS函数均有一个关键名称（keywordname），且绝不能写错。通常，函数的格式为:函数名称（自变量 ...

R语言的常用函数速查

2016-10-25

R语言的常用函数速查 基本 一、数据管理 vector：向量 numeric：数值型向量 logical：逻辑型向量character；字符型向量 list：列表 data.frame：数据框c：连接为向量或列表 length：求长度 subset：求子 ...

数据分析中常见问题的解决方案及心得体会

2016-10-18

数据分析中常见问题的解决方案及心得体会 在数据分析实践中，你遇到过这样的问题吗？你们的标准误差算对了吗？回测过程中的过度拟合问题怎么解决？聚类分析时的极端值又该怎么处理呢？快来看今天的文章吧，马上 ...

数据分析师、数据科学家常见的77个面试问题

2016-10-13

数据分析师、数据科学家常见的77个面试问题 随着大数据概念的火热，数据科学家这一职位应时而出，那么成为数据科学家要满足什么条件？或许我们可以从国外的数据科学家面试问题中得到一些参考，下面是77个关于数 ...

常见数据分析方法汇总

2016-10-10

常见数据分析方法汇总 对于很多数据分析小白来说，刚开始学习数据分析师时，对很多关于数据分析的方法记得不是很全面，下面是我这几年对数据分析工作进行运用比较常见数据分析方法汇总。希望会你们有所帮助。 ...

机器学习、数据挖掘、人工智能、统计模型这么多概念有何差异

2016-10-08

机器学习、数据挖掘、人工智能、统计模型这么多概念有何差异 在各种各样的数据科学论坛上这样一个问题经常被问到——机器学习和统计模型的差别是什么？这确实是一个难以回答的问题。考虑到机器学习和统计模型解 ...

数据科学家面试的常问77个问题

2016-10-05

数据科学家面试的常问77个问题 下面是77个关于数据分析或者数据科学家招聘的时候会常会的几个问题，供各位同行参考。 1、你处理过的最大的数据量？你是如何处理他们的？处理的结果。 2、告诉我二个分析或 ...

多元线性回归实战笔记

2016-10-01

多元线性回归实战笔记 R语言中的线性回归函数比较简单，就是lm()，比较复杂的是对线性模型的诊断和调整。这里结合Statistical Learning和杜克大学的Data Analysis and Statistical Inference的章节以及《R语言 ...

使用R进行统计分析—概率计算

2016-10-01

使用R进行统计分析—概率计算 R语言中提供了很多概率函数，可以方便的计算事件发生的概率。如二项分布概率函数和泊松分布概率函数。本篇文章介绍如果使用R语言中的这些函数求解事件发生的概率。 概率函 ...

常见10大数据挖掘分析方法

2016-09-23

常见10大数据挖掘分析方法 经典方法,独步天下,数据江湖,挖掘万千:1.记忆基础推理法,2.市场购物篮分析,3.决策树,4.基因算法,5.群集侦测技术,6.连结分析,7.在线分析处理,8.类神经网络,9.区别分析,10.罗吉斯回归分 ...

数据分析，如何生成你需要的基础数据

2016-09-18

数据分析，如何生成你需要的基础数据 想要将数据分析、数据挖掘的作用最大化，数据的完整性总是必不可少的，因此，掌握一些生成基础数据的方法也非常重要。本期文章，我们以医疗场景为例，手把手教你生成 ...

大小数据 | 辨析大数据价值与小数据洞察

2016-09-12

大小数据 | 辨析大数据价值与小数据洞察 大数据技术的出现带给人们的思维方式、行为方式、媒体传播方式及社会治理方式等都诸多方面带来了革命性的变革。《大数据时代》一书的核心观点是说：“在大数据时代，我 ...

数据挖掘过程中：数据预处理

2016-09-10

数据挖掘过程中：数据预处理 在数据分析之前，我们通常需要先将数据标准化（normalization），利用标准化后的数据进行数据分析。数据标准化也就是统计数据的指数化。数据标准化处理主要包括数据同趋化处 ...

spss如何做均值比较分析

2016-09-04

spss如何做均值比较分析 这次我们来一起学习另一个比较基础的分析方法，均值比较分析。均值比较分析也是一种基础的分析手段，我们通过基础方法来看出数据中隐含的规律。只有明确了这些规律，在后边的高级分析中 ...

多变量分析:多元回归分析

2016-08-27

多变量分析:多元回归分析 多元回归分析（Multiple Regression Analysis）是多变量分析的基础，也是理解监督类分析方法的入口！实际上大部分学习统计分析和市场研究的人的都会用回归分析，操作也是比较简单 ...

数据分析方法论是什么

2016-08-05

数据分析方法论是什么 数据分析方法论重点包括两块，一块是统计分析方法论：描述统计、假设检验、相关分析、方差分析、回归分析、聚类分析、判别分析、主成分与因子分析、时间序列分析、决策树等； 一块是营 ...

大数据的道、术、释

2016-07-09

大数据的道、术、释 大数据的 本质是对效率的提升，是对精细化的追求。一上来就讲到了大数据本质，有别于其他知识类的书籍。这本书更多的是从哲学思考的角度来组织“道”与“术”这两部 分的。前言部分就提到了 ...

机器学习基础与实践之数据清洗！

2016-07-04

想写这个系列很久了，最近刚好项目结束了闲下来有点时间，于是决定把之前学过的东西做个总结。之前看过一些机器学习方面的书，每本书都各有侧重点，机器学习实战和集体智慧编程更偏向与实战，侧重于对每个算法的实际 ...

小白学数据分析--ARPPU的误区

2016-06-30

小白学数据分析--ARPPU的误区 今天提到了一个概念：ARPPU。这个概念等同于之前大家认识的ARPU（其实这句话我是很不愿意说的），ARPPU是总收入除以总付费用户数，得到的每个付费用户的平均收益。今天说的误 ...