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CDA Level Ⅲ 数据分析认证考试模拟题库（第八期）: 2021-08-04; 不过，在出题前，要公布上一期Level Ⅲ 中36-40题的答案，大家一起来看！ 37、A 39、C A.PCA的最大化方差理论有时候不适用 C.核主成分分析更加复杂因此效果更好 42.使用带L1惩罚项的逻辑回归模型 ...

CDA Level Ⅲ 数据分析认证考试模拟题库（第四期）: 2024-10-05; 不过，在出题前，要公布上一期Level Ⅲ 中11-15题的答案，大家一起来看！ 12、A 14、D A.二者都可以处理分类问题 C.二者都是参数模型 17.如何以类神经网络仿真逻辑回归（Logistic Regression） ...

深度学习损失函数: 2018-08-24; 深度学习损失函数在利用深度学习模型解决有监督问题时，比如分类、回归、去噪等，我们一般的思路如下： 1、信息流forward propagation，直到输出端； 2、定义损失函数L(x, y | theta)； ...

人工神经网络概念梳理与实例演示: 2018-08-17; 人工神经网络概念梳理与实例演示神经网络是一种模仿生物神经元的机器学习模型，数据从输入层进入并流经激活阈值的多个节点。递归性神经网络一种能够对之前输入数据进行内部存储记忆的神经网络，所以他们能 ...

盘点机器学习中那些神奇的损失函数: 2018-08-14; 盘点机器学习中那些神奇的损失函数我最近在学习R语言，但是估R语言我应该没能跟sas一样玩那么好。今天来更新在机器学习中的一些专业术语，例如一些损失函数，正则化，核函数是什么东西。损失函数：损失函 ...

人工智能与机器学习有哪些不同: 2018-08-11; 人工智能与机器学习有哪些不同人工智能早已不是一个新名词，它的发展历史已经有几十年。从80年代早期开始，当时计算机科学家设计出可以学习和模仿人类行为的算法。在学习方面，最重要的算法是神经网络，但由于 ...

关于神经网络中过拟合的问题: 2018-07-26; 关于神经网络中过拟合的问题在训练的时候你的模型是否会出现训练时速度很慢？或者预测结果与训练结果相差过大的现象？那我们可能就需要处理一下过拟合的问题了。首先看一下overfitting维基百科上的一些信 ...

大数据时代下数据挖掘技术的应用: 2018-06-05; 大数据时代下数据挖掘技术的应用随着社会信息化的迅速发展，无论是数据的变化速率，还是数据的新增种类都在不断更新，数据研究变得越来越复杂，这意味着“大数据时代”到来。2011年，互联网数据中心（internet ...

从线性回归到无监督学习，数据科学家需要掌握的十大统: 2018-06-02; 从线性回归到无监督学习，数据科学家需要掌握的十大统不管你对数据科学持什么态度，都不可能忽略分析、组织和梳理数据的重要性。Glassdoor 网站根据大量雇主和员工的反馈数据制作了「美国最好的 25 个职位」 ...

机器学习入门报告之解决问题一般工作流程: 2018-03-20; 机器学习入门报告之解决问题一般工作流程对于给定的数据集和问题，用机器学习的方法解决问题的工作一般分为4个步骤：一．数据预处理首先，必须确保数据的格式符合要求 ...

深度学习防止过拟合的方法: 2018-02-26; 深度学习防止过拟合的方法过拟合即在训练误差很小,而泛化误差很大,因为模型可能过于的复杂,使其”记住”了训练样本,然而其泛化误差却很高,在传统的机器学习方法中有很大防止过拟合的方法,同样这些方法很多也 ...

深度学习已成功应用于这三大领域: 2017-11-20; 深度学习已成功应用于这三大领域在本章中，我们将介绍如何使用深度学习来解决计算机视觉、语音识别、自然语言处理以及其他商业领域中的应用。首先我们将讨论在许多最重要的AI 应用中所需的大规模神经网络的实 ...

数据科学的基本内容: 2017-10-31; 数据科学的基本内容什么是数据科学?它和已有的信息科学、统计学、机器学习等学科有什么不同?作为一门新兴的学科，数据科学依赖两个因素：一是数据的广泛性和多样性;二是数据研究的共性。现代社会的各行各业都 ...

Python字符串处理实现单词反转: 2017-08-10; Python字符串处理实现单词反转这篇文章主要为大家详细介绍了Python字符串处理实现单词反转的方法， Python字符串处理学习中，有一道简单但很经典的题目，按照单词对字符串进行反转，并对原始空格进行保留： ...

如何利用大数据做金融风控: 2017-07-12; 如何利用大数据做金融风控随着金融科技、科技金融等概念的热起，以及互联网金融、无金融服务群体的刚性需求下，大数据风控技术也获得越来越广泛地重视和应用。但是，如何利用大数据、机器学习等前沿技术做金融 ...

好课推荐丨CDA建模分析师-R语言: 2017-05-05; 数据科学家被认为是21世纪最性感也是最具发展前景的职业，目前有75%左右的数据科学家使用R语言，有35%左右的数据科学家将R语言作为首选统计分析工具。今天，我们来了解一下R语言的前世今生。一、R的 ...

机器学习：决策树（Decision Tree）: 2017-03-11; 机器学习：决策树（Decision Tree）决策树（decision tree）是一种基本的分类与回归方法。在分类问题中，它可以认为是if-then规则的集合，也可以认为是定义在特征空间与类空间上的条件概率分布。在学习时，利 ...

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