电商人移动变形记 数据分析帮助商业决策_数据分析师考试
一款流行的app背后,这支达人团队告诉我们如何用数据分析帮助商业决策
3年多以前,在美国新蛋网做战略规划的任鑫,去盐湖城参加Omniture峰会(Omniture是领先的在线分析技术和服务供应商,Ebay、沃尔玛等都是它的客户),在各个分论坛上,他常常听到人们提起“Mobile(移动)”这个词,新的技术浪潮正在开始。而彼时的中国市场还是诺基亚的天下,iPhone刚被引进,还未成为街机,安卓用户更是寥寥无几。那时的任鑫或许不曾料想,三年后的自己正奔跑在移动互联网创业的路途上。
如今,他和同样来自新蛋的邓天卓联合创业,开发了手机应用“今夜酒店特价”,每晚6点后营业,将酒店当天还未卖掉的“尾货房”打折卖给用户。这款应用2011年9月上线后几乎是一夜爆红,3天内获得了10万下载量。目前总共有70万下载。
不过,这只是个开始,未来他们希望覆盖更多预订形式,做成酒店预定的奥特莱斯,满足价格敏感用户的需求,帮助酒店处理空房。
电商下的蛋
这支创业团队带有两个鲜明的标签—美国新蛋、数据分析。
邓天卓曾是美国新蛋网的商业分析师、数据运营产品经理。任鑫先在中国新蛋网负责市场营销,后赴美国新蛋网工作。实际上,两人在联合创业之前分头做过不同的项目,而他们都向同一个人发出了强烈邀请—曾任美国新蛋网站分析的负责人郑海平,而现在,郑成为了整个团队的产品数据总监。
核心成员这段共同的电商经历极为重 要。
新蛋斥资购买配置了Coremetrice等各种网站分析服务和工具,也会购买Hitwise等第三方数据。任鑫笑称:“公司买了大玩具,就一定要好好玩。”很多没什么人用过的功能也都被他和郑海平摸了个遍。这些毕业不久的年轻人,就在美国最先进的电商运营体系中实操,获得陡峭的学习曲线。怎么和竞争者打价格战?如何提高用户登录的成功率?如何提高老用户的粘度?用户下了订单却没有支付该怎么解决?从哪些渠道做广告效果更好?这些问题通过他们层层的数据分析、测试改进方案与再分析,而得到解决方案。
数据驱动决策的方法论,之后也贯穿在他们的创业过程中。数据分析并非只是通过系统抓一堆数据报表,关键是采集和分析有用的数据(包括竞争对手、市场的数据等等),并且最终和商业决策联系起来—见附表
在筹备阶段,邓天卓和任鑫看好移动互联网和在线旅游市场的未来,而在选择更细分的创业方向时,电商经验告诉他们:价格是杀入市场的王道。所以他们选择了酒店特价商品起步。但他们也很清楚,一口吃不成个胖子,一定要从细分市场切入,而尾房市场足够小、足够细分,是有可能吃下来 的。
初步锁定方向后,任鑫仍然担心:市场会否太小,是否会发生旺季无房、淡季全是空房的情况呢?于是他们还是用数据抽样说话,挑选了上海世博期间,世博园周边物美价廉的酒店。结果任鑫发现,即使在世博最热的那一个月,酒店仍有5天的入住率低于八成,而人们普遍认为上海的宾馆都没有空房了,可见信息不对称的严重性。这也让他更加确定对这个细分方向的信心。
电商达人、数据达人的团队组成还带来了额外的红利。在电商爆发后的中国市场,行业知识与人才都极度缺乏。2009年前后,他们纷纷回到国内,凭借对电商行业的经验和见解,迅速获得电商、创投圈内的认同和人脉积累,用任鑫自己的话说就是“广结良缘”,这也为后来创业过程中的融资与推广打下基础。
邓天卓离开新蛋后,负责中国移动的电子商务。任鑫则一边读中欧MBA,一边为许多广告、电商企业提供咨询。任鑫还从2006年就开始了名为Mars Opinion的博客写作,在5年多时间里发布了约500篇博客,除了一些诗歌和小说,大部分是分享他对于营销和管理的思考,尤其是如何通过数据分析提高营销效果,读者数量众多。他最近关于今夜酒店特价的博客,就有1000多次转发,由此还带来了数千个下载。甚至有广告渠道商也是Mars Opinion的读者,因此在为他们提供服务时不敢在数据上造次,生怕任鑫在博客中有所微言。
任鑫坦言,一夜爆红很大程度上是依靠那些电商、创投圈内有影响力的朋友们在微博上帮忙转发。曾有朋友抱怨,一天内就在微博上看到“今夜酒店特价”出现了40多 次。
摸着石头过河
爆红的滋味,甜中带苦。
“今夜酒店特价”上线初期,看的人虽多,但买的人少,订单转化率极低。从数据来看,主要问题出在手机支付环节。当时每10个人下了订单,有9个都无法支付成功。在最初的产品设定中,用户只有完成手机支付才能成功订下房间,而不能到酒店前台现付(目前酒店预订的主流做法)。这是从酒店和开发者自己的角度来考虑的—提高酒店保留房间的意愿、避免用户预订但最终不入住的情况、减少团队与酒店沟通确认入住情况的成本、还可以提高现金流。
然而,碍于手机支付的爆发点还没有到来,用户的接受度本来就不高,支付服务供应商的质量又不够好,这一设计给客户带来了不好的体验,因此大大阻碍了转化。由此,团队快速调整,更换了支付服务供应商,并且和尽可能多的酒店协议前台现付的方式,此后转化率提高了数倍。
和支付问题几乎同时爆发的,还有众所皆知的携程打压事件。最困难的时期在去年10月,当时敢与他们合作的酒店寥寥无几,“客人差不多都跑光了,因为上来就觉得你太烂了,只有那么几个酒店。流失率太可怕了。”任鑫本来抱着多一事不如少一事的想法,尝试私下沟通但无果。11月开始,他在微博上竭力反击,并引起了大量媒体的注意。“媒体的跟进会给小公司很多免费的曝光机会。从这角度看,被封杀打压也未必是坏事,被打了就使劲哭吧。”事后任鑫这样 说。
不过,这两件事也让整个团队反思,若产品质量不过关,导入再多的客户都留不住。所以营销上的付费广告停止了一段时间,他们把重点放在供应链的拓展和梳理,以及用户端的产品优化。这一切都是为了在酒店尾货这个细分领域扎根做稳,积聚弹药。在任鑫看来,移动互联网的大爆发会在2013年,他们希望自己能够做好准备,摸着石头过河,提前站到火山口上,顺势而 起。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
“最近复购率一直在下降,我们的营销力度不小啊,为什么用户还是走了?” “是不是广告投放的用户质量不高?还是我们的产品问题 ...
2025-02-21以下文章来源于数有道 ,作者数据星爷 SQL查询是数据分析工作的基础,也是CDA数据分析师一级的核心考点,人工智能时代,AI能为 ...
2025-02-19在当今这个数据驱动的时代,几乎每一个业务决策都离不开对数据的深入分析。而其中,指标波动归因分析更是至关重要的一环。无论是 ...
2025-02-18当数据开始说谎:那些年我们交过的学费 你有没有经历过这样的场景?熬了三个通宵做的数据分析报告,在会议上被老板一句"这数据靠 ...
2025-02-17数据分析作为一门跨学科领域,融合了统计学、编程、业务理解和可视化技术。无论是初学者还是有一定经验的从业者,系统化的学习路 ...
2025-02-17挖掘用户价值本质是让企业从‘赚今天的钱’升级为‘赚未来的钱’,同时让用户从‘被推销’变为‘被满足’。询问deepseek关于挖 ...
2025-02-17近来deepseek爆火,看看deepseek能否帮我们快速实现数据看板实时更新。 可以看出这对不知道怎么动手的小白来说是相当友好的, ...
2025-02-14一秒精通 Deepseek,不用找教程,不用买资料,更不用报一堆垃圾课程,所有这么去做的,都是舍近求远,因为你忽略了 deepseek 的 ...
2025-02-12自学 Python 的关键在于高效规划 + 实践驱动。以下是一份适合零基础快速入门的自学路径,结合资源推荐和实用技巧: 一、快速入 ...
2025-02-12“我们的利润率上升了,但销售额却没变,这是为什么?” “某个业务的市场份额在下滑,到底是什么原因?” “公司整体业绩 ...
2025-02-08活动介绍 为了助力大家在数据分析领域不断精进技能,我们特别举办本期打卡活动。在这里,你可以充分利用碎片化时间在线学习,让 ...
2025-02-071、闺女,醒醒,媒人把相亲的带来了。 我。。。。。。。 2、前年春节相亲相了40个, 去年春节相亲50个, 祖宗,今年你想相多少个 ...
2025-02-06在数据科学的广阔领域中,统计分析与数据挖掘占据了重要位置。尽管它们常常被视为有关联的领域,但两者在理论基础、目标、方法及 ...
2025-02-05在数据分析的世界里,“对比”是一种简单且有效的方法。这就像两个女孩子穿同一款式的衣服,效果不一样。 很多人都听过“货比三 ...
2025-02-05当我们只有非常少量的已标记数据,同时有大量未标记数据点时,可以使用半监督学习算法来处理。在sklearn中,基于图算法的半监督 ...
2025-02-05考虑一种棘手的情况:训练数据中大部分样本没有标签。此时,我们可以考虑使用半监督学习方法来处理。半监督学习能够利用这些额 ...
2025-02-04一、数学函数 1、取整 =INT(数字) 2、求余数 =MOD(除数,被除数) 3、四舍五入 =ROUND(数字,保留小数位数) 4、取绝对值 =AB ...
2025-02-03作者:CDA持证人 余治国 一般各平台出薪资报告,都会哀嚎遍野。举个例子,去年某招聘平台发布《中国女性职场现状调查报告》, ...
2025-02-02真正的数据分析大神是什么样的呢?有人认为他们能轻松驾驭各种分析工具,能够从海量数据中找到潜在关联,或者一眼识别报告中的数 ...
2025-02-01现今社会,“转行”似乎成无数职场人无法回避的话题。但行业就像座围城:外行人看光鲜,内行人看心酸。数据分析这个行业,近几年 ...
2025-01-31