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微信数据分析铺路大数据战略_数据分析师考试
2015-07-03
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微信数据分析铺路大数据战略_数据分析师考试


在运营者的翘首期盼下,微信公众平台的数据分析功能终于上线了。公众平台推出一年后数据分析功能才姗姗来迟,效果却很华丽。

  数据分析提供了用户、图文传播和用户互动情况三方面的分析,包括用户性别、地域、语言、增长情况,图文消息阅读、分享情况、消息互动情况等近20个指标,还提供了可视化的效果,对我这类普通微信运营者来说已经基本够用了。

  数据分析功能并非全由微信团队完成,兄弟支持

  在此之前,微信公众号只有在海外版的后台,才可查看消息的“UV”和“PV”。很多运营者登录海外版去了解情况。

  登录海外版发现,消息阅读次数(PV)比微信数据分析的“图文页阅读数”稍低,大约有1%的差距。这个差距是怎么造成的呢?接近微信人士透露,微信公众平台的数据分析并非全部由微信团队开发,而是依托腾讯云的移动分析这款产品。今年6月微信公众账号的数据便已接入腾讯云移动分析平台。笔者估计,或许是数据同步延时造成这种误差。

  微信与腾讯的整合从数据打通开始

  微信前几个版本一直由腾讯广州研究院的微信团队负责研发和运营。腾讯副总裁、研究院总经理张小龙全盘操刀,被业界称为“微信之父”。张小龙一度对微信拥有绝对的控制权。 权力越大,责任越重。除了必要的资源上的支持,如关系导入、推广资源外,前期微信的研发更倾向于自己完成。语音识别功能,就是由微信一个30多人的团队完成,这本应是腾讯的基础设施。微信200多人的团队加班加点甚至通宵达旦,一位在微信的朋友就曾对笔者表示,在微信女人被当男人用,男人则当牲口用。

  随着微信规模日益壮大、功能逐步丰富,5.0后开始越来越多地依赖腾讯现存力量。比如微信支付,微信游,就分别利用了财付通和腾讯游戏。数据分析模块干脆接入腾讯云的移动分析平台。这也意味着腾讯总部将对微信拥有越来越多的控制权。

  微信数据分析为腾讯大数据铺路

  腾讯拥有最多的社交大数据,前期的思路是用数据分析改善自有产品,注重QZONE、微信、电商等产品的后端数据打通。腾讯云移动分析平台已接入了微博QQ游戏、QQ互联、空间、手机QQ多个平台的数据,现在另外一块相对封闭但是极具价值的微信数据也被打通了。

  要深入大数据挖掘还缺少什么呢?只需马化腾“摁下启动按钮”。数据准备好了,就差模式,也就是找到深层次驱动大数据利用的产品。腾讯之前一直在观望,等其他人去试错验证出一套模式或者产品后,自己可以“站在巨人肩上”。这也是腾讯的典型思维。

  腾讯的大数据价值如何释放,如何变现?最优的途径是将数据分析成果共享给开发者,让开发者二次挖掘,腾讯则获得对应的收益。具体的方式有很多种,例如按照特权接口收费,按照接口调用次数收费,按照定制化功能收费。被阿里巴巴收购的友盟、AWS、围绕微博的也有一些数据分析公司做的也是类似的事情。

  云端数据开放给第三方通用形式是开放平台。腾讯接下来必将加强云能力的建设。大数据并非纸上谈兵,微信数据分析就是小试牛刀的产品,将开启腾讯的大数据淘金之旅。

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