大数据人才何以成“香饽饽”_数据分析师考试培训
7月3日，本报在显著位置刊发了沈阳市公开招聘110名智慧城市建设信息员的消息，引起了全市各界人士的广泛关注。消息刊发当日，招聘咨询电话的铃声此起彼伏，众多有意从事有关大数据工作的年轻人和家人反复“扫描”和“定位”着这些职位，一时间，报名网站点击率迅速蹿升，突破万次。
就在这些火爆表象的背后，沈阳智慧城市建设抢占大数据人才高地的战役已悄然打响——在大数据时代，已经有越来越多的政府部门认识到手中掌握的数据价值。把这些数据资源向社会开放以资利用，正成为政府在互联网时代构建的新型管理和服务模式，成为政府实现公共服务多元化的创新型手段。
作为东北地区第一个大数据管理机构，作为沈阳智慧城市建设的核心部门，刚刚成立的沈阳市大数据管理局从组建到挂牌，仅用了短短两个多月时间。沈阳要抢的，就是东北地区大数据管理、开发和应用的先机。
智慧沈阳建设，不仅需要实施顶层设计、需要整合部门资源，而且要实现数据共享、推动产业发展、保护信息安全，这千头万绪的工作，都需要强有力的人才支撑做保障。这次招聘的110名大数据人才，可谓“上得厅堂，下得厨房”，也就是说，他们既可以在机关完成顶层设计，又可以深入基层具体落实。比如此次招聘的计算机科学与技术类专业人才，其中包含了计算机应用技术、软件工程这两个实用性很强的专业；再比如此次招聘所需的电子工程、电子科学与技术、信息与通信工程、网络经济学等大数据人才，都是着眼智慧沈阳建设的需要而量身圈定的。
数据分析咨询请扫描二维码
统计学基础 - 理解统计学的基本概念和方法是数据分析师必备的技能之一。统计学为他们提供了处理数据、进行推断和建模的基础。 数 ...
2024-11-25数据分析师在如今信息爆炸的时代扮演着至关重要的角色。他们不仅需要具备扎实的数据分析技能，还需要不断学习和适应不断发展的技 ...
2024-11-25数据分析师的工作职责涉及多个关键方面，从数据的获取到处理、分析再到可视化，旨在为企业的决策提供有力支持。让我们深入了解数 ...
2024-11-25数据分析师：洞察力量的引擎 数据分析师的兴起 数据分析师行业目前正处于快速发展阶段，市场需求持续增长，薪资水平也有所提升。 ...
2024-11-25数据收集与整理 - 从各种来源收集数据，清洗和整理以确保数据质量和可用性。 数据分析与建模 - 运用统计学方法和机器学习模型对 ...
2024-11-25数据分析是当今社会中不可或缺的一项技能，涵盖了广泛的工具和技术。其中，掌握各种数据处理函数对于数据分析师至关重要。本文将 ...
2024-11-25“大数据治理”是一个涵盖广泛的复杂概念，其核心在于确保大规模、多样化的数据资源能够被有效管理和利用。不仅涉及数据的采集、 ...
2024-11-25一、引言 背景介绍 随着信息技术的快速发展和互联网的普及，大数据已经成为现代社会的重要资产。大数据的兴起不仅推动了各行各业 ...
2024-11-25《Python数据分析极简入门》 第2节 7 Pandas分组聚合 分组聚合（group by）顾名思义就是分2步： 先分组：根据某列数据的值进行 ...
2024-11-25数据分析需要学习的内容非常广泛，涵盖了从理论知识到实际技能的多个方面。以下是数据分析所需学习的主要内容： 数学和统计学 ...
2024-11-24数据分析师需要具备一系列多方面的技能和能力，以应对复杂的数据分析任务和业务需求。以下是数据分析师所需的主要能力： 统计 ...
2024-11-24数据分析师需要学习的课程内容非常广泛，涵盖了从基础理论到实际应用的多个方面。以下是根据我搜索到的资料整理出的数据分析师需 ...
2024-11-24《Python数据分析极简入门》 第2节 6 Pandas合并连接 在pandas中，有多种方法可以合并和拼接数据。常见的方法包括append()、conc ...
2024-11-24《Python数据分析极简入门》 第2节 5 Pandas数学计算 importpandasaspdd=np.array([[81,&n ...
2024-11-23数据分析涉及多个方面的学习，包括理论知识和实践技能。以下是数据分析需要学习的主要方面： 基础知识： 数据分析的基本概念 ...
2024-11-22数据分析适合在多个单位工作，包括但不限于以下领域： 金融行业：金融行业对数据分析人才的需求非常大，数据分析师可以从事经 ...
2024-11-22数据分析是一种涉及从大量数据中提取有用信息和洞察力的过程。其工作内容主要包括以下几个方面： 数据收集与整理：数据分析师 ...
2024-11-22数据分析师需要掌握多种技能，以确保能够有效地处理和分析数据，并为业务决策提供支持。以下是数据分析师需要掌握的主要技能： ...
2024-11-22数据开发和数据分析是两个密切相关但又有所区别的领域。以下是它们的主要区别： 定义和目标： 数据开发：数据开发涉及数据的 ...
2024-11-22数据架构师是负责设计和管理企业数据架构的关键角色，其职责涵盖了多个方面，包括数据治理、数据模型设计、数据仓库构建、数据安 ...
2024-11-22
