大数据之后,谁将为时代冠名_数据分析师考试
在一次互联网思维的学习讨论会上,大家当然讨论了大数据时代和大数据的思维,当然,大数据思维是互联网思维的特点之一。
“您每天敲击一次键盘,都会成为这个时代的大数据的一部分”。
这是“中国之声”的广告词。
“大数据”因互联网而成为这个时代的一个显著特征,并成功的赢取了时代金矿的美誉。数据的价值得到空前的重视,“谁掌握了数据,谁就掌握了未来”。“数据是重要的资产”。“数据只有开放互联才能成为大数据,才能发掘出价值”。当人们津津乐道大数据是如何成为时代的新宠时,似乎各行各业都离不开大数据了。
而事实上,大数据给我们到底带来了什么呢?我们究竟在大数据上获得了哪些利益呢?未来又能获得什么利益呢?尽管全球的IT精英都在绞尽脑汁的发掘和鼓吹大数据的价值,乃至国家政策也受此影响。但如果对上述问题没有得到清晰的答案,这样的影响多少存在逻辑上的盲目。
理智地思考:大数据为何产生?
因为有了计算机,才有数据。数据是计算机的食物和产物。
因为计算机爆发式的增长,导致作为其食物和产物的数据爆发式增长。
计算机的联网,自然带来其食物和产物的相互纠连。
计算机为什么要吃进数据和吐出数据?因为数据里面有我们人类需要的信息。
数据的纠连,背后是信息的关联。
即使在没有计算机的年代,信息的关联原本就存在,构成我们人类的信息世界。
那时的信息世界虽然运行缓慢,相互阻隔比较严重,但至少是清澈见底,让我们气定神闲的。
计算机在信息世界的出现,相当于蒸汽机在工业世界中的出现。
工业革命带来的是什么?产品生产效率的大幅提高和自然资源的快速消耗及生态环境的剧烈破坏,当然,还有科技的进步。
那么,信息革命带来的是?信息处理效率和范围不断提升和数据的快速膨胀,有谁想到过,和工业革命之对生态环境的剧烈破坏,信息革命对应的影响是什么?如果是破坏,破坏了什么?如果我们想都没想到过这个破坏确实可能存在,如果实际是存在的,会意味着什么?意味着人类在未觉醒的状态下,在拼命发展着一种对自己的某个世界可能带来巨大影响的技术。不像工业革命带来对自然环境的污染和破坏可以让人类直接得到相应的惩罚而觉醒。信息革命如果能带来破坏,则一定是对人类信息世界的生态环境的剧烈破坏。
信息革命可能如何来破坏人类信息世界的生态环境的呢?
在原来人类的信息世界的生态环境中,虽数据量不大,但数据的信息密度大。虽数据复制传输慢,但垃圾数据少。自从有了计算机,特别是有了互联网,数据对信息的吞噬是极其野蛮和不受约束的。数据量是很大,数据的类也很多,关联的范围也很广,但信息的密度却急剧下降。由于数据的传输和复制的速度急速提高,垃圾数据更是野蛮生长不受控制。这便是对大数据的来由的另一种看法。
确实,大数据的产生,给我们带来了在前所未有的宏观层次得到数据证实的信息,但是,这些信息,实际和人类凭直觉得到的信息也无太多的差别。相反,庞大的数据支撑下的“数据说话”的思维,让人类越来越丧失了宏观的直觉和思考的能力。
所以,大数据时代,实际是个什么时代?对这点的清醒认知,对把控人类技术发展的下一个时代确实非常重要。倘若迷糊,下一个时代是“大失控”时代,就不仅仅是科技作品中的预言了。
倘若我们清醒过来,认识到大数据的危害,我们则可能利用大数据技术升级,反过来治理大数据的危害,正象我们在后工业革命时期所做的那样,环保和生态事业在新的技术支撑下,得以发展。
倘若我们做到了后者,那么,大数据时代的下一个时代,必然是个“大整合”的时代。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
俗话说的好“文不如表,表不如图”,图的信息传达效率很高,是数据汇报、数据展示的重要手段。好的数据展示不仅需要有图,还要选 ...
2025-01-24数据分析报告至关重要 一份高质量的数据分析报告不仅能够揭示数据背后的真相,还能为企业决策者提供有价值的洞察和建议。 年薪70 ...
2025-01-24又到一年年终时,各位打工人也迎来了展示成果的关键时刻 —— 年终述职。一份出色的年终述职报告,不仅能全面呈现你的工作价值, ...
2025-01-23“用户旅程分析”概念 用户旅程图又叫做用户体验地图,它是用于描述用户在与产品或服务互动的过程中所经历的各个阶段、触点和情 ...
2025-01-22在竞争激烈的商业世界中,竞品分析对于企业的发展至关重要。今天,我们就来详细聊聊数据分析师写竞品分析的那些事儿。 一、明确 ...
2025-01-22在数据分析领域,Excel作为一种普及率极高且功能强大的工具,无疑为无数专业人士提供了便捷的解决方案。尽管Excel自带了丰富的功 ...
2025-01-17在这个瞬息万变的时代,许多人都在寻找能让他们脱颖而出的职业。而数据分析师,作为大数据和人工智能时代的热门职业,自然吸引了 ...
2025-01-14Python作为一门功能强大的编程语言,已经成为数据分析和可视化领域的重要工具。无论你是数据分析的新手,还是经验丰富的专业人士 ...
2025-01-10完全靠数据决策,真的靠谱吗? 最近几年,“数据驱动”成了商界最火的关键词之一,但靠数据就能走天下?其实不然!那些真正成功 ...
2025-01-09SparkSQL 结构化数据处理流程及原理是什么?Spark SQL 可以使用现有的Hive元存储、SerDes 和 UDF。它可以使用 JDBC/ODB ...
2025-01-09在如今这个信息爆炸的时代,数据已然成为企业的生命线。无论是科技公司还是传统行业,数据分析正在深刻地影响着商业决策以及未来 ...
2025-01-08“数据为王”相信大家都听说过。当前,数据信息不再仅仅是传递的媒介,它成为了驱动经济发展的新燃料。对于企业而言,数据指标体 ...
2025-01-07在职场中,当你遇到问题的时候,如果感到无从下手,或者抓不到重点,可能是因为你掌握的思维模型不够多。 一个好用的思维模型, ...
2025-01-06在现代企业中,数据分析师扮演着至关重要的角色。每天都有大量数据涌入,从社交媒体到交易平台,数据以空前的速度和规模生成。面 ...
2025-01-06在职场中,许多言辞并非表面意思那么简单,有时需要听懂背后的“潜台词”。尤其在数据分析的领域里,掌握常用术语就像掌握一门新 ...
2025-01-04在当今信息化社会,数据分析已成为各行各业的核心驱动力。它不仅仅是对数字进行整理与计算,而是在数据的海洋中探寻规律,从而指 ...
2025-01-03又到一年年终时,各位打工人也迎来了展示成果的关键时刻 —— 年终述职。一份出色的年终述职报告,不仅能全面呈现你的工作价值, ...
2025-01-03在竞争激烈的商业世界中,竞品分析对于企业的发展至关重要。今天,我们就来详细聊聊数据分析师写竞品分析的那些事儿。 一、明确 ...
2025-01-03在数据分析的江湖里,有两个阵营总是争论不休。一派信奉“大即是美”,认为数据越多越好;另一派坚守“小而精”,力挺质量胜于规 ...
2025-01-02数据分析是一个复杂且多维度的过程,从数据收集到分析结果应用,每一步都是对信息的提炼与升华。可视化分析结果,以图表的形式展 ...
2025-01-02