大数据：如何影响人力资源理论层面_数据分析师考试
实践与理论相互促进。大数据对人力资源管理的影响首先体现在理论层面。人力资源管理的实践与工具不断吸收大数据的理念与方法，必将带动人力资源管理理论的升华。随着大数据的发展，大数据魔镜、Tableau等数据工具的更新，大数据对人力资源管理理论的影响也越来越深入。
现代人力资源管理理念源于上世纪60年代后工业时代，这一时期智力资本对经济增长的贡献率不断提高，人作为企业一项资源的特殊性和重要性不断得到加强，是以激励为核心、以人为本的战略导向的管理理念。
在理论层面，主要是基于权变理论、委托代理理论、激励理论等完成人力资源管理方法论构建，这虽然解决了特定时期内人力资源管理的先导问题，却也导致现代人力资源管理体系在理论层面缺乏定量的理性因素，在企业人力资源管理的实际运用环节缺乏定量管理的理论指导，无法有效推动人力资源管理在“循人性、管人心”的前提下实现定量化、精细化管理。而大数据理论恰为其有益补充，不仅将深刻影响人力资源管理理论，也必将对企业战略管理、营销管理理论发展产生推动作用。
例如，麦克利兰的成就激励理论，从心理学和管理学的双重视角分析了成就需求与工作绩效之间关系。但理论缺乏定量论证，而大部分为实例论证。在大数据时代，如果结合对巨量数据的分析，成就激励理论的主要观点将更为翔实和具有说服力，让理论在实战应用中的实用性和可操作性得以强化。
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