信托互联网化改造 核心是大数据_数据分析师考试
信托行业在很多领域可以借助互联网的优势,比如说互联网产品的宣传介绍、互联网的验证面签、开户和期间的服务管理,都能够利用互联网扁平的无边界特性有效地提升客户体验和提升客户效率。
在论坛上,华宝信托总经理王波表示,尽管互联网与信托本是天生矛盾体,但信托的互联网改造、融合大有空间,核心即是搭建底层技术架构,进行大数据分析。
王波说,互联网与金融两者本身是有本质区别的。金融互联网实际上是基于传统的金融模式,只不过利用了互联网工具来对自己的业务进行种种改造,其中的目的主要还是为了突破一些区域限制、支付限制,从而为金融带来活力。
王波表示,互联网信托这一概念可能在相当长一段时间里都很难形成,因为互联网和信托本就是天生的矛盾体。比如说,互联网产品的特征是标准化,而信托的一个典型特征就是非标、定制,它是各类不同的业务类型的集合;互联网的核心精神是去中心化、分权化、开放化、分享化,而信托的核心首先是中心化,信托机构强化自身信誉的过程就是强化自身的中心化和主体化;互联网产品有公开透明化的特质,而信托却十分注重保护客户隐私。
尽管互联网信托在今后相当长时间里都难以形成,王波却认为,信托与互联网融合与改造存在很大的发展空间。在融合的过程当中,信托行业在很多领域是可以借助互联网的优势的,比如说互联网产品的宣传介绍、互联网的验证面签、开户和期间的服务管理,都能够利用互联网扁平的无边界特性有效地提升客户体验和提升客户效率。
王波建议,信托公司在进行互联网改造之前,首先要将自身的发展方向和定位考虑清楚。“比如信托公司未来到底是要做一个专注的私募投行,还是做一个专注的财富管理者,还是做一个专注的信托服务提供者。”
王波还特别谈到他个人对信托进行互联网改造的思考,“无论我们是要做信托的互联网化改造,还是要最终往互联网的信托方向发展,其实核心还是要建立起我们的底层技术架构。底层技术架构的核心是大数据分析,还有大数据的算法和评级。做到这一点,可能才能最后真正地做到比如大数据的征信,然后对客户进行精准的分类,创造出更多层次的价值内容。”
数据分析咨询请扫描二维码
《Python数据分析极简入门》 第2节 7 Pandas分组聚合 分组聚合(group by)顾名思义就是分2步: 先分组:根据某列数据的值进行 ...
2024-11-25数据分析需要学习的内容非常广泛,涵盖了从理论知识到实际技能的多个方面。以下是数据分析所需学习的主要内容: 数学和统计学 ...
2024-11-24数据分析师需要具备一系列多方面的技能和能力,以应对复杂的数据分析任务和业务需求。以下是数据分析师所需的主要能力: 统计 ...
2024-11-24数据分析师需要学习的课程内容非常广泛,涵盖了从基础理论到实际应用的多个方面。以下是根据我搜索到的资料整理出的数据分析师需 ...
2024-11-24《Python数据分析极简入门》 第2节 6 Pandas合并连接 在pandas中,有多种方法可以合并和拼接数据。常见的方法包括append()、conc ...
2024-11-24《Python数据分析极简入门》 第2节 5 Pandas数学计算 importpandasaspdd=np.array([[81,&n ...
2024-11-23数据分析涉及多个方面的学习,包括理论知识和实践技能。以下是数据分析需要学习的主要方面: 基础知识: 数据分析的基本概念 ...
2024-11-22数据分析适合在多个单位工作,包括但不限于以下领域: 金融行业:金融行业对数据分析人才的需求非常大,数据分析师可以从事经 ...
2024-11-22数据分析是一种涉及从大量数据中提取有用信息和洞察力的过程。其工作内容主要包括以下几个方面: 数据收集与整理:数据分析师 ...
2024-11-22数据分析师需要掌握多种技能,以确保能够有效地处理和分析数据,并为业务决策提供支持。以下是数据分析师需要掌握的主要技能: ...
2024-11-22数据开发和数据分析是两个密切相关但又有所区别的领域。以下是它们的主要区别: 定义和目标: 数据开发:数据开发涉及数据的 ...
2024-11-22数据架构师是负责设计和管理企业数据架构的关键角色,其职责涵盖了多个方面,包括数据治理、数据模型设计、数据仓库构建、数据安 ...
2024-11-22数据分析师需要具备一系列技能,以确保能够有效地处理、分析和解释数据,从而支持决策制定。以下是数据分析师所需的关键技能: ...
2024-11-22数据分析师需要具备一系列技能,以确保能够有效地处理、分析和解释数据,从而支持决策制定。以下是数据分析师所需的关键技能: ...
2024-11-22数据分析师需要具备一系列的技能和能力,以确保能够有效地处理、分析和解释数据,从而支持业务决策。以下是数据分析师所需的主要 ...
2024-11-22需求持续增长 - 未来数据分析师需求将持续上升,企业对数据驱动决策的依赖加深。 - 预测到2025年,中国将需要高达220万的数据人 ...
2024-11-22《Python数据分析极简入门》 第2节 4 Pandas条件查询 在pandas中,可以使用条件筛选来选择满足特定条件的数据 importpanda ...
2024-11-22数据分析师的工作内容涉及多个方面,主要包括数据的收集、整理、分析和可视化,以支持商业决策和问题解决。以下是数据分析师的一 ...
2024-11-21数据分析师必须掌握的技能可以从多个方面进行归纳和总结。以下是数据分析师需要具备的主要技能: 统计学基础:数据分析师需要 ...
2024-11-21数据分析入门的难易程度因人而异,总体来看,入门并不算特别困难,但需要一定的学习和实践积累。 入门难度:数据分析入门相对 ...
2024-11-21