大数据挖不到的是情怀_数据分析师考试
某购票平台日前发布了一个名为“大数据时代的电影消费洞察”的报告。不仅有常见的观影习惯、观影人群的统计,还发布了更大的野心,比如将利用购票数据对电影拍摄和宣传发行提出建议,有助于选择更卖座更有票房潜力的电影题材。
这是个顺理成章的野心。看电影不像买水果,你可以先看后买,甚至先尝后买。看电影就像一次小小的猜谜或者冒险,好看还是难看,喜欢还是厌烦,盖头揭开之后才会知道。此前你看到的宣传,无一例外的是王婆卖瓜自卖自夸,谁见过批评自己的广告?其实,卖家也悬着一颗心呢,上一部大卖下一部冷场的遭遇并不是个案,片商们前赴后继地交学费还是找不到一劳永逸的秘诀。
大数据的优越感此时显露无遗。观众喜欢小清新还是重口味、哪个明星更有票房号召力、哪些题材有话题性、哪些炒作效果好、可能的票房是多少,进行数据分析就可以得到答案。然后,精准地投其所好、按需生产,自然容易产销对路,投资风险也会随之降低。有点像打牌,虽然不能清楚地看见对手的每一张牌,但掌握了对手的偏好和习惯,胜算就大得多了。
大数据真是个靠谱的好东西。可惜,它碰到的是电影这个不怎么靠谱的特殊品。电影生产的,不是实实在在的水果,而是一个银幕上的梦。观众买到的,是很快就会化作回忆的几个小时的体验。给观众一个什么样的梦,就是业界良心了。此时,大数据就没那么神勇了。
电影产业链的每个环节都需要数据支持,这已经是个不争的事实。大众喜闻乐见,当然是个好理由,却不能视为唯一的标准。一味看重市场强调票房,就容易用市场逻辑取代艺术思维,导致天平的失衡。底层的努力奋斗哪有上层的浮华时尚来得好看,缜密深沉的剧情哪有简单狗血来得痛快?没有了艺术思维,最吸引人的恐怕就是直接的感官刺激了。大众此时此地的喜好,多半是即食性的消费行为,选择观众最习惯最好消化的喂食,这样的影片除了提供酸爽的快感,几乎没有任何营养可言。比如拍摄速度奇快票房奇高的《小时代》和《何以笙箫默》,乍看起来很是养眼,似乎也无辜无害,粉丝和明星之间一个愿打一个愿挨,搞不好还是两厢情愿皆大欢喜,关你啥事?如果粉丝们都甘之如饴地接受在物质奢华面前走形的友谊、爱情,如果观众们都把苍白矫情的粗制滥造当做格调和情趣,那就真该问一下业界良心在哪里了。这些伴随着粉丝成长的电影,会影响着一代人的价值观和文化品位。作为电影中的一个类型,它们有存在的理由,却不该是市场的垄断者。在它们之外,还有更广阔更深沉的生活,如果因为主流观影人群的陌生或排斥而不能进入影院,就是不小的遗憾了。
能够传诸后世被奉为经典的东西,往往是大数据的挖掘机难以抵达的角度和深度。大数据会推出《泰囧》、《心花路放》,但不会对《一九四二》感兴趣,更不可能青睐《归来》的故事。一个《小时代》大行其道的时代,不会是电影的大时代。
一个时代的电影,总带着一个时代的清晰烙印,也必然带着一个民族的文化气息。电影从来不单纯是个娱乐产品,它还给人们以启迪和教育。电影的教育意义,在电影的故事和情节中,更在故事和情节背后的人文关怀中。在电影背后是怎样的一双眼睛,是进步的还是保守的?用怎样的价值观去看待当前的时代和远去的历史,用怎样的视角去观察和表现不同阶层的人群,都会通过观影经历潜移默化地传达给观众。这种细腻微妙的文化情怀,这种主创人员创造出的独特风格,这种经由火候和经验文火炖出来的分寸感,是佳片的必备因素,却是大数据无能为力的。在呼唤人文情怀、盼望精品力作的今天,即使暂时没有精品批量出现,至少也该旗帜鲜明地亮出精品思维和精品追求
数据分析咨询请扫描二维码
在现代信息技术的广阔世界中,大数据架构师扮演着至关重要的角色。他们不仅引领着企业的数据战略,还通过技术创新推动业务的不断 ...
2024-11-04在当今数字化时代,数据分析师已成为企业关键角色,帮助决策者通过数据驱动的洞察实现业务目标。成为一名成功的数据分析师,需要 ...
2024-11-03在当今数字化的世界中,数据分析已经成为推动商业决策的关键因素。随着公司和组织越来越依赖数据来驱动业务战略,对数据分析专 ...
2024-11-03《Python数据分析极简入门》 第2节 2 Pandas数据类型 Pandas 有两种自己独有的基本数据结构。需要注意的是,它固然有着两种数据 ...
2024-11-01《Python数据分析极简入门》 第2节 1 Pandas简介 说好开始学Python,怎么到了Pandas? 前面说过,既然定义为极简入门,我们只抓 ...
2024-10-31在当今数据驱动的世界中,数据科学与工程专业的重要性愈发凸显。无论是推动技术进步,还是在商业决策中提供精准分析,这一专业都 ...
2024-10-30在当今信息爆炸的时代,数据已成为企业决策和战略制定的核心资源。爬虫工程师因此成为数据获取和挖掘的关键角色。本文将详细介绍 ...
2024-10-30在当今数据驱动的世界中,数据分析是揭示商业洞察和推动决策的核心力量。选择合适的数据分析工具对于数据专业人士而言至关重要。 ...
2024-10-30能源企业在全球经济和环境保护双重压力下,正面临前所未有的挑战与机遇。数字化转型作为应对这些挑战的关键手段,正在深刻变革传 ...
2024-10-30近年来,随着数据科学的逐步发展,Python语言的使用率也越来越高,不仅可以做数据处理,网页开发,更是数据科学、机器学习、深度 ...
2024-10-30大数据分析师证书 针对不同知识,掌握程度的要求分为【领会】、【熟知】、【应用】三个级别,考生应按照不同知识要求进行学习。 ...
2024-10-30《Python数据分析极简入门》 附:Anaconda安装教程 注:分Windows系统下安装和MacOS系统安装 1. Windows系统下安装 第一步清华大 ...
2024-10-29拥抱数据分析的世界 - 成为一名数据分析工程师是一个充满挑战和机遇的职业选择。要成功地进入这个领域,你需要掌握一系列关键技 ...
2024-10-28降本增效:管理战略的关键 企业管理中的降本增效不仅是一项重要的战略举措,更是激发竞争力、提高盈利能力的关键。这一理念在当 ...
2024-10-28企业数字化是指利用数字技术和信息化手段,对企业的各个方面进行改造和优化,以提升生产效率、服务质量和市场竞争力的过程。实现 ...
2024-10-28数据科学专业毕业后,毕业生可以选择从事多种不同的岗位和领域。数据科学是一个快速发展且广泛应用的领域,毕业生在企业、学术界 ...
2024-10-28学习数据科学与大数据技术是当今职业发展中至关重要的一环。从基础到高级,以下是一些建议的课程路径: 基础课程: Python编程 ...
2024-10-28在信息技术和数据科学领域,数据架构师扮演着至关重要的角色。他们负责设计和管理企业中复杂的数据基础设施,以支持数据驱动的决 ...
2024-10-28进入21世纪以来,随着信息技术的迅猛发展,大数据已经成为全球最具影响力的技术之一,并成为企业数字化转型的核心驱动力。大数据 ...
2024-10-28随着科技的迅猛发展,数字化转型已成为现代企业保持竞争力和推动增长的关键战略之一。数字化不仅仅是技术的应用,它代表着一种全 ...
2024-10-28