大数据运营是智慧城市的核心_数据分析师考试
在智慧城市建设中，大数据作为建设“智慧城市”基础的数据信息支撑，其核心价值及重要性不容小觑，而要实现数据的整合分析，离不开企业的软硬件服务。易华录智慧城市BG常务副总裁马旭光在智博会现场接受记者采访时指出，易华录在智慧城市的定位是城市互联网运营商，更多是以运营为主。“我们理解，智慧城市不仅仅是建设，它的关键在于如何运营，或者讲一分建设九分运营，我们目标是帮助政府融合城市数据和民生数据，通过数据的开放，把城市连成一体。”
然而对于智慧城市的运营来讲，每个城市都有每个城市的痛点与症结所在，同时还有一个个的数据孤岛阻碍城市发展，这就成为地方政府打造智慧城市时绕不开的难点。马旭光认为，智慧城市的建设不能光靠企业为政府提供技术，而是应该服务和带动政府的治理、产业的升级和民生的改善。“针对地方政府的不同需求，我们需要一套完整的基础方案，这是不够的，易华录更关注的是城市大数据中心建设，特别是要把政府的开放数据和互联网数据进行融合应用，城市运营管理中心是它的一种展现形式。”
对于城市运营管理中心，易华录智慧城市BG总裁邢练军介绍它是以城市大数据中心为核心，并以天津津南的中小微融资服务平台为例，讲解城市运营管理中心的重要性。他说：“国家最希望资金能够流入实体经济，而融资服务机构最怕的是钱回不来，为了解决这个问题，天津市政府成立了一个基金来对融资服务机构的烂账进行一定的补贴，最核心的是通过智慧城市的运营管理中心大数据能力，获取融资企业的征信信息，包括企业法人、经营情况等，包括从工商、税务、电力、水务等部门获得的信息，这是基于大数据建立的征信系统，正是因为有了政府背景的企业征信系统，加快了融资的发放速度。这其中最核心的就是打破政府间的数据孤岛，让整个城市的信息和数据能够顺畅地流动，为企业和市民提供优质服务，这样的城市才能变得更加智慧。”
马旭光介绍易华录已经为全国32个城市提供了智慧城市完整的解决方案，为200以上个城市提供了智慧城市领域相关的服务。“今年我们的增长预期非常乐观，我们的目标是在智慧城市的建设和运营领域打造一个生态链，随着智慧城市试点的推进，我认为中国的智慧城市建设，在未来的3-5年，将面临一个加速发展的过程。
数据分析咨询请扫描二维码
《Python数据分析极简入门》 第2节 6 Pandas合并连接 在pandas中，有多种方法可以合并和拼接数据。常见的方法包括append()、conc ...
2024-11-24《Python数据分析极简入门》 第2节 5 Pandas数学计算 importpandasaspdd=np.array([[81,&n ...
2024-11-23数据分析涉及多个方面的学习，包括理论知识和实践技能。以下是数据分析需要学习的主要方面： 基础知识： 数据分析的基本概念 ...
2024-11-22数据分析适合在多个单位工作，包括但不限于以下领域： 金融行业：金融行业对数据分析人才的需求非常大，数据分析师可以从事经 ...
2024-11-22数据分析是一种涉及从大量数据中提取有用信息和洞察力的过程。其工作内容主要包括以下几个方面： 数据收集与整理：数据分析师 ...
2024-11-22数据分析师需要掌握多种技能，以确保能够有效地处理和分析数据，并为业务决策提供支持。以下是数据分析师需要掌握的主要技能： ...
2024-11-22数据开发和数据分析是两个密切相关但又有所区别的领域。以下是它们的主要区别： 定义和目标： 数据开发：数据开发涉及数据的 ...
2024-11-22数据架构师是负责设计和管理企业数据架构的关键角色，其职责涵盖了多个方面，包括数据治理、数据模型设计、数据仓库构建、数据安 ...
2024-11-22数据分析师需要具备一系列技能，以确保能够有效地处理、分析和解释数据，从而支持决策制定。以下是数据分析师所需的关键技能： ...
2024-11-22数据分析师需要具备一系列技能，以确保能够有效地处理、分析和解释数据，从而支持决策制定。以下是数据分析师所需的关键技能： ...
2024-11-22数据分析师需要具备一系列的技能和能力，以确保能够有效地处理、分析和解释数据，从而支持业务决策。以下是数据分析师所需的主要 ...
2024-11-22需求持续增长 - 未来数据分析师需求将持续上升，企业对数据驱动决策的依赖加深。 - 预测到2025年，中国将需要高达220万的数据人 ...
2024-11-22《Python数据分析极简入门》 第2节 4 Pandas条件查询 在pandas中，可以使用条件筛选来选择满足特定条件的数据 importpanda ...
2024-11-22数据分析师的工作内容涉及多个方面，主要包括数据的收集、整理、分析和可视化，以支持商业决策和问题解决。以下是数据分析师的一 ...
2024-11-21数据分析师必须掌握的技能可以从多个方面进行归纳和总结。以下是数据分析师需要具备的主要技能： 统计学基础：数据分析师需要 ...
2024-11-21数据分析入门的难易程度因人而异，总体来看，入门并不算特别困难，但需要一定的学习和实践积累。 入门难度：数据分析入门相对 ...
2024-11-21数据分析是一项通过收集、整理和解释数据来发现有用信息的过程，它在现代社会中具有广泛的应用和重要性。数据分析能够帮助人们更 ...
2024-11-21数据分析行业正在迅速发展，随着技术的不断进步和数据量的爆炸式增长，企业对数据分析人才的需求也与日俱增。本文将探讨数据分析 ...
2024-11-21数据分析的常用方法包括多种技术，每种方法都有其特定的应用场景和优势。以下是几种常见的数据分析方法： 对比分析法：通过比 ...
2024-11-21企业数字化转型是指企业利用数字技术对其业务进行改造和升级，以实现提高效率、降低成本、创新业务模式等目标的过程。这一过程不 ...
2024-11-21
