大数据背景下的“贵漂”生活_数据分析师考试
“漂一族”对很多现代人来说,并不是一个陌生的词汇。它指的是那些离开故乡,出门在外工作的年轻人。在“漂一族”中,以“北漂”这个群体最为庞大,也最有名。但在我生活的贵州省会城市贵阳,同样有一群青年,怀揣着共同的梦想来此打拼,他们被称为“贵漂”。
“贵漂”这个词汇从贵阳不断扩散,已经成为一个“时尚”词汇,甚至有不少人自信地喊出:当“北漂”不如当“贵漂”。但也有人心生疑惑,贵阳究竟有何底气,能够成为越来越多青年人孵化梦想的“基地”?其实答案并不难寻,只要具备机会多、生活成本低廉、环境优美等条件的地方,自然而然便会成为吸引年轻人的“磁场”。而贵州,正是满足了这些条件,才让越来越多的青年才俊愿意尝试到这个中国的西南一隅来“逐梦”、“筑梦”。
近年来,大数据成为撬动贵阳经济的一大杠杆,更为许许多多的科技企业、高科技人才带来更多的发展机遇。贵阳把握“互联网+”发展先机,抢先拿下了六个关于数据的“全国第一”:全国第一个大数据战略重点实验室(dt空间)。全国第一个“块数据”公共平台……笃牢了贵阳这个“中国数谷”崛起的基石。从这个角度讲,“贵漂”是站在了西部乃至全国最有机会的城市之中。
近年来,贵阳市大力发展大数据产业,给许许多多的科技企业高科技人才,带来更多的发展机遇。“为什么回贵阳?因为这两年贵阳的经济增速很快,发展势头强劲,尤其是大数据产业的发展,带来了新的机遇,也为实现梦想创造了一个契机”,食品安全与营养信息科技公司副总经理,毕节赫章人陶光灿,在接受采访时感慨地说。此前,陶光灿在中国农业大学任教。1994年考入中国农业大学,在农大完成了本科、硕士、博士阶段的学习。之后,他又到瑞典读了博士后。他所学专业包括农学、微生物学、植物营养学和生物质能源。
2012年,陶光灿回到贵阳,进入贵州省分析测试研究院,专注于打造“食品安全与营养云平台”。2014年,贵州省提出重点打造“七朵云”,其中就有“食品安全云”,这让陶光灿和他所在的团队心情为之振奋。“我们的团队,大多数都是有外地工作背景的贵州籍人才,其中,有从荷兰、英国留学回来的硕士,团队中的核心成员,对于大数据产业的发展前景十分看好。”陶光灿说。陶光灿还提到,由贵阳市高新区搭建的大数据交流平台,有微信群“农业大数据”和“中关村大数据联盟”。在这些平台上,经常会有数据采集、挖掘、利用等方面的报告,值得学习。“高新区还引进了一家龙信数据,在与这家公司的交流当中,我们也学到了一些处理大数据的方法。”
中国经济目前正处在新旧动力转接时期,但有迹象显示,以创新创业为主的新引擎正在逐渐发力。特别是随着互联网以“+”的形态王者归来,更被寄予了对于中国传统产业颠覆升级的力量。但大数据时代的到来,使得贵阳第一次与其他城市站在了同一起跑线上。如果说,“北漂”是一种现象,那么,“贵漂”就代表着一个时代,一个大众创业、万众创新的新时代。
数据分析咨询请扫描二维码
《Python数据分析极简入门》 第2节 5 Pandas数学计算 importpandasaspdd=np.array([[81,&n ...
2024-11-23数据分析涉及多个方面的学习,包括理论知识和实践技能。以下是数据分析需要学习的主要方面: 基础知识: 数据分析的基本概念 ...
2024-11-22数据分析适合在多个单位工作,包括但不限于以下领域: 金融行业:金融行业对数据分析人才的需求非常大,数据分析师可以从事经 ...
2024-11-22数据分析是一种涉及从大量数据中提取有用信息和洞察力的过程。其工作内容主要包括以下几个方面: 数据收集与整理:数据分析师 ...
2024-11-22数据分析师需要掌握多种技能,以确保能够有效地处理和分析数据,并为业务决策提供支持。以下是数据分析师需要掌握的主要技能: ...
2024-11-22数据开发和数据分析是两个密切相关但又有所区别的领域。以下是它们的主要区别: 定义和目标: 数据开发:数据开发涉及数据的 ...
2024-11-22数据架构师是负责设计和管理企业数据架构的关键角色,其职责涵盖了多个方面,包括数据治理、数据模型设计、数据仓库构建、数据安 ...
2024-11-22数据分析师需要具备一系列技能,以确保能够有效地处理、分析和解释数据,从而支持决策制定。以下是数据分析师所需的关键技能: ...
2024-11-22数据分析师需要具备一系列技能,以确保能够有效地处理、分析和解释数据,从而支持决策制定。以下是数据分析师所需的关键技能: ...
2024-11-22数据分析师需要具备一系列的技能和能力,以确保能够有效地处理、分析和解释数据,从而支持业务决策。以下是数据分析师所需的主要 ...
2024-11-22需求持续增长 - 未来数据分析师需求将持续上升,企业对数据驱动决策的依赖加深。 - 预测到2025年,中国将需要高达220万的数据人 ...
2024-11-22《Python数据分析极简入门》 第2节 4 Pandas条件查询 在pandas中,可以使用条件筛选来选择满足特定条件的数据 importpanda ...
2024-11-22数据分析师的工作内容涉及多个方面,主要包括数据的收集、整理、分析和可视化,以支持商业决策和问题解决。以下是数据分析师的一 ...
2024-11-21数据分析师必须掌握的技能可以从多个方面进行归纳和总结。以下是数据分析师需要具备的主要技能: 统计学基础:数据分析师需要 ...
2024-11-21数据分析入门的难易程度因人而异,总体来看,入门并不算特别困难,但需要一定的学习和实践积累。 入门难度:数据分析入门相对 ...
2024-11-21数据分析是一项通过收集、整理和解释数据来发现有用信息的过程,它在现代社会中具有广泛的应用和重要性。数据分析能够帮助人们更 ...
2024-11-21数据分析行业正在迅速发展,随着技术的不断进步和数据量的爆炸式增长,企业对数据分析人才的需求也与日俱增。本文将探讨数据分析 ...
2024-11-21数据分析的常用方法包括多种技术,每种方法都有其特定的应用场景和优势。以下是几种常见的数据分析方法: 对比分析法:通过比 ...
2024-11-21企业数字化转型是指企业利用数字技术对其业务进行改造和升级,以实现提高效率、降低成本、创新业务模式等目标的过程。这一过程不 ...
2024-11-21数据分析作为一个备受追捧的职业领域,吸引着越来越多的女性加入其中。对于女生而言,在选择成为一名数据分析师时,行业选择至关 ...
2024-11-21