大数据时代 创业关键是什么_数据分析师考试
现在我们赶上了一个大众创业、万众创新的时代,当前的简政放权、金融改革、大数据发展都给创业者提供了有利的创业条件。
这不禁让我想起自己当年创业的场景。2009年,我们开始做大数据,目标是做出一个普惠的技术体系为中小企业解决融资难问题。但一开始,信息互联互通普遍做得不好,甚至在阿里巴巴内部各个部门数据都是不联通的,一个客户可能会碰到支付宝账户和淘宝账户不对接的问题。解决数据不联通,是非常痛苦的过程。几年来,我们从做淘宝商户应收账款的数据到小贷公司再到现在的网商银行、蚂蚁金服,一直努力解决信息不对称,希望用数据的力量帮助越来越多的中小微企业融到资金。
今天,我们进入了一个大数据时代,各行各业都在经历“互联网+”的洗礼。原来,很多传统企业是不掌握数据的,由于缺乏大数据的管理工具,传统企业在应对市场风险时会比较被动。现在,越来越多的传统企业拥抱大数据,借助传感器等技术,一些生产、制造的数据可以通过阿里云的技术平台进行沉淀,这部分数据资产的价值未来有很大的升值空间,或将成为企业最值钱的资产。美的电器跟阿里云合作推出了可以联网的产品,施耐德电器也跟阿里云合作,推出了智能楼宇解决方案。
不仅是与传统企业合作,阿里云计算基于互联网技术,正在帮助政府部门把IT系统从原来的封闭系统中慢慢集中起来,逐渐形成数据的统一管理。这样,政府不但节省了IT成本,还实现了数据的集中,为未来政府开放数据奠定了基础。去年阿里云将贵州省7个厅局的数据接通,帮贵州省政府节省了51%的IT成本。与此同时,贵州省政府也在和阿里云一起构建数据交换平台,让政府的数据、企业的数据还有外界的数据能够聚合,进而产生更好的服务。
我认为,我们未来参与经济转型的核心,是与政府和制造业一起分享技术红利和数据能力。云计算等新技术会给各个产业带来巨大的提升机会,并将成为经济转型的重要爆发点。新一代创业者应当看到这种趋势,让自身的创业过程融入到大数据的发展中去。今天的创业者是幸运的,从一开始创业就开始享受大数据的福利,创业者可以使用云计算,观察和利用行业的发展趋势,才能紧紧围绕客户价值,生产更受欢迎的产品或者服务。知道客户需要什么,就为客户创造什么,解决客户的痛点,在这个行业当中,才能立于不败之地。
数据分析咨询请扫描二维码
《Python数据分析极简入门》 第2节 5 Pandas数学计算 importpandasaspdd=np.array([[81,&n ...
2024-11-23数据分析涉及多个方面的学习,包括理论知识和实践技能。以下是数据分析需要学习的主要方面: 基础知识: 数据分析的基本概念 ...
2024-11-22数据分析适合在多个单位工作,包括但不限于以下领域: 金融行业:金融行业对数据分析人才的需求非常大,数据分析师可以从事经 ...
2024-11-22数据分析是一种涉及从大量数据中提取有用信息和洞察力的过程。其工作内容主要包括以下几个方面: 数据收集与整理:数据分析师 ...
2024-11-22数据分析师需要掌握多种技能,以确保能够有效地处理和分析数据,并为业务决策提供支持。以下是数据分析师需要掌握的主要技能: ...
2024-11-22数据开发和数据分析是两个密切相关但又有所区别的领域。以下是它们的主要区别: 定义和目标: 数据开发:数据开发涉及数据的 ...
2024-11-22数据架构师是负责设计和管理企业数据架构的关键角色,其职责涵盖了多个方面,包括数据治理、数据模型设计、数据仓库构建、数据安 ...
2024-11-22数据分析师需要具备一系列技能,以确保能够有效地处理、分析和解释数据,从而支持决策制定。以下是数据分析师所需的关键技能: ...
2024-11-22数据分析师需要具备一系列技能,以确保能够有效地处理、分析和解释数据,从而支持决策制定。以下是数据分析师所需的关键技能: ...
2024-11-22数据分析师需要具备一系列的技能和能力,以确保能够有效地处理、分析和解释数据,从而支持业务决策。以下是数据分析师所需的主要 ...
2024-11-22需求持续增长 - 未来数据分析师需求将持续上升,企业对数据驱动决策的依赖加深。 - 预测到2025年,中国将需要高达220万的数据人 ...
2024-11-22《Python数据分析极简入门》 第2节 4 Pandas条件查询 在pandas中,可以使用条件筛选来选择满足特定条件的数据 importpanda ...
2024-11-22数据分析师的工作内容涉及多个方面,主要包括数据的收集、整理、分析和可视化,以支持商业决策和问题解决。以下是数据分析师的一 ...
2024-11-21数据分析师必须掌握的技能可以从多个方面进行归纳和总结。以下是数据分析师需要具备的主要技能: 统计学基础:数据分析师需要 ...
2024-11-21数据分析入门的难易程度因人而异,总体来看,入门并不算特别困难,但需要一定的学习和实践积累。 入门难度:数据分析入门相对 ...
2024-11-21数据分析是一项通过收集、整理和解释数据来发现有用信息的过程,它在现代社会中具有广泛的应用和重要性。数据分析能够帮助人们更 ...
2024-11-21数据分析行业正在迅速发展,随着技术的不断进步和数据量的爆炸式增长,企业对数据分析人才的需求也与日俱增。本文将探讨数据分析 ...
2024-11-21数据分析的常用方法包括多种技术,每种方法都有其特定的应用场景和优势。以下是几种常见的数据分析方法: 对比分析法:通过比 ...
2024-11-21企业数字化转型是指企业利用数字技术对其业务进行改造和升级,以实现提高效率、降低成本、创新业务模式等目标的过程。这一过程不 ...
2024-11-21数据分析作为一个备受追捧的职业领域,吸引着越来越多的女性加入其中。对于女生而言,在选择成为一名数据分析师时,行业选择至关 ...
2024-11-21