大数据需要更贴合用户生活
“每年百度(247.58, 11.04, 4.67%)联盟峰会大家都期待着我预测些什么,其实要找既是百度不做的,又是A(阿里)跟T(腾讯(127.2, 1.50, 1.19%, 实时行情))也不做的,还真不容易。”5月29日,2014百度联盟峰会举行,百度CEO李彦宏在大会上笑称预测未来很难,但他还是发表了自己对未来两个趋势的判断:一是新型企业级软件,不仅能够提升企业内部效率,同时帮助企业解决从内部到外部的链接;二是收集有效的、有价值的“慢”数据,与各个行业碰撞,挖掘个性化信息。
预言一:企业级软件大有发展
企业级软件在发达国家是个非常大的市场,养活了IBM(163.49, 1.42, 0.88%)、甲骨文(40.45, 0.51, 1.28%)、微软(48.89, 0.21, 0.43%)等一批巨头企业。但在中国,由于过去人力成本低,而企业主又不擅用PC,企业级软件在提升效率上的优势并不凸显。但如今形势已大为不同,其一,如今中国劳动力成本飞速增长,其二,智能手机非常普及。基于这两点,李彦宏预测,企业级软件将在中国迎来一个大的发展。李彦宏举例说,青岛航空把卖票体系包给了去哪儿(25.97, 0.26, 1.01%),通过其软件做决策,提高上座率以及价钱,实现了公司利益的最大化。这是典型的企业级软件决策提升效率的案例。
预言二:“慢”数据的挖掘将受追捧
“如今都讲大数据,但很多数据其实是没价值的。例如现在流行的智能穿戴产品能收集到很多数据,用户往往根本用不上,而真正想要的数据却没有。”李彦宏说。
单单“大”数据也许不再实用,而符合人们需求的,积累形成的“慢”数据会有很大的发展。在个人健康领域,有价值的、个性化数据也许能够帮助每一个个体。例如在刷牙的过程中,牙刷可以分析唾液成分,提前获知身体将来要发生的症状,及时防治疾病。
要实现这一点,难度并不仅在于发明硬件,还在于如何找到数据海洋中有价值的点。“重要的不只是技术,关键是个人的阅历、知识积累和跨领域的思考能力。”李彦宏认为,这要靠收集者与各个行业发生碰撞,相互激励产生创新。
今年预计分成可达70亿
百度联盟发展部总经理马国林表示,百度联盟覆盖的流量日均已经超过120亿次,所有代码展示的面积累加起来达到3200万平方米。“这相当于可以覆盖70亿部iPhone 5S的手机屏幕。或者可覆盖5亿台PC电脑屏幕,相当于把中国所有的电脑屏幕全部铺满。”
数据分析咨询请扫描二维码
数据分析需要学习的内容非常广泛,涵盖了从理论知识到实际技能的多个方面。以下是数据分析所需学习的主要内容: 数学和统计学 ...
2024-11-24数据分析师需要具备一系列多方面的技能和能力,以应对复杂的数据分析任务和业务需求。以下是数据分析师所需的主要能力: 统计 ...
2024-11-24数据分析师需要学习的课程内容非常广泛,涵盖了从基础理论到实际应用的多个方面。以下是根据我搜索到的资料整理出的数据分析师需 ...
2024-11-24《Python数据分析极简入门》 第2节 6 Pandas合并连接 在pandas中,有多种方法可以合并和拼接数据。常见的方法包括append()、conc ...
2024-11-24《Python数据分析极简入门》 第2节 5 Pandas数学计算 importpandasaspdd=np.array([[81,&n ...
2024-11-23数据分析涉及多个方面的学习,包括理论知识和实践技能。以下是数据分析需要学习的主要方面: 基础知识: 数据分析的基本概念 ...
2024-11-22数据分析适合在多个单位工作,包括但不限于以下领域: 金融行业:金融行业对数据分析人才的需求非常大,数据分析师可以从事经 ...
2024-11-22数据分析是一种涉及从大量数据中提取有用信息和洞察力的过程。其工作内容主要包括以下几个方面: 数据收集与整理:数据分析师 ...
2024-11-22数据分析师需要掌握多种技能,以确保能够有效地处理和分析数据,并为业务决策提供支持。以下是数据分析师需要掌握的主要技能: ...
2024-11-22数据开发和数据分析是两个密切相关但又有所区别的领域。以下是它们的主要区别: 定义和目标: 数据开发:数据开发涉及数据的 ...
2024-11-22数据架构师是负责设计和管理企业数据架构的关键角色,其职责涵盖了多个方面,包括数据治理、数据模型设计、数据仓库构建、数据安 ...
2024-11-22数据分析师需要具备一系列技能,以确保能够有效地处理、分析和解释数据,从而支持决策制定。以下是数据分析师所需的关键技能: ...
2024-11-22数据分析师需要具备一系列技能,以确保能够有效地处理、分析和解释数据,从而支持决策制定。以下是数据分析师所需的关键技能: ...
2024-11-22数据分析师需要具备一系列的技能和能力,以确保能够有效地处理、分析和解释数据,从而支持业务决策。以下是数据分析师所需的主要 ...
2024-11-22需求持续增长 - 未来数据分析师需求将持续上升,企业对数据驱动决策的依赖加深。 - 预测到2025年,中国将需要高达220万的数据人 ...
2024-11-22《Python数据分析极简入门》 第2节 4 Pandas条件查询 在pandas中,可以使用条件筛选来选择满足特定条件的数据 importpanda ...
2024-11-22数据分析师的工作内容涉及多个方面,主要包括数据的收集、整理、分析和可视化,以支持商业决策和问题解决。以下是数据分析师的一 ...
2024-11-21数据分析师必须掌握的技能可以从多个方面进行归纳和总结。以下是数据分析师需要具备的主要技能: 统计学基础:数据分析师需要 ...
2024-11-21数据分析入门的难易程度因人而异,总体来看,入门并不算特别困难,但需要一定的学习和实践积累。 入门难度:数据分析入门相对 ...
2024-11-21数据分析是一项通过收集、整理和解释数据来发现有用信息的过程,它在现代社会中具有广泛的应用和重要性。数据分析能够帮助人们更 ...
2024-11-21