大数据让工业节能触手可及_数据分析师考试
首先在位于开阳的锅炉上配备数据采集设备,然后通过设在贵州大学的数据中心处理分析数据,之后在高新区的办公室形成针对性的能耗降低解决方案……通过物联网技术和大数据分析,贵阳高新新普能源科技有限公司将“工业节能系统解决方案”这个庞大复杂的名词变得触手可及。7月31日,记者走进新普能源,探寻大数据与工业节能之间的“关联奥秘”。
时间回溯到2009年,贵阳高新新普能源科技有限公司在高新区成立。公司成立之初,便确定朝着高能耗工业企业制定系统节能解决方案这一方向发展。“磷煤化工产业是贵州省的主导产业之一,我们的市场相当广阔。”新普能源技术负责人黄瑞章说。
新普能源公司成立以后,按照合同能源管理方式,很快就签下了开磷集团和瓮福集团两个大单。仅开磷集团的合成氨水系统节能项目,每年便能实现节能30%,节省能源消耗以百万元计。
“但是,公司成立之初,我们的节能项目只能提供单点节能服务。不仅人工消耗大,而且效率不高。”黄瑞章告诉记者,所谓单点节能服务,是在能源使用末端即水泵、电机等设备上安装好数据采集装置后,定期由工程技术人员进行数据收集,并分析结果,提出节能解决方案。这样的方式不能实现实时监控与问题处理,效率偏低。
2012年,新普能源与贵州大学计算机与信息学院合作,共同构建物联网与云计算实验室,推进产学研合作,并开发出基于物联网技术、云计算技术的网络化、模块化、标准化的基于工业节能智能网络的电能优化系统(eoms)。
2013年,新普能源针对工业特点整合技术、客服、金融等多方面优势资源,将技术推向市场,继续以合同能源管理的模式为客户提供服务。开磷集团、瓮福集团、海南英利、天津英利等国内知名企业,都成了他们的客户。
如今,工程技术人员不再需要到生产一线采集数据,坐在办公室便能通过网络得到数据中心处理后的数据,并实时查看能耗设备使用情况,“一旦出现异常情况,我们第一时间便能做出反应,防患于未然。从前,却经常是在出现意外后才进行补救。”黄瑞章说。
正是基于大数据风生水起的态势,新普能源又将目光投向更大的数据财富——通过对能耗使用轨迹的捕捉,从企业管理层面提供整体解决方案。
经过多年业务积累,新普能源发现,企业日常生产中很大一部分能耗损失在流程之中,而很多流程中的损耗是不容易被发现的。“就像载重20吨的卡车却只拖了10吨的货物,这里的油耗便在无形中流失掉了。”黄瑞章说,而新普能源要做的便是通过监控生产各环节中的能耗损失,做出能耗评估,对评估企业生产情况,反向思考如何进行科学管理。
“我们之前做的更多是针对设备的节能,告诉企业经营者如何动态、科学的使用设备,节约能耗。而现在我们要做的,就是告诉大家,什么时候光线充足,不需要开灯,看电视时需要开几瓦的灯,这需要我们有更大容量的数据收集与分析,将节能融入生产管理的每一个环节,让节能真正触手可及。”黄瑞章说。
数据分析咨询请扫描二维码
《Python数据分析极简入门》 第2节 5 Pandas数学计算 importpandasaspdd=np.array([[81,&n ...
2024-11-23数据分析涉及多个方面的学习,包括理论知识和实践技能。以下是数据分析需要学习的主要方面: 基础知识: 数据分析的基本概念 ...
2024-11-22数据分析适合在多个单位工作,包括但不限于以下领域: 金融行业:金融行业对数据分析人才的需求非常大,数据分析师可以从事经 ...
2024-11-22数据分析是一种涉及从大量数据中提取有用信息和洞察力的过程。其工作内容主要包括以下几个方面: 数据收集与整理:数据分析师 ...
2024-11-22数据分析师需要掌握多种技能,以确保能够有效地处理和分析数据,并为业务决策提供支持。以下是数据分析师需要掌握的主要技能: ...
2024-11-22数据开发和数据分析是两个密切相关但又有所区别的领域。以下是它们的主要区别: 定义和目标: 数据开发:数据开发涉及数据的 ...
2024-11-22数据架构师是负责设计和管理企业数据架构的关键角色,其职责涵盖了多个方面,包括数据治理、数据模型设计、数据仓库构建、数据安 ...
2024-11-22数据分析师需要具备一系列技能,以确保能够有效地处理、分析和解释数据,从而支持决策制定。以下是数据分析师所需的关键技能: ...
2024-11-22数据分析师需要具备一系列技能,以确保能够有效地处理、分析和解释数据,从而支持决策制定。以下是数据分析师所需的关键技能: ...
2024-11-22数据分析师需要具备一系列的技能和能力,以确保能够有效地处理、分析和解释数据,从而支持业务决策。以下是数据分析师所需的主要 ...
2024-11-22需求持续增长 - 未来数据分析师需求将持续上升,企业对数据驱动决策的依赖加深。 - 预测到2025年,中国将需要高达220万的数据人 ...
2024-11-22《Python数据分析极简入门》 第2节 4 Pandas条件查询 在pandas中,可以使用条件筛选来选择满足特定条件的数据 importpanda ...
2024-11-22数据分析师的工作内容涉及多个方面,主要包括数据的收集、整理、分析和可视化,以支持商业决策和问题解决。以下是数据分析师的一 ...
2024-11-21数据分析师必须掌握的技能可以从多个方面进行归纳和总结。以下是数据分析师需要具备的主要技能: 统计学基础:数据分析师需要 ...
2024-11-21数据分析入门的难易程度因人而异,总体来看,入门并不算特别困难,但需要一定的学习和实践积累。 入门难度:数据分析入门相对 ...
2024-11-21数据分析是一项通过收集、整理和解释数据来发现有用信息的过程,它在现代社会中具有广泛的应用和重要性。数据分析能够帮助人们更 ...
2024-11-21数据分析行业正在迅速发展,随着技术的不断进步和数据量的爆炸式增长,企业对数据分析人才的需求也与日俱增。本文将探讨数据分析 ...
2024-11-21数据分析的常用方法包括多种技术,每种方法都有其特定的应用场景和优势。以下是几种常见的数据分析方法: 对比分析法:通过比 ...
2024-11-21企业数字化转型是指企业利用数字技术对其业务进行改造和升级,以实现提高效率、降低成本、创新业务模式等目标的过程。这一过程不 ...
2024-11-21数据分析作为一个备受追捧的职业领域,吸引着越来越多的女性加入其中。对于女生而言,在选择成为一名数据分析师时,行业选择至关 ...
2024-11-21