互联网的大数据时代真来了?还是一直都在?
这几天在微信上看到很多关于互联网大数据的文章,也有人说大数据已经作为云计算、物联网之后IT行业又一大颠覆性的技术革命,Heven在想,互联网的大数据时代真来了?还是一直都在?其实,数据分析技术的运用已经悄然开始了,比如淘宝网、京东等购物网站监视着我们的购物习惯,百度、谷歌等搜索引擎监视着我们的网页浏览情况,新浪微博、腾讯微博好像对我们的朋友很熟悉,还有就是QQ和QQ空间总能给我们推荐那些似曾相识的朋友,但是Heven觉得我们离真正的大数据时代还有不小距离,但是一直都在。为什么这么说呢?
一、硬件条件不全:首先是网速的问题,大数据的处理必须要求高速的基础网络,而我国网络拥堵是普遍的现象,要解决现在大数据的处理是很难达到的,几乎是不可能的。
其次是处理信息的设备太少:据统计,互联网上一天产生的信息量大约有800EB,如果装在DVD光盘中要装1.68亿张、装在硬盘中要装80万个。而处理这些数据的互联网公司设备却极其少,如百度在京、山西和内蒙三地数据处理器才刚刚超过十万台,拥有70万个CPU和4000台服务器;腾讯数据平台设备8400台,单集群5600台,总存储100PB+;日新增数据200TB+,月数据增长率10%,日均JOB数100万,日均计算量5PB,但是腾讯数据总记录已经超过了375万亿条。可见现在设备是很难完全精准地处理这些互联网数据的,而大数据时代是能够完全处理现下数据并能实现精准定位网民的动向,所以说进入大数据时代还为时尚早。
二、专业型人才太少:Heven认为,大数据相关人才的欠缺将会成为影响大数据市场发展的一个重要因素,不可否认的是大数据处理人才的奇缺,不管是国家还是各大互联网公司都在加大对大数据处理人才的挖掘,如2014年5月19日,由中国人民大学、北京大学、中国科学院大学、中央财经大学、首都经济贸易大学五所高校联合组建的大数据分析硕士培养协同创新平台在中国人民大学启动;阿里集团2012年7月10日就已宣布,设立首席数据官岗位(CDO),负责推进“数据分享平台”战略。如此种种,说明大数据处理人才奇缺,也说明培养专业型大数据处理人才的迫在眉睫。
三、数据孤立,各自为战:目前国内互联网的现状是BAT三巨头各自为战,百度连接人和信息,独占了信息入口;阿里巴巴连接人和商品,独占了交易入口;腾讯连接了人和人,独占了社交入口。而他们都是死死的把握自己的入口,不让数据共享,试想这样怎样才能实现大数据化,一部分的数据又如何才能判断网民的真实意图?所以广告不能精准投放,网页的相关性不强,互联网的智能化发展只能在艰难进行。
Heven认为互联网的本质是理解用户并走向智能化,而大数据的精确处理也就是为了实现互联网的智能化,同时也是实现智能化的基础,但目前互联网大数据的处理还处在一个前期的阶段,不管是设备,人才,数据资源共享方面都是急需解决的问题,所以说,我们离真正的大数据时代还有不小距离。以上只是Heven的个人见解,表述的不是很完整,希望大家提出意见,共同进步。文章来源:CDA数据分析师官网
数据分析咨询请扫描二维码
统计学基础 - 理解统计学的基本概念和方法是数据分析师必备的技能之一。统计学为他们提供了处理数据、进行推断和建模的基础。 数 ...
2024-11-25数据分析师在如今信息爆炸的时代扮演着至关重要的角色。他们不仅需要具备扎实的数据分析技能,还需要不断学习和适应不断发展的技 ...
2024-11-25数据分析师的工作职责涉及多个关键方面,从数据的获取到处理、分析再到可视化,旨在为企业的决策提供有力支持。让我们深入了解数 ...
2024-11-25数据分析师:洞察力量的引擎 数据分析师的兴起 数据分析师行业目前正处于快速发展阶段,市场需求持续增长,薪资水平也有所提升。 ...
2024-11-25数据收集与整理 - 从各种来源收集数据,清洗和整理以确保数据质量和可用性。 数据分析与建模 - 运用统计学方法和机器学习模型对 ...
2024-11-25数据分析是当今社会中不可或缺的一项技能,涵盖了广泛的工具和技术。其中,掌握各种数据处理函数对于数据分析师至关重要。本文将 ...
2024-11-25“大数据治理”是一个涵盖广泛的复杂概念,其核心在于确保大规模、多样化的数据资源能够被有效管理和利用。不仅涉及数据的采集、 ...
2024-11-25一、引言 背景介绍 随着信息技术的快速发展和互联网的普及,大数据已经成为现代社会的重要资产。大数据的兴起不仅推动了各行各业 ...
2024-11-25《Python数据分析极简入门》 第2节 7 Pandas分组聚合 分组聚合(group by)顾名思义就是分2步: 先分组:根据某列数据的值进行 ...
2024-11-25数据分析需要学习的内容非常广泛,涵盖了从理论知识到实际技能的多个方面。以下是数据分析所需学习的主要内容: 数学和统计学 ...
2024-11-24数据分析师需要具备一系列多方面的技能和能力,以应对复杂的数据分析任务和业务需求。以下是数据分析师所需的主要能力: 统计 ...
2024-11-24数据分析师需要学习的课程内容非常广泛,涵盖了从基础理论到实际应用的多个方面。以下是根据我搜索到的资料整理出的数据分析师需 ...
2024-11-24《Python数据分析极简入门》 第2节 6 Pandas合并连接 在pandas中,有多种方法可以合并和拼接数据。常见的方法包括append()、conc ...
2024-11-24《Python数据分析极简入门》 第2节 5 Pandas数学计算 importpandasaspdd=np.array([[81,&n ...
2024-11-23数据分析涉及多个方面的学习,包括理论知识和实践技能。以下是数据分析需要学习的主要方面: 基础知识: 数据分析的基本概念 ...
2024-11-22数据分析适合在多个单位工作,包括但不限于以下领域: 金融行业:金融行业对数据分析人才的需求非常大,数据分析师可以从事经 ...
2024-11-22数据分析是一种涉及从大量数据中提取有用信息和洞察力的过程。其工作内容主要包括以下几个方面: 数据收集与整理:数据分析师 ...
2024-11-22数据分析师需要掌握多种技能,以确保能够有效地处理和分析数据,并为业务决策提供支持。以下是数据分析师需要掌握的主要技能: ...
2024-11-22数据开发和数据分析是两个密切相关但又有所区别的领域。以下是它们的主要区别: 定义和目标: 数据开发:数据开发涉及数据的 ...
2024-11-22数据架构师是负责设计和管理企业数据架构的关键角色,其职责涵盖了多个方面,包括数据治理、数据模型设计、数据仓库构建、数据安 ...
2024-11-22