看准网用大数据解读带薪休假执行难
随着9月的临近,各种拼假攻略如期走红,教人们如何凑出一个悠长的中秋国庆假期。即将到来的纪念反法西斯战争胜利70周年假期,也为许多人规划一次早秋短途出行提供了大好机会。
然而对于许多劳动者来说,拼假攻略只能是“看看就好。”国务院颁布的《职工带薪休假条例》已施行7年,但新华网最新发布的网络调查结果显示,近三年来,表示从未享受过带薪休假的劳动者占72.3%,表示休过一次假的占13.9%,仅有7.8%的人表示休过三次年假。对于多数劳动者,利用黄金周去名山大川观赏人山人海,依然是唯一的无奈选择。
过往的大量调查与媒体报道均指出,政府机关、国有企事业单位和外企等对带薪休假制度落实较好,内资私营企业和小微企业则多数没有或者打折执行该制度。企业成本控制、生存压力和员工对休假可能影响职业前途的担忧成为最普遍的原因。
如果将视野放宽,全行业的劳动者对带薪休假这件事又有什么话要说?首先,针对带薪休假的执行情况,国内最大公司点评网站看准网上百万家企业的大数据监测显示:不同行业员工在对公司做出评价时,主动将带薪休假列为公司优点的比例最高只有8.43%,而工作起来常常不分昼夜的广告传媒行业竟只有1.35%。
或许属于劳动密集型产业的机械制造(8.43%)和交通贸易行业 (5.02%)员工提及带薪休假的比例最高有些出人意料,然而这是否也再次说明,面对生产压力,这些行业带薪休假执行并不乐观,一旦执行到位,便会赢得员工对公司的认可呢?
大量的中小私营企业为了生存而压缩人力成本,期望用更多的劳动投入而提高产值和利润。然而大数据或许可以帮助一些雇主打消这一顾虑。看准网大数据显示,带薪休假执行得越好的公司,雇员对于公司的总评分越高,对公司的发展前景亦更为看好。
对于雇主来说,如果能够根据企业情况,更合理地执行带薪休假制度,不仅能够让员工实现劳逸结合,提高工作效率和工作态度,甚至可能带来额外的收益——让员工更愿意推荐朋友加入公司,降低招聘成本,并提升员工对于CEO的支持率,实现良性循环。
除了带薪休假,推行弹性工作制亦成为近年来另一个热点。依照我国现行假日制度,端午节之后直到中秋,作为旅行旺季的漫漫炎夏再无一个公共假日。
8月11日,国务院发布《关于进一步促进旅游投资和消费的若干意见》,提出“有条件的单位”应适当调整夏季作息安排,为职工周五下午与周末结合外出休闲度假创造有利条件,实行2.5天的短假期。尽管国家旅游局此后出面澄清,这并非凭空多放半天假,而是通过弹性工作安排将周五的半天工作量分散到前四天,这一消息依然让人们感到兴奋,也大大提升了弹性工作制的热度。
相比于带薪休假,由于不同行业工作性质的巨大差异,推行弹性工作制的难度可能更大,但空间十分广阔。
根据看准网的大数据监测, 专业服务(法律、会计等)、IT互联网以及生活服务三个行业更推崇弹性工作制,更容易成为“有条件的单位”,然而将其列为公司优点的员工评价比例也分别只有1.2%, 1.18%和1.14%。更多的传统行业实行起来有着现实困难。
看准网大数据同时显示,与带薪休假制度相似,将弹性工作列入公司优点的同时,劳动者对于公司的评价和前景更看好,更倾向于将公司推荐给朋友,也更加支持CEO。毫无疑问,弹性工作也是企业吸引人才的因素之一。
纵然有诸多现实困难,数据证实,落实带薪休假会对企业活力和社会效益带来正面作用。仅2015年至今,官方便至少有5次对落实带薪休假的正式表态。8月份国务院的意见出台以来,各地出现了一批响应安排的例子。部分地区政府机关开始推行强制休假,深圳的市领导班子为鼓励职工也在近日分批带头休假。当带薪休假成为切实的职工权利,当错峰旅游变得平常,更多的创新模式和经济增长点也将出现。
数据分析咨询请扫描二维码
《Python数据分析极简入门》 第2节 5 Pandas数学计算 importpandasaspdd=np.array([[81,&n ...
2024-11-23数据分析涉及多个方面的学习,包括理论知识和实践技能。以下是数据分析需要学习的主要方面: 基础知识: 数据分析的基本概念 ...
2024-11-22数据分析适合在多个单位工作,包括但不限于以下领域: 金融行业:金融行业对数据分析人才的需求非常大,数据分析师可以从事经 ...
2024-11-22数据分析是一种涉及从大量数据中提取有用信息和洞察力的过程。其工作内容主要包括以下几个方面: 数据收集与整理:数据分析师 ...
2024-11-22数据分析师需要掌握多种技能,以确保能够有效地处理和分析数据,并为业务决策提供支持。以下是数据分析师需要掌握的主要技能: ...
2024-11-22数据开发和数据分析是两个密切相关但又有所区别的领域。以下是它们的主要区别: 定义和目标: 数据开发:数据开发涉及数据的 ...
2024-11-22数据架构师是负责设计和管理企业数据架构的关键角色,其职责涵盖了多个方面,包括数据治理、数据模型设计、数据仓库构建、数据安 ...
2024-11-22数据分析师需要具备一系列技能,以确保能够有效地处理、分析和解释数据,从而支持决策制定。以下是数据分析师所需的关键技能: ...
2024-11-22数据分析师需要具备一系列技能,以确保能够有效地处理、分析和解释数据,从而支持决策制定。以下是数据分析师所需的关键技能: ...
2024-11-22数据分析师需要具备一系列的技能和能力,以确保能够有效地处理、分析和解释数据,从而支持业务决策。以下是数据分析师所需的主要 ...
2024-11-22需求持续增长 - 未来数据分析师需求将持续上升,企业对数据驱动决策的依赖加深。 - 预测到2025年,中国将需要高达220万的数据人 ...
2024-11-22《Python数据分析极简入门》 第2节 4 Pandas条件查询 在pandas中,可以使用条件筛选来选择满足特定条件的数据 importpanda ...
2024-11-22数据分析师的工作内容涉及多个方面,主要包括数据的收集、整理、分析和可视化,以支持商业决策和问题解决。以下是数据分析师的一 ...
2024-11-21数据分析师必须掌握的技能可以从多个方面进行归纳和总结。以下是数据分析师需要具备的主要技能: 统计学基础:数据分析师需要 ...
2024-11-21数据分析入门的难易程度因人而异,总体来看,入门并不算特别困难,但需要一定的学习和实践积累。 入门难度:数据分析入门相对 ...
2024-11-21数据分析是一项通过收集、整理和解释数据来发现有用信息的过程,它在现代社会中具有广泛的应用和重要性。数据分析能够帮助人们更 ...
2024-11-21数据分析行业正在迅速发展,随着技术的不断进步和数据量的爆炸式增长,企业对数据分析人才的需求也与日俱增。本文将探讨数据分析 ...
2024-11-21数据分析的常用方法包括多种技术,每种方法都有其特定的应用场景和优势。以下是几种常见的数据分析方法: 对比分析法:通过比 ...
2024-11-21企业数字化转型是指企业利用数字技术对其业务进行改造和升级,以实现提高效率、降低成本、创新业务模式等目标的过程。这一过程不 ...
2024-11-21数据分析作为一个备受追捧的职业领域,吸引着越来越多的女性加入其中。对于女生而言,在选择成为一名数据分析师时,行业选择至关 ...
2024-11-21