大数据的尴尬:大部分公司储存了数据不知道要干嘛
大数据似乎已经步入正轨了,但你很少听见公司储存之后,展示处理、分析储存数据的案例,在CloudBeat最近召开了关于基于云的创新技术的会议,展示了他们是怎样使用NoSQL数据库来促进他们的商务战略的。
会上主持人Bill Coughran(红杉资本合伙人、前谷歌高级工程副总裁)表示,他和许多收集非结构化数据(文本、邮件、 报告等)的公司交流过,但是他们普遍不知道收集后应该干些什么。
对于许多公司来说,数据挖掘是一个高度复杂和调整的过程,而消费者数据又是一个非常敏感的话题,如果想要做些什么事情来变革我们的市场,如果不是基于云计算,我们很难轻易获得数据。
以工具AgilOne帮助规范和收集数据为例,最难的是让每个人在相同的页面,看起来条理清晰,处理有序,现在大多数工具只是分析数据层面,怎样有效分析、分析之后得出什么结论、用来干什么,后续工作并不全面。
大数据意味着有连接到潜在顾客的能力,得跟零售商对话,用营销信息获得现有用户。
营销团队一般有3到4个有用的工具,他们甚至把地理位置特性整合到邮件当中,比如知道顾客的位置在哪里的话,Bosch数据分析公司就能向顾客分享距他们最近的商家信息。
Family SEarch Wen开发的副总裁Daniel Rapp也表明了自己公司处理数据的方法,这个公司能够处理家族史的数据,如果两个人有相关性,他们的家庭树就会相交,家庭树从众多选择中选择MongoDB, 这跟应用程序的许多特点是满类似的。
但现在的现状就是,大数据公司很多,但还只是起步阶段,我们并不知道相关企业会怎样利用他们来驱动业务发展和制定策略。
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