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大数据时代,数据逐渐变现为独特的流通货币
2016-01-01
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大数据时代,数据逐渐变现为独特的流通货币

大数据时代,数据逐渐变现为独特的流通货币。通过大数据,我们可能有全新的视角来发现新的商业机会和重构新的商业模式。但是,大数据价值的实现与真正“落地”,绝对不是一句简单的事情。一个企业如何让【大】数据产生价值,绝对不是一句口号。真的需企业方方面面去支持。前期在技术上就需要投入大量资源,例如:前期开展大数据收集所需的行政许可资质,大数据相关开发人员,数据分析人员,各种机器。

企业大数据的真正核心应用价值不在于数据本身,而是利用数据在企业内部驱动管理模式的转变、营销模式的创新和IT系统架构的变革等,通过大数据的运用,促使企业经营业务的顺利开展,为引导企业战略决策提供重要的依据。如:快速消费品行业通过大数据分析产品潜在购买关联;汽车研发企业通过分析车辆运行情况等大数据来优化用户体验;金融行业利用大数据评估个人信用风险等等。企业对于海量数据的深度挖掘和运用,将掀起新一波生产率增长和消费者盈余浪潮。

大数据时代,物联网、云计算、移动互联网等新一代信息技术在企业产品研发、客户关系管理、风险管理、供应链管理、决策支持等环节的应用逐步深入,具有“大量(Volume)、多样(Variety)、快速(Velocity)、价值(Value)”特性的信息被大量创造出来。这些信息资源在统一标准规范、实时精准管控和深层价值挖掘上难度较大,企业面临信息资源管理的巨大挑战。

大数据时代,企业信息资源整合的最终目标是利用大数据分析与挖掘技术实现信息资源的高效利用。应用系统是大数据的根基,企业应加大大数据技术的应用部署力度,综合运用云计算分布式计算、数据交换、数据仓库数据挖掘以及非结构化的数据处理等多层次的大数据技术搭建大数据平台。

在国内谈大数据,离不开BAT,大会聚集了来自百度、阿里巴巴、腾讯的大数据专家,这将是把握大数据发展命脉的重要时刻。百度基于用户搜索习惯产生的数据量是惊人的;今年双11,天猫用12分28秒就破了100亿成交量;全球五大社交网络,腾讯就包揽其三。目前BAT在数据资本和大数据精准营销、大数据预测、大数据分析等应用方面毋庸置疑是不可企及的,但是并不代表就能完全消化大数据市场。BAT对于大数据的到来不可能把所有的问题都解决,唯有面向更多企业和开发者,才能把大数据真正利用起来。这与聚合数据“免费数据开放计划”的目的是一致的:数据的开放与共享,才是挖掘数据的最大价值的根本。

我们可以把大数据看成是数字世界对物理世界的镜像,以现在物理世界的数字化程度来看,目前的镜像度不超过5%。因此,大数据的未来还会更好、更快,人类正处在新时代的起点上。在大数据成为趋势,成为国家战略的今天,如何最大限度发挥大数据的价值成为人们思考的问题。无论是对于互联网企业还是数量众多的初创企业而言,大数据的变现显得尤为重要。谁最先一步找到密码,谁就能够抢占市场,赢得发展。在探索大数据商业模式的同时,大数据正加速在各行各业的应用,大数据不仅为人们的购物、出行、交友提供了帮助,甚至还在高考这样重要的事件中发挥作用。

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