一、 商业智能的能够干什么?
Reasoning——对于企业的运营和管理,能够解决以下三方面的问题——确定问题的根源,明确问题的原因和影响,以及科学和合理得出相关的结论;
Planning ——基于相应的情况和推理,确定一系列的行动计划;
Prediction ——基于严格的推理,得到对于未来的各种可能性的预期;
Problem solving ——通过相应的问题特点,提供解决根本问题的方法和措施;
Abstraction ——通过具体的明细数据和场景,能够生成一般性的概念,模式,观点和结论等等;
Comprehend and understand ——能够感知,辨别和确认相应的问题——特别是,对于现状和问题条件的感知,以及从表面确定本质问题等;
Innovate —— 通过测试和学习能够获取相应新的发现;
Learn ——对于技能和知识的认知过程,其是一个无限循环的过程;
Purposeful——当我们收集相关的信息,进行相关的分析活动时,商业分析是具有绝对的目的性的:例如,商业运营的财务,市场,销售等分析评估,以及员工绩效,风险等等商业管理方面的分析;
Insightful——在我们发现问题的根本原因,以及相应的结论时,商业分析能够提供有见地的说明;
Actionable——商业分析的目标是提供可执行的行动方案和规划;
三、 商业分析的基本原则
First Define the Problem and Then the Solution——首先明确问题,然后是提出解决方案;
Users have the information,Do Not Have Requirements——商业分析需要通过原始的信息中归纳出相应的商业需求;
Improve the Process First, Then Add Technology——首先“先下”流程解决,然后“线上”流程规范;
The Business Analyst Owns the Solution Requirements——商业分析师是商业需求,以及商业分析报告的第一责任人(而非股东,以及商业问题的利益攸关方);
数据分析咨询请扫描二维码
作为数据分析领域的探险家,我们常常面临着选择正确工具和技能的挑战。在这个数字化时代,学会并精通适合行业需求的工具显得尤为 ...
2024-12-03在数据分析领域,掌握多种软件和编程语言至关重要,选择合适的工具取决于个人需求和背景。让我们一起探索常用的数据分析工具及其 ...
2024-12-03在数据驱动的时代,数据分析成为了关键的技能。选择合适的数据分析工具至关重要,因为它们直接影响着你对数据的理解和分析效果。 ...
2024-12-03在当今数字化时代,数据分析已经成为各行各业中至关重要的角色。随着技术的迅猛发展和数据量的爆炸增长,数据分析师需要不断提升 ...
2024-12-03在当今数据驱动的世界中,数据分析已成为企业决策制定和战略规划的关键。其中,数据可视化是将复杂数据转化为简洁、易懂图形的重 ...
2024-12-03在当今信息爆炸的时代,数据扮演着至关重要的角色。学会利用数据进行分析不仅是一种技能,更是一种战略性决策工具。本文将探讨学 ...
2024-12-03揭示数据的无限价值 学习数据分析不仅仅是一种技能,更是探索信息海洋中宝藏的钥匙。数据分析的实用性体现在多个领域,如企业决 ...
2024-12-03在当今信息爆炸的时代,数据扮演着至关重要的角色。成为一名优秀的数据分析师,不仅需要具备技术实力,更需要拥有跨学科的知识储 ...
2024-12-03在当今数据驱动的世界中,成为一名优秀的数据分析师需要具备多方面的技能和知识。从统计学基础到机器学习算法,再到沟通能力和业 ...
2024-12-03在当今信息爆炸的时代,数据分析扮演着至关重要的角色。从商业决策到科学研究,数据分析为我们提供了深刻的洞察力和指导方向。然 ...
2024-12-03数据分析的基础知识 数据分析是一个多步骤且复杂的过程,旨在从数据中提取有价值信息以支持决策。这涉及数据的收集、清洗、转换 ...
2024-12-03数据分析是一门引人入胜且充满挑战的领域,它串联着数据的意义与我们的决策需求。无论你是初学者还是经验丰富的专家,掌握数据分 ...
2024-12-03数据分析培训的就业前景展现出令人振奋的态势。随着大数据、人工智能等前沿技术的快速发展,数据分析在各行各业中的应用愈发广泛 ...
2024-12-03在当今数字化时代,数据分析技能的重要性日益凸显。随着大数据、人工智能等领域的迅速发展,数据分析已经成为各行各业中备受瞩目 ...
2024-12-03作为一名数据分析师,除了扎实的数学基础外,掌握软技能同样至关重要。本文将深入探讨数据分析领域中不可或缺的软技能,并结合个 ...
2024-12-03市场需求与技术驱动 数据分析师的职业前景广阔,市场需求旺盛。在金融、医疗、零售、科技等领域,企业对数据分析师的需求不断攀 ...
2024-12-03市场需求与前景 数据分析师的职业前景广阔,伴随着多元化技能要求和清晰的职业发展路径。 在金融、医疗、零售、科技等领域, ...
2024-12-03作为数据分析师,掌握正确的工具和技能至关重要。在当今数据驱动的世界中,Python作为一种多才多艺的编程语言,在数据分析领域扮 ...
2024-12-03在当今数据驱动的世界中,数据分析师扮演着至关重要的角色。他们需要掌握各种工具和技能来从海量数据中提炼出有价值的信息。其中 ...
2024-12-03数据分析实践是一门引人入胜的艺术,融合了技术与创意,为各行业带来前所未有的洞察力与决策支持。本文将探讨数据分析实战案例的 ...
2024-12-03