从5W2H数据分析方法论谈用户购买行为分析
数据分析员对公司的某个业务进行了专项研究。每当完成专题分析向老板汇报分析结果是，老板首先问：“你的分析方法论是什么？将给我听听，我看分析报告就首先看你的分析方法论，如果分析方法论不正确或者不合理，那后面的分析结果也就没有必要看了，在一个不正确或者不合理的方法论的指导下，得到的分析结果是不可能正确的”。
数据分析方法论主要用于指导数据分析师进行一个完整的数据分析，更多的是指数据分析的思路。从宏观角度指导如何进行数据分析，也就是说它是一个数据分析的前期规划，指导后期数据分析工作的开展。数据分析法则是具体的分析方法，比如对比分析，交叉分析，相关分析，回归分析，聚类分析则是具体的数据分析法。数据分析法主要是从微观的角度指导如何进行数据分析。
今天说一个5W2H分析法
5W2H分析法是以五个W开头的英语单词和两个H开头的英语单词进行提问，从回答中发现解决问题的线索，即Why，What，Who，When，Where，How，How much，这就是5W2H的分析法构架。
其实这个方法在我们做任何事时都是可以使用的。他可以弥补我们考虑问题时的疏漏。
比如使用5W2H分析法来分析网游用户的购买行为。
在确定使用5W2H分析法后，根据分析框架中的这些问题形成可量化的指标进行衡量和评价，例如月均购买次数、人均购买量，再次购买平均间隔时长等。
在我们确定了上述的方向和方法后，下一步才是使用具体的数据分析法，并且我们要结合数据进行分析。
事实上，每个方面都需要进行细化和分析，甚至要细化到每一条具体的购买记录或者充值记录，所谓的宏观的数据指标我们只能大概清楚了解问题，然而解决问题就必须细化到每个具体的数据点。真正的数据价值也就在于此，永远停留在表层的宏观数据是不能创造更多的知识和价值，数据挖掘为什么说是挖掘，挖掘的含义就在于，数据分析人员穿过了表层的宏观数据，挖掘每条记录背后的秘密。
所有的宏观数据，基本上每一个DBA都能给的出来，但是同样利用数据，分析人员通过挖掘技术和分析方法论的指导渗透到每条数据，依据需求给出数据的另一面。这就是在微观层面上数据的价值，而这也是数据挖掘应用在数据上的价值，尤其是当我们以后面临big data ，这种方式不仅较少了我们读取文件，分析文件的时间，有效分析方法论，有效分析手段，依据需求，模块化的得出某些需求下的具体结论。
数据分析咨询请扫描二维码
在当今高速发展的技术环境下，企业正在面临前所未有的机遇和挑战。数字化转型已成为企业保持竞争力和应对市场变化的必由之路。要 ...
2024-11-13爬虫技术在数据分析中扮演着至关重要的角色，其主要作用体现在以下几个方面： 数据收集：爬虫能够自动化地从互联网上抓取大量数 ...
2024-11-13在数据分析中，数据可视化是一种将复杂数据转化为图表、图形或其他可视形式的技术，旨在通过直观的方式帮助人们理解数据的含义与 ...
2024-11-13在现代银行业中，数字化用户行为分析已成为优化产品和服务、提升客户体验和提高业务效率的重要工具。通过全面的数据采集、深入的 ...
2024-11-13在这个数据飞速增长的时代，企业若想在竞争中占据优势，必须充分利用数据分析优化其营销策略。数据不仅有助于理解市场趋势，还可 ...
2024-11-13数据分析行业的就业趋势显示出多个积极的发展方向。随着大数据和人工智能技术的不断进步，数据分析在各行各业中的应用变得越来越 ...
2024-11-13市场数据分析是一门涉及多种技能和工具的学科，对企业在竞争激烈的市场中保持竞争力至关重要。通过数据分析，企业不仅可以了解当 ...
2024-11-13数据分析与数据挖掘是数据科学领域中两个关键的组成部分，它们各有独特的目标、方法和应用场景。尽管它们经常在实际应用中结合使 ...
2024-11-13在如今这个数据驱动的时代，数据分析能力已经成为许多行业的重要技能。无论是为工作需要，还是为了职业转型，掌握数据分析都能够 ...
2024-11-13在如今这个数据驱动的时代，数据分析能力已经成为许多行业的重要技能。无论是为工作需要，还是为了职业转型，掌握数据分析都能够 ...
2024-11-13作为一名业务分析师，你肩负着将业务需求转化为技术解决方案的重任。面试这一角色时，涉及的问题多种多样，涵盖技术技能、分析能 ...
2024-11-13自学数据分析可能看似一项艰巨的任务，尤其在开始时。但是，通过一些策略和方法，你可以系统地学习和掌握数据分析的相关知识和技 ...
2024-11-10Excel是数据分析领域中的一款强大工具，它凭借其灵活的功能和易用的界面，成为了许多数据分析师和从业者的首选。无论是简单的数 ...
2024-11-10在快速发展的商业环境中，数据分析能力已经成为许多行业的核心竞争力。无论是初学者还是经验丰富的专家，搭建一个有效的数据分析 ...
2024-11-10在如今的数据驱动世界，数据分析师在各行各业中扮演着至关重要的角色。随着企业越来越依赖数据决策，数据分析职位的需求不断增加 ...
2024-11-10在信息爆炸的时代，做出正确的数据分析方法选择变得尤为重要。这不仅影响到数据分析的准确性，更关系到最终的决策效果。本文将详 ...
2024-11-10在当今竞争激烈的市场环境中，准确地把握市场动态和消费者需求是企业成功的关键。数据分析以其科学严谨的方法论，成为市场研究的 ...
2024-11-09在数据驱动的世界中，准确的数据分析是成功决策的基石。然而，数据分析的准确性并非一蹴而就，它需要多种方法和步骤的综合应用。 ...
2024-11-09推动银行的数字化转型是一个复杂且多维度的过程，涉及从战略、技术、组织到业务的多方面综合考量。这不仅仅是技术层面的变革，更 ...
2024-11-09国有企业作为国家经济的重要支柱，在提升经济效益和市场竞争力方面扮演着关键角色。然而，面对日益激烈的市场竞争和复杂的经济环 ...
2024-11-09
