O2O与大数据引关注 互联网+商业地产如何寻求变革?
“O2O和大数据,是需要全行业共同面对、共同推进的。只有把全行业的链条打通,提升行业生态,才能真正实现商业地产O2O创新。”12月15日,北京万达(专题阅读)索菲特酒店,在以“‘共享经济’时代下的地产创变”为主题的2015中国房地产产业链主题年会暨第17届CIHAF中国住交会商业地产分会现场上,北京朝阳大悦城研策部副总监李英伟如是说。
过去的一年,线上巨头阿里开始布局线下,线下实体零售巨头万达也开始抢夺线上市场,一时间原本令人一头雾水的O2O成为街头巷尾的热词,大小零售商都积极布局自己的数据库、官方APP等。
但在当天的会议现场,多位业内大佬却提出了自建APP是一个“伪命题”的观点。
“互联网时代讲求开放,越开放越有价值。”阿里巴巴城市生活事业部、喵街智能商业副总裁苗峰指出,大平台、开放平台才是O2O的趋势。
“‘共享经济’时代下的地产创变”为主题的2015 中国房地产产业链主题年会暨第17 届CIHAF 中国住交会商业地产分会现场,商业地产O2O 和大数据的发展与未来引发关注。
打造生态开放平台
阿里喵街原本就是平台化模式的代表,强调合作共赢。而原本定位服务万达商业的自建平台飞凡网也表示定义将完全改变,从自建平台变为结合场景的“互联网 ”大平台。
“2015年11月底,我们有400万个APP用户,在所有渠道采集到的会员数据达到8500万,跟飞凡网达成合作关系的购物中心超过400家。我们不妨预言一下,优秀的自建平台都有可能在未来成为一个开放的大平台。”万达飞凡商业拓展副总经理冯舟表示。
越来越多的商家也意识到了分装APP没有效果。消费者今天使用下载明天就取消,大量闲置和试错后逐步开始意识到开放大平台的价值和意义。
大数据是流动的生态,越来越多的第三方大数据正逐步“松绑”,“第一方数据资源逐渐开始和第三方数据资源进行一些连接和整合,线下零售的大数据生态开始若隐若现地显现出来。”李英伟说,未来2~3年实体零售大数据生态的建立是非常深刻的趋势。
而在一年多O2O的尝试中,越来越多的从业者也发现O2O和大数据的主要目标是和人的链接,即给人带来多少价值,而不是给“楼”增加多少。
商业地产1.0阶段,市场可能更加关注具体的解决方案,比如怎么解决一些消费者在商场体验中的“痛点”,找车、定位、导航等;未来进入到2.0阶段,市场会更多考虑人的连接。“人实现连接以后,会进入第二个关键词——‘场景’。我们今天在做很多的尝试,O2O的创新实际上就是在创造更多与消费者互动和连接的场景。”李英伟表示。
李英伟预测,沿着连接的主线去增加各种各样的场景,这将是在明年甚至更长时间内O2O的创新举措。
提升线下整体经营水准
在这样的生态背景下,需要商家具备两个核心能力,首先是对大数据的理解,包括数据挖掘的能力;二是团队是不是真的具备互联网精神、互联网能力,因为无论多少平台、多好的应用,都需要团队有互联网的能力进行组合和应用。
更关键的是,商家要清楚,目前的生态系统变革下,不能指望APP或数据影响并破解困局。“尤其是甲方做事情容易陷入技术决定论,大家总是觉得我们只要有好的技术解决方案,好的技术供应商,很多的事情就可以解决,这是不对的,更多的时候还是要将重心放在团队能力的提高上,这才是最根本的。”李英伟进一步表示。
北京华润五彩城副总经理任东亮也认为,市场目前处在一个消费者换代的时代,过去传统地跟消费者互动的模式正在慢慢失效。未来利用数据技术去建立数据化的体系,是要建立在充分信息化的基础上。
更为核心的在于提升线下整体经营水准。“我认为互联网会加速线下的竞争,如果你的店面经营不行,上了互联网以后会加速死亡。”苗峰表示,互联网时代会放大线下实体的优势,也会放大它的劣势。所以无论是与喵街合作,还是与飞凡合作,实体店自身要变得很强大。
“如果商家的基础设施、管理团队、治理结构都没有准备好的话,去和阿里或者说是万达合作,是不能提高效率的。无论是喵街还是万达,最多可以帮你锦上添花,我不相信它可以雪中送炭,因为没有到这个时候。”苗峰坦言,“打铁还得自身硬”。
嘉宾观点:
O2O的小生态与大生态之辩
万达飞凡商业拓展副总经理 冯舟
购物中心和电商最核心的差异在于线上可能更加懂得消费者的需求,线下购物中心和百货商场对快速改变的消费者的内心需求把握不够精准,不够迅速。
飞凡的定位是“实体商业 互联网”的场景运营商,为购物中心提供智能软硬件的解决方案、WIFI等,可以覆盖购物中心、商超等全部业态。非凡要做的是一个结合场景与人的“互联网 ”大平台。未来优秀的自建平台都有可能在未来成为一个开放的大平台。飞凡还有一个有亮点的产品是全球招商平台,即把全球优质的商户资源和商业地产资源放在一个开放的平台上,使彼此在这个平台上完成有序、良性的交易。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
“最近复购率一直在下降,我们的营销力度不小啊,为什么用户还是走了?” “是不是广告投放的用户质量不高?还是我们的产品问题 ...
2025-02-21以下文章来源于数有道 ,作者数据星爷 SQL查询是数据分析工作的基础,也是CDA数据分析师一级的核心考点,人工智能时代,AI能为 ...
2025-02-19在当今这个数据驱动的时代,几乎每一个业务决策都离不开对数据的深入分析。而其中,指标波动归因分析更是至关重要的一环。无论是 ...
2025-02-18当数据开始说谎:那些年我们交过的学费 你有没有经历过这样的场景?熬了三个通宵做的数据分析报告,在会议上被老板一句"这数据靠 ...
2025-02-17数据分析作为一门跨学科领域,融合了统计学、编程、业务理解和可视化技术。无论是初学者还是有一定经验的从业者,系统化的学习路 ...
2025-02-17挖掘用户价值本质是让企业从‘赚今天的钱’升级为‘赚未来的钱’,同时让用户从‘被推销’变为‘被满足’。询问deepseek关于挖 ...
2025-02-17近来deepseek爆火,看看deepseek能否帮我们快速实现数据看板实时更新。 可以看出这对不知道怎么动手的小白来说是相当友好的, ...
2025-02-14一秒精通 Deepseek,不用找教程,不用买资料,更不用报一堆垃圾课程,所有这么去做的,都是舍近求远,因为你忽略了 deepseek 的 ...
2025-02-12自学 Python 的关键在于高效规划 + 实践驱动。以下是一份适合零基础快速入门的自学路径,结合资源推荐和实用技巧: 一、快速入 ...
2025-02-12“我们的利润率上升了,但销售额却没变,这是为什么?” “某个业务的市场份额在下滑,到底是什么原因?” “公司整体业绩 ...
2025-02-08活动介绍 为了助力大家在数据分析领域不断精进技能,我们特别举办本期打卡活动。在这里,你可以充分利用碎片化时间在线学习,让 ...
2025-02-071、闺女,醒醒,媒人把相亲的带来了。 我。。。。。。。 2、前年春节相亲相了40个, 去年春节相亲50个, 祖宗,今年你想相多少个 ...
2025-02-06在数据科学的广阔领域中,统计分析与数据挖掘占据了重要位置。尽管它们常常被视为有关联的领域,但两者在理论基础、目标、方法及 ...
2025-02-05在数据分析的世界里,“对比”是一种简单且有效的方法。这就像两个女孩子穿同一款式的衣服,效果不一样。 很多人都听过“货比三 ...
2025-02-05当我们只有非常少量的已标记数据,同时有大量未标记数据点时,可以使用半监督学习算法来处理。在sklearn中,基于图算法的半监督 ...
2025-02-05考虑一种棘手的情况:训练数据中大部分样本没有标签。此时,我们可以考虑使用半监督学习方法来处理。半监督学习能够利用这些额 ...
2025-02-04一、数学函数 1、取整 =INT(数字) 2、求余数 =MOD(除数,被除数) 3、四舍五入 =ROUND(数字,保留小数位数) 4、取绝对值 =AB ...
2025-02-03作者:CDA持证人 余治国 一般各平台出薪资报告,都会哀嚎遍野。举个例子,去年某招聘平台发布《中国女性职场现状调查报告》, ...
2025-02-02真正的数据分析大神是什么样的呢?有人认为他们能轻松驾驭各种分析工具,能够从海量数据中找到潜在关联,或者一眼识别报告中的数 ...
2025-02-01现今社会,“转行”似乎成无数职场人无法回避的话题。但行业就像座围城:外行人看光鲜,内行人看心酸。数据分析这个行业,近几年 ...
2025-01-31