统筹推进大数据 四大工程建设
积极发展大数据产业是贵阳加快发展的机会窗口和超常规发展的重要抓手。发展大数据产业既是贵阳实现后发赶超的创新性产业方向,又是贵阳实现产业转型和新型工业化的战略选择,也是贵阳着力促进“四化”同步发展、坚守两条底线、奋力打造贵阳发展升级版的必由之路。当前贵阳市正从强化政策带动、金融推动、市场驱动、外力拉动等多个角度发力,统筹推进全市大数据强基、筑云、智端和掘金四大工程的建设。预计到2016年底,贵阳大数据相关产业规模达到540亿元,约占全市信息产业总产值的30%,相当于2013年贵阳地区生产总值的四分之一;大数据龙头企业达到30家,上市公司5家以上,聚集200家大数据企业,引进和培养5000名以上大数据研发与应用人才,形成完整的大数据产业体系。当前全市上下应紧紧咬住这些奋斗目标,俯下身子,真抓实干,不折不扣地积极贯彻落实大数据产业发展应用规划和政策措施,着力做好五个方面的工作。
一是坚持政府推动和市场主导相结合。发展大数据产业的基本原则是市场驱动,政府引导,资源整合。为此,要发挥好省大数据产业发展领导小组的作用,加快组建大数据产业管理机构,为大数据产业发展提供组织保障。政府要主动适应互联网特别是移动互联网万物互联时代产业发展的新形势,打破传统时代服务企业的固有模式,探索基于信息化、云计算等新技术条件的新服务方式,努力为大数据企业提供新服务。要创新政府服务模式,精准把握大数据企业的发展需求,加快数据交易、流通平台建设,推动服务流程和模式升级换代,建立规则、强化监管、科学引导,促进产业良性发展。
市场需求是大数据产业发展的推动力量,大数据产业发展要以应用为抓手有序推进,发挥市场的配置作用,大力培育和引进市场主体,依托贵安新区大数据产业基地,建设数据交换(交易)平台,使市场在大数据产业发展中“点石成金”的效应最大化。
大力引进战略投资者和风险投资者。更加注重开展招商引资,通过政府简政放权换来市场高效配置,在基础设施建设、应用服务、研发设计等方面引进一批优强企业,催生增值服务、端产品制造等各个层面企业群,鼓励产业链上下游之间进行数据交换,培育面向应用的数据资产交易市场。
二是培育形成完整的大数据产业链。在产业链的每个环节,既要大力引进大企业,也要促成初创企业生成。在大数据产业生态基础层和分析层加强技术攻关、抢占技术前沿。围绕海量数据存储、数据库技术、数据挖掘、数据信息应用、信息安全等重点方向,以企业为主体加强关键技术攻关并推动成果产业化,形成一批达到国家制高点水平的“杀手锏”技术。在大数据产业生态应用层着力抓好增值服务层和配套端产品层服务。在增值服务层,重点引导数据挖掘应用,催生增值服务企业集群,可以培育出大量中小微企业。结合我省电子信息制造业实际,重点围绕提高本地配套能力,引进培育配套端产品企业,将“实业做实”,同时注重拓宽产业幅,谋划高端企业,发展芯片封装测试产业,推动我省集成电路产业起步发展。将云服务纳入政府采购目录,创造应用市场。发展贵阳智慧旅游、大健康产业、政府服务、网上金融。
三是积极申报国家级大数据科技产业园(产业基地)。区域经济发展的快慢很大程度上取决于国家制度及支持力度。国家级大数据科技产业园(以下简称大数据产业园))从成立到后续的开发建设都属于国家战略,大数据产业园的获批,对于大数据企业的发展,意味着项目加资金加政策倾斜。大数据产业园作为大数据企业的重要聚集基地,能够有效地创造聚集力,通过共享资源、克服外部负效应,带动关联产业的发展,从而有效地提升企业效益、提升地区品牌、创造社会价值和推动产业集群的形成。建议以贵阳云基地、呼叫中心、高新区顶新国际大陆云端大数据总部、贵阳市大数据服务外包示基地为依托,积极申报国家级大数据技术产业园(产业基地),争取国家级政策扶持,加快大数据产业的发展。
四是加快培养大数据技术人才。发挥好平台作用,加快培训和引进一批创新型技术人才和应用型大数据技术人才,以大数据领域研发和产业化项目为载体,积极引进一批领军人才和高端人才,鼓励大数据产业人才到贵阳创业。既要发挥好中关村贵阳科技园平台作用,又要发挥好在筑高校院所科技创新联盟作用,更要发挥好贵州省大数据产业联盟平台作用;更好发挥好贵州省大数据产业发展应用研究院、贵州大学大数据与信息工程学院平台作用,加快培养一批大数据产业发展急需人才,为奋力打造贵阳发展升级版提供强劲智力支持。
五是促进大数据前沿的技术创新。促进大数据前沿的技术创新要大力支持大数据工程和学术紧密结合,开展前沿技术攻关;着力发展服务器、移动智能终端产品、云计算与大数据通用基础软件、移动互联网应用软件等产品的企业,构建较为完整的电子信息软硬件产品链;培育开源社区,加强技术扩散和产业化,鼓励参与国际开源社区,培育自主开源社区,加快国际、国内先进技术产业化;建设公共服务平台,推进软硬件产品链垂直整合和企业间战略合作;大力发展面向信息技术产业的规划咨询、方案设计、投融资服务、系统集成、测试评估、安全审计、人员培训等公共服务,增强产业技术创新支撑能力,加快大数据分析能力和利用能力建设。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
在这个瞬息万变的时代,许多人都在寻找能让他们脱颖而出的职业。而数据分析师,作为大数据和人工智能时代的热门职业,自然吸引了 ...
2025-01-14Python作为一门功能强大的编程语言,已经成为数据分析和可视化领域的重要工具。无论你是数据分析的新手,还是经验丰富的专业人士 ...
2025-01-10完全靠数据决策,真的靠谱吗? 最近几年,“数据驱动”成了商界最火的关键词之一,但靠数据就能走天下?其实不然!那些真正成功 ...
2025-01-09SparkSQL 结构化数据处理流程及原理是什么?Spark SQL 可以使用现有的Hive元存储、SerDes 和 UDF。它可以使用 JDBC/ODB ...
2025-01-09在如今这个信息爆炸的时代,数据已然成为企业的生命线。无论是科技公司还是传统行业,数据分析正在深刻地影响着商业决策以及未来 ...
2025-01-08“数据为王”相信大家都听说过。当前,数据信息不再仅仅是传递的媒介,它成为了驱动经济发展的新燃料。对于企业而言,数据指标体 ...
2025-01-07在职场中,当你遇到问题的时候,如果感到无从下手,或者抓不到重点,可能是因为你掌握的思维模型不够多。 一个好用的思维模型, ...
2025-01-06在现代企业中,数据分析师扮演着至关重要的角色。每天都有大量数据涌入,从社交媒体到交易平台,数据以空前的速度和规模生成。面 ...
2025-01-06在职场中,许多言辞并非表面意思那么简单,有时需要听懂背后的“潜台词”。尤其在数据分析的领域里,掌握常用术语就像掌握一门新 ...
2025-01-04在当今信息化社会,数据分析已成为各行各业的核心驱动力。它不仅仅是对数字进行整理与计算,而是在数据的海洋中探寻规律,从而指 ...
2025-01-03又到一年年终时,各位打工人也迎来了展示成果的关键时刻 —— 年终述职。一份出色的年终述职报告,不仅能全面呈现你的工作价值, ...
2025-01-03在竞争激烈的商业世界中,竞品分析对于企业的发展至关重要。今天,我们就来详细聊聊数据分析师写竞品分析的那些事儿。 一、明确 ...
2025-01-03在数据分析的江湖里,有两个阵营总是争论不休。一派信奉“大即是美”,认为数据越多越好;另一派坚守“小而精”,力挺质量胜于规 ...
2025-01-02数据分析是一个复杂且多维度的过程,从数据收集到分析结果应用,每一步都是对信息的提炼与升华。可视化分析结果,以图表的形式展 ...
2025-01-02在当今的数字化时代,数据分析师扮演着一个至关重要的角色。他们如同现代企业的“解密专家”,通过解析数据为企业提供决策支持。 ...
2025-01-02数据分析报告至关重要 一份高质量的数据分析报告不仅能够揭示数据背后的真相,还能为企业决策者提供有价值的洞察和建议。 年薪 ...
2024-12-31数据分析,听起来好像是技术大咖的专属技能,但其实是一项人人都能学会的职场硬核能力!今天,我们来聊聊数据分析的核心流程,拆 ...
2024-12-31提到数据分析,你脑海里可能会浮现出一群“数字控”抱着电脑,在海量数据里疯狂敲代码的画面。但事实是,数据分析并没有你想象的 ...
2024-12-31关于数据分析师是否会成为失业高危职业,近年来的讨论层出不穷。在这个快速变化的时代,技术进步让人既兴奋又不安。今天,我们从 ...
2024-12-30数据分析师在现代企业中扮演着关键角色,他们的工作内容不仅丰富多样,还对企业的决策和发展起着重要的作用。正如一个经验丰富的 ...
2024-12-29