大数据与娱乐产业
在物联网时代,大数据将成为文化娱乐产业的核心资产。最有价值的大数据,是由多种消费行为组成的场景数据。单一消费者多种数据的交集(而不是单个数据)才有深入分析的价值。例如,一家三口到影院进行多种不同的消费,包括观看内容、购物、餐饮等,将这些数据在场景下进行多维度的分析,这才有分析的意义。数据如果离开了场景、没有消费行为,它的参考价值就被大大削弱了。
日前,美国著名娱乐媒体Variety在洛杉矶举办了一场大数据峰会,峰会关注大数据与文化娱乐产业的关系,这一持续两日的大数据峰会上,来自全球的传媒娱乐大鳄高层纷纷上台,阐述大数据对文娱产业的影响,参加这一论坛的除了商业领袖之外,还包括内容创作、营销、媒体、技术、财经等从业者。
Variety大数据峰会现场 资料图片
大数据在文化娱乐产业中的地位将越来越重要。通过对基于地点的数据进行分析和运用,一部电影可以锁定基于影院周边的家庭用户,用在影院进行推广的亲子活动提升家庭用户的票房。一个典型的好莱坞动作片通过基于大数据的市场模式被运营为“合家欢”影片,把观影与家庭情感相联系,这让人感到非常新鲜又佩服。
当前,全球范围内有越来越多观影者不再使用电视等传统媒介收看内容,而是利用如智能手机、平板电脑等科技产品观影。文娱产业需要关注这个需求,并跟上时代的发展。现在的娱乐行业要基于多终端平台联通的理念而构筑,通过生态圈的拓展提升用户参与体验。
比如为了配合母亲节的电影宣传,电影院当天可以提供女儿帮母亲订票的服务。在收到通知后,即派车将母亲们接到影院,并为女儿提供花束及购物袋送给母亲。这样创意新颖的营销方式,充分利用了产业生态圈的合作伙伴,不仅能为用户制造难忘的观影体验,更整合了整个营运生态中的各种产品。
在大数据的具体应用上,娱乐产业的生态全球化商业模式至关重要。全球化首先是内容的全球化,电影公司应当充分利用生态圈和互联网大数据红利。任何一个国家的公司可以在全世界寻求合作伙伴,将更多元化的平台、更蓬勃的生态、更优质的内容带到全世界。对于文化娱乐产业来说,内容、创意是核心,只要把握好全球用户的需求,生产出符合用户需求的内容,就能吸引全球的用户,市场巨大。
现在的数字革命还在持续发酵之中,这个世界上的很多角落还有待开发,数字革命能让更多的人在数字化生态下受益。因为工作所需,人们常常需往返美国硅谷及洛杉矶两地。但是令人吃惊的是,硅谷与好莱坞的两大产业间缺少对话。一个是科技产业的首席重镇,一个是世界娱乐内容产业风向标,假使两者能擦出更多的火花,搭配北京当下最大的互联网生态市场,肯定能为这时代带来更大的变革。北京、洛杉矶、硅谷——是分别代表着互联网、艺术、科技的三个城市,是驱动全球经济的三大引擎。应用实施在北京;媒体、娱乐产品制作与合作在洛杉矶;技术创新在硅谷。如果中国的娱乐产业能立足“北洛硅”战略,那将潜力无限。
数据分析咨询请扫描二维码
《Python数据分析极简入门》 第2节 8-2 Pandas 数据重塑 - 数据堆叠 数据堆叠 df=pd.DataFrame({'专业':np.re ...
2024-11-27数据收集与整理 - 从各种来源收集数据,清洗和整理以确保数据质量和可用性。 数据分析与建模 - 运用统计学方法和机器学习模型对 ...
2024-11-26技术技能 - 编程能力: 数据分析师需要掌握至少一门编程语言,如Python、R或SQL。这些语言对于数据处理、建模和分析至关重要。例 ...
2024-11-26数据分析领域涵盖多样性岗位,根据工作职责和技能需求划分。这些角色在企业中扮演关键角色,帮助组织制定战略、优化流程并实现商 ...
2024-11-26数据分析是一种通过收集、处理、解释和展示数据,以获得见解和决策支持的过程。这个领域涉及使用统计学、计算机科学和商业智能等 ...
2024-11-26数据分析领域正日益成为当今商业世界中不可或缺的一环。随着数据量的爆炸式增长,企业越来越需要能够从这些海量信息中提炼出宝贵 ...
2024-11-26数据分析师需要学习的课程内容非常广泛,涵盖了从基础理论到实际应用的多个方面。在追求这一职业道路上,合适的教育和培训至关重 ...
2024-11-26数据分析师作为当今信息时代中关键的职业之一,扮演着解释、预测和推动决策的重要角色。他们需要多方位技能来处理各种复杂的数据 ...
2024-11-26数据分析师在今天的商业环境中扮演着至关重要的角色。他们需要应对各种复杂的数据分析任务和业务需求,这要求他们具备广泛的技能 ...
2024-11-26在当今快速变化的技术和市场环境中,数字化转型是企业利用数字技术全面重新设计和改造业务的重要过程。这一转型旨在通过整合云计 ...
2024-11-26数字化转型: 是企业在现代技术和市场环境不断变化的背景下,利用数字技术对其业务进行全面的重新设计和改造的过程。其核心目标是 ...
2024-11-26理论基础与高级学习 数学专业理论基础: 学生首先需要掌握数学的基础理论,包括数学分析、高等代数、几何学、常微分方程、实变函 ...
2024-11-26数字化转型:现代企业蜕变的引擎 数字化转型已然成为当今企业持续发展的关键支柱。这一过程并非简单的技术升级,更是涉及企业文 ...
2024-11-26# 数据科学与大数据技术专业学什么?就业前景与行业需求 **数字化转型:引领企业进步的关键** 数字化转型是现代企业发展的必经 ...
2024-11-26理论部分 - 基础数学理论: - 学生首先需要掌握数学的基础理论,包括数学分析、高等代数、几何学、常微分方程等。 - 这些课程 ...
2024-11-26在选择数据科学和大数据技术专业时,了解不同领域的职责和技能需求至关重要。数据治理工程师是这一领域中不可或缺的角色之一,承 ...
2024-11-26基础课程 统计学基础 - 统计学是数据分析的基石,包括概率、假设检验、回归分析等基本知识,有助于理解数据背后的意义。 - ...
2024-11-26数据分析是一门综合性学科,涉及多个领域的知识和技能。要全面掌握数据分析,需要学习以下内容: 基础课程 统计学基础:统计学 ...
2024-11-26数据治理工程师在当今信息时代扮演着至关重要的角色,负责确保组织内数据的质量、安全性和可用性。他们需要具备一系列技能和才能 ...
2024-11-26在当今数字化时代,数据被誉为新的石油,是企业最有价值的资产之一。因此,建立有效的数据战略规划对于企业的成功至关重要。数据 ...
2024-11-26