交通大数据能做什么 汽车和交通触网带来五大变化
“互联网+汽车+交通”的融合创新打破了行业和学科的界限，需要通信、互联网与汽车行业开展跨界联合研究。汽车与交通触网之后，共带来五方面的变化。
第一个变化是汽车变成了一种生活、一种体验。交通服务和出行服务更加及时和个性化。与此同时，交通大数据产生巨大商业价值，也贯穿了汽车消费、设计和制造的全过程。
第二个变化是创造了很多新的业态。课题组初步梳理了初期11种业态，有的刚刚起步，少有成功的案例。每种业态要给出明确的定义并不容易，目前还难以对业态的成败得失作出评价。很多商业模式常常涉及了多个业态，而且同一种业态本身也处于不断演进当中，这恰恰是“互联网+汽车+交通”之后所产生的一种创新的新常态。课题组将这11种业态命名为“业态的丛林”。
第三个变化是技术的变革。除了商业创新之外，“互联网+汽车+交通”的发展主要依托技术的突破和技术的应用。“互联网+汽车+交通”之后，它之所以能产生巨大的商业机会，关键取决于技术的支撑。汽车领域和信息通信领域不断涌现的一些颠覆性技术，将推动着“互联网+汽车”和“互联网+交通”的融合。在汽车领域，这样的焦点技术包括智能化生产和智能驾驶的技术；在互联网领域，关键技术是用于大数据的传输和交互的ICT技术。
第四个变化是全球化发展。国内在“互联网+汽车”服务领域发展很快，但在“互联网+汽车制造+汽车生产”方面存在很大的短板。国外互联网企业最早进入汽车服务环节，创造了大量的商业模式和一些投资的机会。国外主流的汽车厂商更多依靠自己对智能时代的理解来推进“汽车+互联网”、“汽车+交通”。很多外国政府也将这几方面的融合作为战略和政策推动的一个重点。
第五个变化是生产关系的协同。研究表明，中国在发展“互联网+汽车”、“互联网+交通”方面面临四个重大的机遇和挑战。对汽车产业而言，在电动汽车时代迎来了一次超越的机会。而新的智能化和互联网时代为我们提供了又一次转型创新和弯道超车的难得的战略性机遇，但如果反应迟钝，也很可能与这一战略机遇失之交臂。对于服务领域而言，汽车的服务化和互联网的移动化将成为一个新的经济增长点，一个创业聚集点。对于交通领域而言，将可望发生颠覆性的变革或者巨大的变革。对于通信行业而言，利用这次新的蓝海、新的市场，也可望实现一次转型或者创新。
数据分析咨询请扫描二维码
在当今以数据为导向的商业环境中，数据分析师的角色变得越来越重要。无论是揭示消费者行为的趋势，还是优化企业运营的效率，数据 ...
2024-11-17在当今以数据为导向的商业环境中，数据分析师的角色变得越来越重要。无论是揭示消费者行为的趋势，还是优化企业运营的效率，数据 ...
2024-11-17金融数学是一门充满挑战和机遇的专业，它将数学、统计学和金融学的知识有机结合，旨在培养能够运用数学和统计方法解决复杂金融市 ...
2024-11-16在信息时代的浪潮中，大数据已成为推动创新的重要力量。无论是在商业、医疗、金融，还是在日常生活中，大数据扮演的角色都愈发举 ...
2024-11-16随着大数据技术的迅猛发展，数据已经成为现代商业、科技乃至生活各个方面的重要资产。大数据专业的毕业生在这一变革背景下，拥有 ...
2024-11-15随着大数据技术的迅猛发展，数据已经成为现代商业、科技乃至生活各个方面的重要资产。大数据专业的毕业生在这一变革背景下，拥有 ...
2024-11-15在快速演变的数字时代，数据分析已成为多个行业的核心驱动力。无论你是刚刚踏入数据分析领域，还是寻求进一步发展的专业人士，理 ...
2024-11-15Python作为一种通用编程语言，以其简单易学、功能强大等特点，成为众多领域的核心技术驱动者。无论是初学者还是有经验的编程人员 ...
2024-11-15在当今数据驱动的世界中，数据分析已成为许多行业的基础。无论是商业决策，产品开发，还是市场策略优化，数据分析都扮演着至关重 ...
2024-11-15数据分析作为现代商业和研究领域不可或缺的一部分，吸引了越来越多的初学者。然而，自学数据分析的过程中，初学者常常会遇到许多 ...
2024-11-15在当今的数据驱动世界中，机器学习方法在数据挖掘与分析中扮演着核心角色。这些方法通过从数据中学习模式和规律来构建模型，实现 ...
2024-11-15随着数据在各个行业的重要性日益增加，数据分析师在商业和技术领域的角色变得至关重要。其核心职责之一便是通过数据可视化，将复 ...
2024-11-15数据分析师的职责不仅仅局限于解析数据和得出结论，更在于将这些复杂的信息转换为清晰、易懂且具有影响力的沟通。良好的沟通能力 ...
2024-11-15数字化转型是企业提升竞争力和实现可持续发展的关键路径。面对快速变化的市场环境，以及技术的飞速发展，企业在数字化转型过程中 ...
2024-11-15CDA数据分析师认证：CDA认证分为三个等级：Level Ⅰ、Level Ⅱ和Level Ⅲ，每个等级的报考条件如下： Le ...
2024-11-14自学数据分析可能是一条充满挑战却又令人兴奋的道路。随着数据在现代社会中的重要性日益增长，掌握数据分析技能不仅能提升你的就 ...
2024-11-14数据分析相关职业选择 数据分析领域正在蓬勃发展，为各种专业背景的人才提供了丰富的职业机会。从初学者到有经验的专家，每个人 ...
2024-11-14数据挖掘与分析在金融行业的使用 在当今快速发展的金融行业中，数据挖掘与分析的应用愈发重要，成为驱动行业变革和提升竞争力的 ...
2024-11-14学习数据挖掘需要掌握哪些技能 数据挖掘是一个不断发展的领域，它结合了统计学、计算机科学和领域专业知识，旨在从数据中提取有 ...
2024-11-14统计学作为一门基于数据的学科，其广泛的应用领域和多样的职业选择，使得毕业生拥有丰厚的就业前景。无论是在政府还是企业，统计 ...
2024-11-14
