数据分析在人力资源管理当中的应用之 人工成本分析
随着人力资源管理理论和管理实践的迅速发展，人力资源管理的各大模块的职能已趋完善，如何提升人力资源管理的价值，是传统的人力资源转型的核心，在这当中，人力资源管理的专业化水平的提升是人力资源管理职能扩大和深化的关键。而在人力资源专业化的提升过程当中，数据分析扮演中至关重要的角色，它使得人力资源管理的理念、技术及技巧更加的科学化。人力资源提升到人力资本的高度，是发展，也是转型，其中一个很重要的载体，也是数据分析。因此，可以说，人力资源管理的数据分析方法是人力资源管理发展的重要趋势之一。
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人力资源管理的数据分析三层面
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人力资源管理的数据分析方法有三个层面：第一个一层面是人力资源管理基本信息分析，这是一项基础工作。是人事管理阶段管理和处理信息的主要方法，例如建立员工信息档案、员工考勤记录、加班记录等。第二个层面是人力资源管理各职能模块的内外部信息分析。它决定人力资源管理各项职能模块运作的健康程度。其中包括人工成本分析、薪酬福利外部竞争性和内部公平性分析、绩效考核结果分析、培训需求及效果分析等。第三个层面是人力资本计量分析。这是一个相对更有深度的核算分析方法，真正体现了人力资本的概念。它客观的评估人力资本的投入与产出，让人力资本管理真正体现为企业增值。
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人工成本构成
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人工成本分析三维度
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企业内部人工成本的数据分析的目的和意义是通过分析企业内部人工成本的合理化程度，评估企业人工成本支出的是否达到最佳的投入产出状态。即人工成本的有效性。因此如何评估人工成本的有效性决定了人工成本的分析维度。结合笔者为企业开展人力资源管理咨询的经验，我们可以将人工成本分析通过三个维度来进行分析：一是人工成本水平的竞争性；二是人工成本构成的合理性；三是人工成本对企业和员工的效用。
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人工成本
岗位类别
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薪酬福利成本
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人力资源职能成本
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薪酬
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福利
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招聘
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培训
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绩效
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……
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层级维度
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高层管理
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中层管理
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…….
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职能维度
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人力资源
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财务管理
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销售
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