基于属性分类的数据挖掘方法
随着数据库技术和数据库管理系统的广泛应用, 数据库中存储的数据量急剧增大, 数据库系统提供了对这些数据的管理和简单的处理功能, 数据分析师可以在这些数据上进行分析处理, 但如此庞大的数据对人工分析来说是非常困难的, 人们需要能够对数据进行更高层次的处理, 从中找出规律和模式, 以帮助人们更好的利用数据进行决策和研究, 这也就是如何进行数据挖掘, 即从大型数据库中发现并提取出隐藏在其中的信息的一种新技术, 目的是帮助决策者发现数据间重要的但被忽略的因素, 这种技术称为数据挖掘(data m ining 简称DM ) 1〕. 为了便于进行数据挖掘, 数据的存放不再局限于数据库的规范化形式存储, 而是采用了数据仓库的技术, 对数据进行一部分预处理, 进行分类或分片, 以加快数据挖掘的速度.
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