最近,LinkedIn对全球超过3.3亿用户的工作经历和技能进行分析,公布2014年最受雇主喜欢、最炙手可热的25项技能。其中位列榜首的是统计分析和数据挖掘。事实上,数据已经渗透到每一个行业和业务职能领域,逐渐成为重要的生产因素。
有很多的轶事证据表明,数据至上的思考方式将带来很高的回报。其中,最著名的例子是2012 年,Netflix 准备推出自制剧。不过,在决定拍什么、怎么拍上,Netflix 推出了自己的秘密武器——大数据。通过在该网站上用户每天产生的行为,如收藏、推荐、回放、暂停等,包括用户的搜索请求等,Netflix 进行精准推荐,预测出凯文·史派西、大卫·芬奇和“BBC 出品”三种元素结合在一起的电视剧产品将会大火特火,由此大获成功。Netflix 官方称,挖掘用户行为的“大数据”已经很长时间了,《纸牌屋》是其数据分析结果的第一次战略运用。
《纸牌屋》的成功得益于Netflix海量的用户数据积累和分析,但是也有人认为大数据挖掘和分析只能告诉你观众以前喜欢什么,没法告诉你观众未来会喜欢什么,有哪个算法能预测到《南方公园》这类黑马影片的成功呢?
当然在具体创意方面,Netflix还是依靠人而不是算法的。招到合适的人,给他们足够的自由和预算,然后就OK了。Netflix的下一部原创剧“Arrested Development”请来的两位嘉宾演员,就不是算法决定的。
大数据分析师是做什么的?阿里巴巴集团研究员就曾表示,“大数据分析师就是一群玩数据的人,玩出数据的商业价值,让数据变成生产力。”而大数据和传统数据的最大区别在于,它是在线的、实时的、规模海量且形式不规整,无章法可循,因此“会玩”这些数据的人就很重要。
据报道,在美国,大数据分析师平均每年薪酬高达17.5万美元,而国内顶尖互联网公司,大数据分析师的薪酬可能要比同一个级别的其他职位高20%至30%,且颇受企业重视。
据了解,大数据分析师是大数据市场显值的一种表现,现在国内这样的数据分析公司只有100多家,重庆也只有两家,大部分是在北京。
数据分析越来越受重视,企业开始倾向聘请在数据存储、检索和分析方面有所长的人才。对拥有这项技能的人来说,现在的形势可谓是一片大好。
麦肯锡研究预测,到2018年,美国将面临数据挖掘和分析人才短缺,将有14万到19万个工作岗位等着“有深入分析能力的人才”,同时还急需150万“懂得运用大数据分析结果作出有效决策的管理人员”。
本文整合自界面 梁晓憧 LinkedIn公布2014年最吃香的工作技能,数据挖掘分析位列第一 及其它网络相关资讯
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