21世纪是以生命科学为主导、科学技术迅猛发展的世纪,科技竞争力已成为决定国家前途和命运的重要因素,是推动经济发展、促进社会进步和维护国家安全的关键所在。医学在生命科学中占有极其重要的地位,卫生科技的创新和进步,将促进医疗卫生事业的发展,提高全民族的健康素质,增强中国的科技竞争力和综合国力。世界最新医学科研技术是包括医学、药学、分子生物学、数学、计算科学、以及大数据分析技术等多种学科和技术的综合。
大数据分析技术主要包括是以最新应用数学、前沿计算科学和信息工程学为核心,以数据挖掘、数据仓库、商务智能等智能化的信息科技技术为手段,它不仅能够大幅提高传统的医学科研技术,而且在最新的分子生物技术的发展中也发挥着关键的作用。
一项新技术的采用,往往意味着全新的方向。如同伦琴射线在医学上的应用,开创了全新的医学视角一样,随后的CT,MRI,B-US,PETS等新技术的采用一次次的推动了医学的发展,扩展了医生的视野,如今,影像学已经是不可缺少的组成部分。信息学的重点是对一切可观测的指标(如年龄,住址,性别,化验,治疗,影像等一切通过现有手段可以观测的数据)整合后,结合应用数学,系统工程学,进行再分析、再处理。
少量的个案往往不足以揭示规律和知识,当数量足够大时,规律才有可能显现。所以整合成数据仓库也是必要的。而规律并不仅仅浮在数据表面,所以统计学和数据挖掘成为必要的手段,而在线式的方法提高了速度,基于系统工程的向导式结构有利于稳定大数据分析质量。
当年伦琴射线引入医学的时候,一定不会想到今日的局面。而将KDD引入医学领域,在中国广阔地域,巨大的人口基数下,基于这些特点形成的巨大的卫生信息数据,仅仅是用在线式的传统方法就可以发现大量有价值的医学知识,而结合数据挖掘,数据仓库,系统工程,发现新知识的可能性更是大大增加了。
健康大数据分析技术
大数据分析技术主要包括:
以数据挖掘为核心的知识发现技术,
以数据仓库为核心的数据整合技术,
以商务智能为核心的智能决策技术。
一、以数据挖掘为核心的知识发现技术
以数据挖掘为核心的知识发现技术可以直接挖掘医学新知识,帮助科研人员加速取得科研成果,甚至重大科研发现。
运用多种数据挖掘技术探索数据规律,为科研人员的科研设计提供科学依据,为科研命题指明方向,保证了科研的成功率。
数据挖掘是一种突破传统的分析手段,为各类科研技术提供新的技术方法,大大缩短科研和分析周期,深入揭示医学潜在规律。
数据挖掘,又称知识发现(KDD),是从大量的数据中,抽取潜在的、有价值的知识的过程。数据挖掘所探寻的模式是一种客观存在的、但隐藏在数据中未被发现的知识。例如,KDD可直接挖掘疾病高发人群,疾病及症状间的未知联系,化验指标间的影响关系及化验指标与疾病间的潜在影响,对未知的检验项值进行预测等等。通过可观测指标推断不可观测指标,或通过简单易行的观测指标推断昂贵的或有创的指标。由简而知繁,由易而知难。再如,在科研设计中利用聚类分析、因子权重分析,我们可以对数据进行科学分组、考察多因素的不同权重、帮助确定析因分析或嵌套分析等不同的科研设计。KDD在医学中应用非常广泛,为医学研究提供传统方法不能企及的前沿技术手段,例如:
二、以数据仓库为核心的数据整合技术
以数据仓库技术为核心的医学数据整合系统,独立于已有的医疗机构业务系统,以全新的设计将分散的业务系统产生的不一致的数据进行整理、变换、集成,整合得到全面、高效、一致的信息。
数据仓库技术还使得对历史的全部海量数据进行在线的、实时的、深入的分析成为可能,并使其变得很轻松。
直接利用积累的现有医学数据,使科研成本大大降低,相同的的科研经费取得更多科研成果。
应用数据仓库的整合技术,使获得大数据科研样本数据易如反掌。
结合中国庞大的人口基数和横跨寒带温带热带的广阔地域,可建成世界上最大的卫生信息数据仓库,其全面的信息量是每个医务人员梦寐以求的。如能与世界各国合作,共享,整合,将成为与人类基因组计划齐名的壮举。
三、以商务智能为核心的智能决策技术
应用成熟的专业分析系统提供一致的准确的实时的数据分析,为各级各方面卫生决策提供可靠依据,使资源和效率得到优化,还能从经营决策和管理上获取经济效益和社会效益。
将商务智能技术(BI)应用于卫生决策分析,使决策者摆脱传统报表的束缚,以全新的先进的分析手段多维度地深入理解需要的数据,为广泛而深入的分析提供了新的有力工具。
专业的分析报表如累计贡献度分析,分摊百分比分析,嵌套排名分析等专业分析报表使决策者对历史和现状一目了然,对各种业务表现的因果关系能轻松的了如指掌。
健康大数据分析的应用
健康大数据分析技术在如下四个方面得到应用:
疾病与健康研究
环境与健康研究
医药生物技术研究
卫生宏观决策支持
大数据分析技术将在以上方面发挥着特殊的作用。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
在职场上,拍脑袋做决策的时代早已过去。数据分析正在成为每个职场人的核心竞争力,不仅能帮你找到问题,还能提供解决方案,提升 ...
2024-12-24Excel是数据分析的重要工具,强大的内置功能使其成为许多分析师的首选。在日常工作中,启用Excel的数据分析工具库能够显著提升数 ...
2024-12-23在当今信息爆炸的时代,数据分析师如同一位现代社会的侦探,肩负着从海量数据中提炼出有价值信息的重任。在这个过程中,掌握一系 ...
2024-12-23在现代的职场中,制作吸引人的PPT已经成为展示信息的重要手段,而其中数据对比的有效呈现尤为关键。为了让数据在幻灯片上不仅准 ...
2024-12-23在信息泛滥的现代社会,数据分析师已成为企业决策过程中不可或缺的角色。他们的任务是从海量数据中提取有价值的洞察,帮助组织制 ...
2024-12-23在数据驱动时代,数据分析已成为各行各业的必需技能。无论是提升个人能力还是推动职业发展,选择一条适合自己的学习路线至关重要 ...
2024-12-23在准备数据分析师面试时,掌握高频考题及其解答是应对面试的关键。为了帮助大家轻松上岸,以下是10个高频考题及其详细解析,外加 ...
2024-12-20互联网数据分析师是一个热门且综合性的职业,他们通过数据挖掘和分析,为企业的业务决策和运营优化提供强有力的支持。尤其在如今 ...
2024-12-20在现代商业环境中,数据分析师是不可或缺的角色。他们的工作不仅仅是对数据进行深入分析,更是协助企业从复杂的数据信息中提炼出 ...
2024-12-20随着大数据时代的到来,数据驱动的决策方式开始受到越来越多企业的青睐。近年来,数据分析在人力资源管理中正在扮演着至关重要的 ...
2024-12-20在数据分析的世界里,表面上的技术操作只是“入门票”,而真正的高手则需要打破一些“看不见的墙”。这些“隐形天花板”限制了数 ...
2024-12-19在数据分析领域,尽管行业前景广阔、岗位需求旺盛,但实际的工作难度却远超很多人的想象。很多新手初入数据分析岗位时,常常被各 ...
2024-12-19入门数据分析,许多人都会感到“难”,但这“难”究竟难在哪儿?对于新手而言,往往不是技术不行,而是思维方式、业务理解和实践 ...
2024-12-19在如今的行业动荡背景下,数据分析师的职业前景虽然面临一些挑战,但也充满了许多新的机会。随着技术的不断发展和多领域需求的提 ...
2024-12-19在信息爆炸的时代,数据分析师如同探险家,在浩瀚的数据海洋中寻觅有价值的宝藏。这不仅需要技术上的过硬实力,还需要一种艺术家 ...
2024-12-19在当今信息化社会,大数据已成为各行各业不可或缺的宝贵资源。大数据专业应运而生,旨在培养具备扎实理论基础和实践能力,能够应 ...
2024-12-19阿里P8、P9失业都找不到工作?是我们孤陋寡闻还是世界真的已经“癫”成这样了? 案例一:本硕都是 985,所学的专业也是当红专业 ...
2024-12-19CDA持证人Louis CDA持证人基本情况 我大学是在一个二线城市的一所普通二本院校读的,专业是旅游管理,非计算机非统计学。毕业之 ...
2024-12-18最近,知乎上有个很火的话题:“一个人为何会陷入社会底层”? 有人说,这个世界上只有一个分水岭,就是“羊水”;还有人说,一 ...
2024-12-18在这个数据驱动的时代,数据分析师的技能需求快速增长。掌握适当的编程语言不仅能增强分析能力,还能帮助分析师从海量数据中提取 ...
2024-12-17