数据分析是人们早已想期待被紧急利用的一种科学，但就是由于数据分析这种科学将其转化为可用技术是需要一定苛刻条件的。这就是说，要想进行数据分析，光有数学科学基础知识还远远不够，它必须要有可驾驭大量数据收集与存储，并能实施复杂分析的科学技术。
可用这样说，能驾驭那些大量数据收集与存储的科学技术，只有是计算机技术，只可惜，世界计算机技术还是来得很迟到，这便耽搁了数据分析转化为科技生产力的实现时间。好在，计算机技术算是终于来到了人间，也便将数据分析变成了现实。
第一、美国统计学家约翰.图基早就接触了数据分析这种科学
约翰.图基是美国一名最为著名的统计学家，他在很早接触数据分析这门科学时，就给数据分析寻找到了一种方法。那么，约翰.图基所命名的这个数据分析的方法，就叫做探索性数据分析。约翰.图基认为，探索性数据分析其实就是指为了形成值得假设的某种检验，从而要对大量数据进行详细分析，从中找到或是得出人们所需要的一些有关数据方面的价值性信息或是有可能的结论。
第二、数据分析被科学家们也叫做定性数据分析
其实，有关数据分析在科学上的命名，不仅有定性数据分析这样的别称，它还有定性研究或是质性研究资料分析等别样的名称。但不论是叫什么名字，反正数据分析是被人们所通用使用的名字了。能说数据分析更多的是在突出定性二字，这主要是因为数据分析是要最终依靠诸如词语或是照片以及观察结果这类具有非数值的数据进行分析的缘故，所以，数据分析的终极目的也就是会被人们利用其所分析出来的某种有价值的信息或是有可参考意义的结论。
数据分析不仅仅是对一些大量数据的分析，而人们之所以要进行数据分析，是要讲这些对数据分析后的结果，如将提取到的有用数据信息或是有参考性的数据分析结论，运用到可指导人们做出某种正确行为当中。
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